Что относится к данным а что к информации примеры
Информатика. Шпаргалка
Понятие «информатика» (от лат. – «осведомленность в чем-либо» появилось в середине XX в. во Франции. Термин образовался посредством объединения слов «информация» (information) и «автоматика» (automatique) и в переводе на русский язык означает «автоматизированная обработка информация»; возник, чтобы определить область знании, которая занимается обработкой информации с использованием ЭВМ. Другими словами, информатика является наукой о компьютерной технике.
Оглавление
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Информатика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
Данные и информация. Свойства информации
В информатике различают понятия «данные» и «информация».
Данные представляют собой информацию, находящуюся в формализованном виде и предназначенную для обработки техническими системами.
Под информацией понимается совокупность представляющих интерес фактов, событий или явлений, которые необходимо зарегистрировать и обработать.
Информация в отличие от данных — это не все, что мы знаем о предмете, а только то, что нам интересно, что можно хранить, накапливать, применять, передавать и т. д. Например, если составить перечень из двадцати оценок и показать кому-либо, то они будут восприниматься как обыкновенные данные. А если напротив каждой оценки написать фамилии студентов, то это будет восприниматься уже как информация, она будет интересной в данном случае для студентов, получивших оценки по некоторой дисциплине.
Данные только хранятся, а не используются. Но как только данные начинают использоваться, т. е. представлять интерес, то они преобразуются в информацию.
В процессе обработки информация изменяется по структуре и форме. Признаками структуры является взаимосвязь элементов информации. Структура информации классифицируется на формальную и содержательную. Формальная структура информации ориентирована на форму представления информации, а содержательная — на содержание.
Виды форм представления информации. По способу отображения:
1) символьная представлена в виде знаков, цифр, букв;
2) графическая — в виде изображения;
3) текстовая — в виде набора букв, цифр;
4) звуковая — в виде звука.
По месту появления:
1) внутренняя (выходная) возникает в пределах объекта;
2) внешняя (входная) — вне объекта.
1) постоянная может использоваться несколько раз и в течение долгого времени;
2) переменная может изменяться в зависимости от времени ее применения.
По стадии обработки:
1) первичная регистрируется впервые;
2) вторичная образуется при преобразовании первичной информации; может быть промежуточной и результативной.
Свойства информации: актуальность, полнота, точность, репрезентативность, своевременность, содержательность, устойчивость, достоверность. В компьютере вся информация может обрабатываться при помощи информационных процессов, состоящих из сбора (деятельности человека, при которой он получает сведения об объекте), обмена (процесса, в ходе которого источник информации с помощью сигналов передает, а приемник получает сведения об объекте), накопления (создания исходного несистематизированного массива информации), обработки (процесса преобразования данных в соответствии с алгоритмом), хранения (процесса поддержания исходных данных в определенном виде, который обеспечит их выдачу по запросам в установленный срок).
Разница между данными и информацией
Данные и информация означают одно и то же, верно?
Не совсем. Хотя они тесно связаны, это две разные концепции. Короче говоря, информация – это данные с контекстом и смыслом. После того, как данные станут информацией, они могут стать знаниями при их применении или использовании.
Давайте рассмотрим определения данных и информации более подробно и определим, как улучшить и то, и другое в стратегии управления данными.
Что такое данные?
Данные состоят из необработанных чисел, значений и / или фактов. Каждый фрагмент данных сам по себе не имеет большого значения – ему не хватает контекста и он не был обработан. Его можно хранить в электронном формате, готовом для преобразования в информацию.
Большинство предприятий собирают данные из самых разных источников. Это может включать взаимодействие с потенциальными клиентами, клиентами, поставщиками и сотрудниками. Данные о лидах и клиентах часто централизованы в CRM и обогащаются другими приложениями в технологическом стеке компании, такими как программное обеспечение для автоматизации, платформы поддержки клиентов и бухгалтерские приложения.
Что такое информация?
Информация – это данные с контекстом. Это является результатом обработки, интерпретации и систематизации необработанных фактов и цифр в значимые форматы, которые могут влиять на решения. Определение информации, по существу, «придающие знаний.»
В любом бизнесе для лиц, принимающих решения, жизненно важно иметь доступ к актуальной и надежной информации. Это зависит от сбора качественных данных, которые могут быть обработаны, интерпретированы и структурированы точным и последовательным образом, чтобы стать ценной информацией. Никогда не бывает достаточно полагаться на инстинкт при измерении производительности и состояния бизнеса: это должно подкрепляться качественными данными и полезной информацией.
Примеры данных и информации в бизнесе
Возможно, вам все еще интересно, как на практике выглядит разница между данными и информацией. Вот несколько примеров сравнения данных. информация в деловой среде.
