Что называют статистическим признаком
Классификация признаков в статистике
Тема 1. Предмет и метод статистической науки
1.1. Справочные материалы
Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.
Предметом исследования в статистике является изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а также числовое выражение проявляющихся в них закономерностей.
Закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементам случайности, называетсястатистической закономерностью.
Объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественнойоднородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличиемвариации. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.
Единица совокупности – это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками.
Статистический признак– общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
Статистические признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков (схема 1.1).
Описательные (качественные) признаки выражаются словесно: национальность, тип акции (простая, привилегированная), тип ткани (шелк, шерсть) и т.д. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.
Номинальные – это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые– те, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, оценки судей на спортивных соревнованиях.
Схема 1.1
Классификация признаков в статистике
 |
Количественные признаки выражены числами. Например, возраст, заработная плата, цена акции и т.д.
Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от статистического изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д.
Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Например, себестоимость продукции, рентабельность, индекс Доу-Джонса и т.д. Вторичные признаки получаются путем действий с первичными. Например, разделив объем выпущенной продукции на численность работников, получим производительность труда.
Прямые (непосредственные) признаки – это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Это, например, возраст человека, численность работников предприятия, цена за доллар.
Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящими в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. Хотя цена – это характеристика акции, но она косвенно характеризует и компанию.
Альтернативные признаки – это признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол, место проживания (город, село) и т.д.
Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи, число выпущенных акций и т.д.
Непрерывные признаки – это признаки, принимающие любые значения в определенных границах.
Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара на 1.02.2005 года, численность наличного населения на 1.01.2005 года и т.д.
Интервальные признаки — это признаки, характеризующие результаты процесса. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших, объем торгов на ММВБ за сутки и т.д.
Специфика предмета статистики обусловливает специфику статистического метода. Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.
В настоящее время законченное оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.
1.2. Контрольные вопросы к теме 1
1.Что входит в круг вопросов, изучаемых статистикой?
2.В каких значениях употребляется термин «статистика»?
3.Что представляет собой статистика как наука?
4.Что является предметом статистики?
5.Что такое статистическая закономерность?
6.Что понимается под единицей статистической совокупности?
7.Что такое статистический показатель?
8.Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?
9.Какие науки являются теоретической основой статистики?
10.В чем состоит связь статистики с другими науками?
11.В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?
12.Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?
1.3. Контрольные задания к теме 1
1.Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вуза?
2.Исследуется совокупность коммерческих банков Ростова. Какими признаками её можно охарактеризовать?
3.Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.
4.Укажите, какие совокупности можно выделить в вузе для статистического изучения?
5.Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:
а) промышленное предприятие;
б) коммерческий банк;
в) торговое предприятие;
д) преподаватель вуза.
6.Какими признаками по классификации, приведенной в пункте 1.1, являются:
— численность населения страны;
— количество браков и разводов;
— производство продукции в стоимостном выражении;
— число посадочных мест в самолете;
— количество работников на фирме;
— родственные связи членов семьи;
— пол и возраст человека;
— этажность жилых помещений;
— розничный товарооборот торговых объединений;
Лабораторная работа № 1. «Классификация статистических признаков» (стр. 1 )
 | Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 |
Лабораторная работа № 1.
«Классификация статистических признаков»
Цель работы: Приобретение навыка в классификации варьирующих признаков в статистике, применяя знания об основных категориях статистики.
Признаки в статистике, которые изменяются по своим размерам и качественному состоянию от одной единицы статистической совокупности к другой называются варьирующими.
Признаки различаются способами их измерения, характером их выражения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения, что дает основания для их классификации.
Классификация признаков в статистике.
По характеру их выражения
По способу измерения
По характеру варищии
По отношению к характеризуемому объекту
По отношению ко времени
Дискретные – количественные признаки, принимающие отдельные, иногда только целочисленные значения.
Моментные – характеризуют объект в определенный момент времени.
Интервальные – характеризуют результаты процесса за определенный интервал времени.
Пример оформления работы:
Произвести классификацию признаков по следующим основаниям: характер выражения,
способ измерения, отношение к харктеризуемому объекту, характер вариации, отношение ко
1.Индекс себестоимости прокции
2.Число заболевших гриппом за год.