Примеры данных:
Примеры информации:
Помните, что руководитель группы хочет видеть информацию, а не данные, поэтому очень важно превратить собранные вами данные в значимую и полезную информацию, прежде чем представлять ее. Прочтите, чтобы узнать, как этого добиться в вашей организации.
Как данные становятся информацией
В своей книге «Сигнал и шум» статистик Нейт Сильвер пишет: «Числа не говорят сами за себя. Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом».
Это хороший способ понять, как данные становятся информацией. Данные нуждаются в интерпретации и контексте, чтобы стать информацией. В остальном это просто цифры и факты.
Данные становятся информацией, когда они:
Когда информация имеет приложение или использование, она может стать знанием, которое оказывает непосредственное влияние на производительность организации.
Лучшие практики для высококачественных данных и информации
Чтобы получить надежную и точную информацию о вашем бизнесе, вам нужны качественные данные. Самый эффективный способ обеспечить высокое качество данных – оптимизировать каждый этап жизненного цикла данных в вашем бизнесе. Это включает в себя:
Как только вы синхронизируете высококачественные данные между всеми вашими приложениями, вы можете оптимизировать информацию, которую вы собираете из них. Это может включать использование автоматизированной отчетности, которая прозрачна для ключевых людей в вашем бизнесе и предлагает значимую информацию. Помните, что если информация не своевременна и не актуальна, как правило, вашему бизнесу не стоит ее собирать.
Оптимизируйте данные и информацию в своем бизнесе
Когда вы знаете разницу между данными и информацией, вы можете обратить внимание на то, как ваш бизнес обрабатывает каждую из них. Сосредоточение внимания на пути от необработанных, необработанных данных к релевантной информации с четким использованием является ценным и необходимым для любого бизнеса.
Начните со сбора высококачественных данных, которым вы можете доверять, синхронизируйте стандартизированные и расширенные данные между вашими приложениями и превратите их в прозрачную информацию, которая положительно повлияет на ваш бизнес и клиентов.
Заблуждение о том, что «данные» и «информация» это синонимы. Атрибутивно-наследственный подход к определению понятий «данные» и «информация»
В статье даётся краткий обзор значения понятий «информация» и «данные» и предлагается новая атрибутивно-наследственная модель отношений между понятиями «сообщение», «ощущение», «данные», «информация», «знание», пригодная для последующего наращивания атрибутами. Из объяснений становится понятно, чем отличается «информация» от «данных».
Введение. Мнимые синонимы
Слово «информация» появилось в России в Петровскую эпоху [11, с. 136], но, судя по литературе XIX века, не употреблялось ни в быту, ни в литературном языке вплоть до середины XX века.
Несмотря на взаимозаменяемость в быту слов сведения и знания, информация и данные, в науке и технике они не синонимы, однако единого подхода к общенаучному определению информации пока нет.
Потребность в общем терминологическом понимании увеличилась в 40-60 годы XX века, а начало XXI века это уже пятый этап осмысления природы информации, её количественных и смысловых свойств [6, с. 347].
Информацию пытаются определить как атрибут любых материальных объектов или только самоорганизующихся живых и технических систем, а также как особую субстанцию [8, с. 180].
Помимо определения понятия информация, делаются также попытки к различению понятий сообщение, знание, информация, данные и к выявлению отношений между ними, например, в модели DIKW [4]. Однако в этих плодотворных подходах само различение понятий часто является интуитивным, а определения, связующие эти понятия, образуют порочный круг, когда определяются друг через друга [1, с. 152], например, данные определяются через информацию, а информация через данные.
Разработаны также модели, описывающие «круговорот» данных, информации, документов, знаний [1, с. 152], [9, с. 17].
Эта статья не является подробным обзором по теме информации и данных, тем более, она не направлена на критику тех или иных теорий и подходов. Цель статьи – предложить модель отношений между понятиями информация, сообщение, знание, данные, которая была бы еще один шагом на пути к семантической строгости, была бы общей для смежных наук и расширяемой в новых теориях.
Часть первая. Краткий обзор темы
В определении и применении этого понятия нет единства.
Данные нередко понимают как факты или наблюдения, которые не организованы, не обработаны и поэтому не имеют значения или ценности из-за отсутствия контекста или должного толкования [2, с. 8]. Данными также считают знаки (символы), например, математические формулы или человеческую речь. Нередко к данным относят, помимо фактов и знаков, сигналы от органов чувств [3, с. 487]. Некоторые исследователи считают данными только записанные (в широком смысле) знаки и сигналы, которые отражают случившиеся события или служат предсказаниям [1, с. 152].
Информация в кибернетике
В кибернетике и в технике связи слово информация достаточно ясно определено и его значение вовсе не совпадает со значением слова данные, которое в кибернетике употребляется как общеязыковое.
С точки зрения кибернетики, «одной из простейших, наиболее элементарных форм информации является запись выбора между двумя равновероятными простыми альтернативами, например между гербом и решеткой при бросании монеты» [5, с. 168]. Ещё более обобщенно информацией называют сведения о разнообразии математического множества [15, с. 199].
«Запись выбора между … гербом и решеткой» может быть словесной («герб решетка решетка герб решетка герб герб»), буквенной («г р р г р г г»), цифровой («1001011»), иной. Во всех случаях такая запись является условленной и является информацией об исходе бросания монеты. Причем количество информации зависит вовсе не от длины записи (словесная запись самая длинная), а от разнообразия альтернатив (состояний).
Информация в гуманитарных науках
В гуманитарных науках нет единого мнения насчет этого понятия.
Существует несколько разновидностей модели, в некоторых из них отсутствует слой «Мудрость», в некоторых – «Данные», модели отличаются определениями, поэтому можно говорить не об одной модели, а о семействе моделей.
Данными в моделях DIKW чаще всего называют символы или знаки, которые бесполезны, пока они не примут приемлемую форму. …
К информации в моделях DIKW относят «полезные» данные, которые позволяют ответить на вопросы что? где? когда? кто? сколько? и, тем самым, принять решение или предпринять действие.
Знаниями в моделях DIKW называют обработанную, структурированную, организованную информацию.
Часть вторая. Атрибутивно-наследственная модель
Попробуем построить новую модель отношений между понятиями. По замыслу в этой модели нужно:
— обеспечить единство и непротиворечивую общность модели для философии, кибернетики, семиотики, общего менеджмента и т. п.;
— c охранить иерархические отношения между понятиями;
— выделить классифицирующие атрибуты (свойства) данных и информации;
— выстроить иерархически наследственные атрибуты;
— определить очередной уровень иерархии через нижележащий уровень, подчеркивая наследуемость атрибутов;
— предусмотреть расширение модели за счет наращивания атрибутов;
— отвлечься от основных атрибутов сообщений, ощущений, знаний и, тем более, мудрости, поскольку они не являются темой статьи.
Область применения модели
Будем считать, что при физическом взаимодействии неживых объектов информация может передаваться и храниться так же, как и при взаимодействии кибернетических систем. За счет чего? За счет того, что после физического взаимодействия объектов состояние одного объекта может уменьшать неопределенность состояния другого объекта.
Пример. Имеется несколько пробирок с растворами, кислотность которых неизвестна. Кислотность раствора в любой выбранной пробирке можно выяснить с помощью лакмусовой бумаги. Лакмусовая бумага, побывавшая в кислом растворе, станет красной, а в щелочном синей. Обобщенно: состояние одного объекта (бумаги) изменится после взаимодействия с другим объектом (раствором), т. е. состояние одного объекта (бумаги) отражает состояние второго объекта и, значит, хранит информацию о втором объекте (растворе). Объект «бумага» служит сообщением о состоянии объекта «раствор».
Такой подход позволяет считать, что информация существует не только в живых или в искусственных системах, но является свойством любого материального объекта и может передаваться в виде сообщения от одного объекта другому при их взаимодействии.
Иерархия и наследование
К «пирамиде» DIKW добавим нижний слой «сообщения и ощущения», который будет служить источником данных, но снимем у «пирамиды» макушку «мудрость».
Тогда понятия соединяются в иерархическую цепочку:
Сообщения или ощущения Данные Информация Знания, т. е. СиОДИЗ,
Та же самая цепочка английскими словами будет такой:
Message or Percept Data Information Knowledge, т. е. MoPDIK.
Будем считать, что живая материя имеет дело с ощущениями, а неживая – с сообщениями.
Любой из уровней в иерархии понятий можно разложить на подуровни, тоже иерархические. В частности, из-за существенных различий в толковании понятия информация в различных науках нам придется разложить этот уровень на два подуровня: информация в кибернетике и информация в гуманитарных науках.
Будем считать, что каждая последующее понятие в иерархической цепочке сложнее, чем предыдущее в том смысле, что у каждого последующего понятия есть те же атрибуты, что у предыдущего понятия, и есть собственные атрибуты. Другими словами, последующее понятие наследует классифицирующие атрибуты от более простых понятий. За одним исключением: понятие знание наследует только часть атрибутов от понятия информация, ту часть, которая важна для установления атрибутивной общности и не вызывает сомнений в междисциплинарной полемике.