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
4. Вид ценности (акция, валюта,
Отношение к характеризуе-мому объекту
Отношение ко времени
1.Индекс себестоимости прокции
2.Число заболевших гриппом за год.
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
4. Вид ценности (акция, валюта, денежные средства и т. д.)
1. Что такое статистическая закономерность?
2. Что является статистической совокупностью. Приведите пример.
3. Приведите классификацию по характеру выражения. Приведите пример.
4. Приведите классификацию по способу измерения. Приведите пример.
5. Приведите классификацию по отношению ко времени. Приведите пример.
6. Приведите классификацию по отношению к характеризуемому объекту, приведите пример.
7. Приведите классификацию по характеру вариации. Приведите пример.
8. Что является предметом статистического изучения?
9. В чем заключается метод статистики?
10. Что называют статистическим признаком?
11. Что называют показателем, системой показателей в статистике?
12. Для чего существует статистика?
13. Что в статистике называется единицей совокупности?
14. Чем отличается статистический показатель от статистического признака?
Лабораторная работа № 2
«Приемы контроля результатов статистического наблюдения»
Формы и виды статистического наблюдения
 |
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
проведение массового сбора данных;
° подготовка данных к автоматизированной обработке;
° разработка предложений по совершенствованию статистического набпюдения.
Данные, собираемые. в результате статистического наблюдения, могут быть взяты из различных источников первичных данных:
1. непосредственное наблюдение;
Статистический материал, собранный в результате статистического наблюдения, должен быть точным и достоверным ( также как и бухгалтерские документы). Но как бы тщательно ни были составлены инструкции по заполнению документов, всегда требуется дополнительный контроль. Чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок, которые могут носить как случайный, так и систематический характер. Для проверки правильности заполнения в указанных документах используются приемы арифметического и логического контроля. Арифметический или счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими, действиями: сложением, вычитанием, умножением и делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф. Счетный контроль используется также для проверки итоговых сумм.
.Решение и оформление типовой задачи: Имеются следующие данные из формы отчетности «Отчет о поступлении, продаже и остатках товаров» торговой организации за квартал (тыс. руб.).
Требуется проверить правильность исчисления графы 4 и итоговых показателей.
вание товарных групп
Остатки товаров на складах на начало месяца
Поступило товаров за квартал
Передано в общественное питание и прочий документированный расход, не являющийся розничной продажей
Продано в розницу и прочий недоку-ментированный расход (гр.1+гр.2-гр.3-гр.5)
Лекция «Основные понятия статистики»
Онлайн-конференция
«Современная профориентация педагогов
и родителей, перспективы рынка труда
и особенности личности подростка»
Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику
2. Основные понятия статистики
Теоретическую основу курса статистики, как и любой другой научной дисциплины, составляют категории (понятия), через которые выражаются её основные принципы, к важнейшим из которых относятся:
Основные свойства статистической совокупности:
• Неразложимость – частичное возникновение или частичное исчезновение элементов статистической совокупности не разрушаёт её качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются.
Студенты ТОТФИП, как статистическая совокупность, не изменит своей качественной характеристики независимо оттого, что часть студентов (выпускники) ежегодно покидают ТОТФИП, и часть (первокурсники) вливается в их состав.
• Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку.
Все элементы статистической совокупности обладают хотя бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового. Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило, отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами.
• Важнейшим свойством статистической совокупности является вариация.
Все статистические совокупности можно разделить на следующие группы:
— созданные самой жизнью и образующие единство вне зависимости от того подвергаются они статистическому исследованию или нет (статистические совокупности работников предприятия, статистические совокупности промышленных предприятий Санкт-Петербурга и т.д.). Это реально существующие статистические совокупности, они имеют определённый конкретный размер.
— образованные специально для целей статистического исследования (совокупность покупателей определённого товара в маркетинговых исследованиях)
— стохастические совокупности (гипотетические множества) – мысленные, нереальные, предполагаемые совокупности (совокупность небесных тел в галактике; совокупность бесконечно большого числа бросаний монеты, падающей “орлом” либо “решкой”).
Статистическая единица – неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического признака. Она является пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого статистического исследования. Например, можно изучать производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.