Понятия сообщение, ощущение, знание оставим с частично неопределёнными наборами атрибутов, что позволит наращивать или уточнять модель в будущем.
Общий атрибут знак
Прежде чем приступить к атрибутам заявленных понятий, вспомним философское понятие знак, которое имеет большое значение в теории информации.
Знаком в философии считают предмет, свойство, событие, выступающее в качестве представителя некоторого другого предмета, свойства или отношения и используемое для приобретения, хранения, переработки и передачи сообщений, информации, знаний [12].
Как следует из определения, знак может быть представителем любого объекта: живого или неживого, элемента или системы, предмета или события.
Знаки подразделяют на языковые и неязыковые.
К языковым знакам, связанным с человеком, относят речевые, типографские и т. п. знаки естественных языков, а также математические, химические и т. п. формулы, чертежи, схемы, коды искусственных языков.
Среди неязыковых знаков стоит обратить внимание на знаки-раздражители. Знаки-раздражители есть результат возбуждения рецепторов у органов чувств [12]. Возбуждение рецепторов преобразуется в нервные импульсы, которые затем представляются в центральной нервной системе знаками-раздражителями, отражающими свет, тепло, горечь и т. п. в качестве ощущений. Знаки-раздражители не равны самим физическим воздействиям на рецепторы. Прикосновение, к примеру, к горячему чайнику не приводит к нагреванию мозга, потому что по нервным клеткам передается не тепло, а некий знак, соответствующий температуре.
Классификация знаков приводится ниже (Рисунок 1 ).
Рисунок 1 – Схема для классификации знаков
Из философского определения знака следует, что знаковый вид есть необходимый атрибут сообщения, ощущения, информации и знания важных понятий философии. Очевидно, что понятие данные находится в том же ряду понятий, и поэтому оно также должно иметь знаковый вид.
Выделив первый необходимый атрибут (знаковый вид), присущий всем пяти понятиям (сообщению, ощущению, данным, информации и знанию) перейдем к следующим атрибутам.
Атрибуты сообщений, ощущений
Очевидно, что понятия сообщение, ощущение обладают, помимо знакового вида, дополнительными атрибутами, которые в этой статье не обсуждаются, поскольку предмет статьи лежит больше в атрибутивной модели информации и данных. Поэтому к понятиям сообщение и ощущение не будем предъявлять атрибутивных требований, за исключением того, что они должны быть в виде знака. Знаки могут быть даже с неизвестным значением (как письменность Майя до 1975 года), но знаковый вид должен быть.
Итак, сообщения и ощущения представлены в виде знаков, это их общий атрибут. Других требований к этим понятиям в атрибутивной модели нет.
В общеязыковом значении данными называют сведения, необходимые для какого-нибудь вывода, решения [7]. Такое же значение имеет это слово в технике и в точных науках [10] (вспомним школьную математику: «дано», «доказать»). Сохраним в атрибутивной модели общеязыковое значение слова данные, но формализуем его: будем считать, что вывод и решение возможны, только если увязать данные с объектом, о котором делается вывод или принимается решение.
Данные иерархически наследуют знаковый вид от сообщений и ощущений. С другой стороны, данные, в отличие, от сообщений и ощущений, пригодны и предназначены для вывода, анализа или синтеза, поэтому у данных должен быть собственный атрибут. Этот атрибут связь с объектом, относительно которого делается вывод или принимается решение. Данные связаны с объектом; сведения «вообще» или сведения «ни о чём» остаются сообщениями и ощущениями.
Пример. Допустим, что в автобусной тесноте мы услышали фразу из соседского разговора: « Идет дождь…». Является ли услышанная фраза сообщением? Да, и это сообщение выражено в форме языкового речевого знака. Но пригодно ли это сообщение для некоторого вывода или анализа? Конечно же, нет. По меньшей мере потому, что эти сведения не связаны с объектом. Где идет дождь? Если эти сведения связать с местностью и временем (т. е. с объектом), то сообщение можно анализировать.
Поскольку ощущения также представляются в виде знаков, замещающих физические взаимодействия, то они могут стать пригодными для анализа объекта, если будут увязаны с объектом.
Пример. Если поставить перед слепым человеком два чайника, позволить ему ощупать оба чайника и спросить его, горячий ли красный чайник, то слепой не сможет ответить на этот вопрос, не сможет сделать вывод о температуре красного чайника. Безусловно, что слепой почувствует температуру предметов в виде знаков: «теплый», «холодный» и т. п. Но ощущения слепого связаны с левым и правым чайниками, а не с объектом «красный чайник». Поэтому ощущения слепого не могут стать данными относительно объекта «красный чайник», но могут стать данными относительно объектов «левый чайник» и «правый чайник».