Статистический признак – характерное свойство, определённое качество статистической совокупности. Например, статистическими признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т. д. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой. Статистические признаки можно классифицировать по множеству оснований.
По характеру выражения:
• количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.
• неколичественные (атрибутивные ) – выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака.
По характеру вариации –
— непрерывные – количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб.)
По отношению ко времени различают :
По характеру взаимосвязи признаки делятся на:
• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;
Статистическая закономерность – это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи.
Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные – вызывают отклонения в этой регулярности.
На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди мужчин встречается больше долгожителей).
Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает диалектику случайного и необходимого.
Например, на 100 девочек рождается 104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно- следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных условий существования изучаемого явления.
Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.
Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками.
Например, средняя заработная плата работников предприятия – статистический показатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальное значение признака (варианта). Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста).
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Например, численность постоянного населения г. Санкт-Петербурга на 1 января 2004 г. составила 4.631тыс. чел. Качественная сторона показателя – постоянное население; обстоятельство места г. Санкт-Петербург; Обстоятельство времени – 1января 2004г.; количественная сторона –4.631тыс. чел. Важной особенностью статистики является использование системного подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей.
Например, для характеристики хозяйственной деятельности предприятия используется система, включающая следующие согласованные между собой показатели: прибыль, рентабельность, издержки производства, объем производства, объём реализации, показатели производительности труда, численность ППП, стоимость ОПФ, и т.д. Все эти показатели логически взаимосвязаны. Их наличие в системе вытекает из сущности промышленного предприятия: производство продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов с целью получения прибыли. Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся представлений отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно совершенствовать такие системы.
На практике для отражения разнообразных сторон социально- экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:
Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.
Относительны е – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.
В дальнейших лекциях мы более подробно будем рассматривать статистические показатели.
Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность
Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность
Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта наблюдения.
Статистические признаки принято делить на две больших группы:
1) Признаки качественные
2) Признаки количественные
Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь).
Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)
Вариация признака- это многообразие изменения величины признака у отдельных единиц в совокупности наблюдения
Статистическая совокупность- это множество объектов наблюдения, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам
Группировка статистических данных. Определение, назначение, классификация.
При выполнении группировки нужно определить:
1. Основание группировки (группировочный признак)
2. Количество групп (интервалов) и их границ
В случае количественного признака при равной ширине всех интервалов число их может быть определено по формуле Стерджесса К= 1+3.32*lgn К-число интервалов, n-количество наблюденийВесь диапазон изменения группировочного признака при проведении группировки должен быть разбит на интервалы. Каждая выделенная группа имеет минимальное и максимальное значение признака, разница между которыми и образует интервал.
1.Равные (используют когда вариация признака не велика)
2.Неравные (используют, когда вариация признака велика)
Классификация и назначение группировок.
Статистические группировки в зависимости от цели проведения делятся на три вида.
3. Аналитическая группировка – назначение, примеры построения.
Решает задачу установления связи, зависимости между двумя статистическими признаками. При построении аналитической группировки всегда выделяются два признака объектов статистической совокупности – факторный и результативный. Факторный признак – это признак, оказывающий влияние на другие статистические признаки изучаемых объектов наблюдения. Результативный признак – признак, который зависти от факторного. Простейшие примеры факторных и результативных признаков. Пример Факторные и результативные признаки. Факторные : стаж работы, размер з/п, число рабочих, торговая площадь. Результативные: размер з/п, расходы семьи на услуги, объем выпуска продукции, объем товарооборота. Во всех приведенных примерах с увеличением факторного признака растет в некоторой пропорции и результативный признак, что показывает наличие прямой связи между двумя статистическими признаками. Возможен иной вариант: при увеличении факторного признака результативный уменьшается. Например, при росте стоимости тарифов на авиационные перевозки (факторный признак), снижается число пассажиров (результативный признак), желающих пользоваться услугами с этой стоимостью. Такая связь называется обратной связью между признаками.
4. Классификация статистических графиков, назначение, примеры построения.