Итак, данные наследуют знаковый вид от сообщений и ощущений и у данных есть собственный атрибут: связь с объектом. Такой набор атрибутов у понятия данные удовлетворяет и научно-техническим и бытовым требованиям к понятию.
Атрибуты информации в кибернетике
С точки зрения кибернетики, информация есть свойство материи, отражающее разнообразие состояний материи. Количество информации является мерой разнообразия [15].
С точки зрения математической теории связи (источника и составной части кибернетики), информация есть сведения об объекте, которые уменьшают неопределенность относительно его состоянии. Количество информации является функцией от вероятностей состояний [14, с. 260].
Анализ и сопоставление определений информации, предложенных Клодом Шенноном в теории связи и Уильямом Эшби в кибернетике, показывает, что:
— информация должна быть связана с явно указанным объектом; информация вне связи с объектом не существует;
— объект должен иметь несколько различных состояний;
— переход объекта из одного состояния в другое должен быть вероятностным;
— если известны вероятности состояний, то можно подсчитать количество информации, причем смысл и ценность сведений о состояниях не имеют значения при подсчете;
— определение, относящееся к теории связи, не противоречит общекибернетическому определению, а уточняет его.
Для шоферов, подъезжающих к светофору, мгновенное состояние светофора неопределённо и имеет вероятностный характер.
Предположим, что, подъезжая, шофер видит на светофоре желтый свет. Этот знак (цвет) связан с объектом (светофором), поэтому является данными. Поскольку состояния объекта различны (их четыре) и вероятностны, то полученные данные о мгновенном состоянии являются информацией.
Пример. Регулировщик, который сам переключает работоспособный светофор, нажимая кнопки на пульте, знает о состоянии светофора наперед. Для регулировщика нет неопределенности в мгновенном состоянии светофора, переход между состояниями не является вероятностным. Следовательно, регулировщик, глядя на работоспособный, им же переключаемый светофор, не получает информации о состоянии светофора. Он получает данные, в которых для него нет новизны.
Два только что приведенных примера не говорят о том, что наличие информации обусловлено свойствами человека (получателя сведений), они говорят о различных условиях задачи.
Пример. Вернемся к светофору, который имеет четыре состояния. Если считать, что по условиям задачи (для подъезжающего шофера) все состояния равновероятны, то количество информации I в каждом сигнале светофора равно I = log 2 4 = 2 бита.
Итак, если данные связаны с вероятностными состояниями объекта, то их можно признать «кибернетической» информацией об объекте и подсчитать количество информации, связанное с каждым состоянием. «Кибернетическая» информация наследует атрибуты данных, и у неё есть три собственных атрибута «допустимость состояния объекта», «неопределенность мгновенного состояния объекта», «измеримость количества информации».
Атрибуты информации в гуманитарных науках
Информация, по мнению многих ученых [6, с. 350; 13, с. 23], занимающихся в областях семиотики, управления знаниями, общего менеджмента, должна обладать некоторыми важными характеристиками, а именно: понятностью, новизной, измеримостью, ценностью, смыслом, актуальностью, достоверностью и пр.
Если вдуматься, то несколько из этих характеристик, а именно: понятность, новизна и измеримость уже нашли своё соответствие в кибернетике.
Понятность информации связана с двумя кибернетическими требованиями к ней:
— информация должна быть связана с объектом;
— состояния объекта должны принадлежать заранее оговоренному множеству (или объект должен находиться только в допустимых состояниях); данные, не принадлежащие допустимому множеству, не являются информацией.
Если эти кибернетические требования удовлетворяются, то удовлетворяется и гуманитарное требование понятности информации.
Пример. Предположим, что шофер видит на светофоре синий свет. Этот свет не принадлежит заранее оговоренному множеству цветов (красный, желтый, зеленый и пр.) и не является допустимым для светофора, поэтому состояние светофора останется для шофера неопределенным. Шофер не получает информации о светофоре, так как не распознал его состояние. Синий свет остается для него только данными.
Новизна информации об объекте связана с кибернетическим требованием о вероятностном переходе объекта в новое состояние.
Если кибернетическое требование о вероятностной предсказуемости состояния объекта удовлетворяется, то удовлетворяется и гуманитарное требование новизны информации.
Итак, существует взаимное соответствие между парами атрибутов, присущих информации в кибернетическом и в гуманитарном понимании, а именно:
связь с объектом +
допустимость состояния объекта
неопределенность в состоянии объекта