Поле графика – это пространство размещения знаков, которое имеет определенные размеры и пропорции сторон. Геометрические знаки – символы понятий отражаемых на графики к ним могут относится точки, отрезки прямых линий, круги, сектора и другие геометрические фигуры. Пространственные ориентиры – это элементы графика определяющие размещение знаков в поле графика. Экспликация графика – словесное объяснение содержание графика и значение его геометрических знаков. Классификация графиков. Статистические графики по полю графика. Диаграммы: сравнения (столбиковые, полосовые), структуры (сектор, столбиковые), динамики (линейные, спиральная диаграмма). Статистические карты: катртограммы, картодиаграммы.
Классификация, назначение статистических таблиц, особенности построения.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Статистическая таблица от других табличных форм отличается следующим:содержит результаты подсчета эмпирических данных; является итогом сводки первоначальной информации. Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо. В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы простые, групповые и комбинационные.
В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащей нет группировки единиц совокупности. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащие которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному признаку. Подлежащее объединено в группы.
Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам каждая из групп, построенная по одному признаку, разбита в свою очередь на подгруппы по какому-либо другому признаку и т. д.
Методы расчета и назначения среднего геометрического и хронологического. Примеры.
Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.
Для простой средней геометрической
Для взвешенной средней геометрической
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
Формула простой средней квадратической
Формула взвешенной средней квадратической
В итоге можно сказать, что от правильного выбора вида средней величины в каждом конкретном случае зависит успешное решение задач статистического исследования. Выбор средней предполагает такую последовательность:
а) установление обобщающего показателя совокупности;
б) определение для данного обобщающего показателя математического соотношения величин;
в) замена индивидуальных значений средними величинами;
г) расчет средней с помощью соответствующего уравнения.
Интервальные ряды динамики
Уровни интервального ряда характеризуют результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.
Средний уровень в интервальных рядах динамики () исчисляется по формуле средней арифметической простой:
n — число периодов (число уровней ряда).
Моментные ряды динамики
Уровни моментных рядов динамики характеризуют состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.
Если сложить эти показатели, то получим повторный счет тех работников, которые работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.
В моментных рядах динамики с равными интервалами времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней хронологической:
n — 1 — число периодов времени (лет, кварталов, месяцев).
При определении среднего уровня ряда надо учесть продолжительность периодов между датами, т. е. применять формулу средней арифметической взвешенной:
В данной формуле числитель () имеет экономическое содержание. В приведенном примере числитель (6665 человеко-дней) — это календарный фонд времени работников предприятия за октябрь. В знаменателе (31 день) — календарное число дней в месяце.
В тех случаях, когда имеем моментный ряд динамики с неравными интервалами времени, а конкретные даты изменения показателя неизвестны исследователю, то сначала надо вычислить среднюю величину () для каждого интервала времени по формуле средней арифметической простой, а затем вычислить средний уровень для всего ряда динамики, взвесив исчисленные средние величины продолжительностью соответствующего интервала времени.
12. Классификация рядов динамики, примеры применения рядов для описания динамики процессов.
Ряды динамики представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке.
Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.
Уровни ряда обычно обозначаются через Y, периоды времени или моменты — через t.
Классификация рядов динамики производится по следующим признакам.
В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
В зависимости от того, как выражаются уровни ряда на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величина на определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.
Особенность интервального ряда состоит в том, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, их можно суммировать, как не содержащие повторного счета.
Особенность моментного ряда состоит в том, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности в июне. В результате чего суммировать уровни ряда нецелесообразно.
В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени.
В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.
Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические и социальные процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.
Расчет общих индексов.
В экономических расчетах чаще всего используются общие индексы, которые характеризуют изменение совокупности в целом. Построение этих индексов и является содержанием индексной методологии. В индексной теории сложились две концепции: синтетическая и аналитическая. Они по-разному интерпретируют общие индексы.
В аналитической теории индексы трактуются как показателя, необходимые для измерения влияния изменения составных частей, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровней, компонентов, факторов сложного явления на изменение уровня этого явления. Например, изменение общей величины товарооборота в текущем периоде по сравнению с базисным связано как с изменением физического объема продаж товаров, так и с изменением цен по каждому виду товаров. Поэтому индексная методология предусматривает определение влияния каждого из факторов путем элиминирования влияния других факторов на уровень изучаемого явления.
Таким образом, общие индексы являются синтетическими и аналитическими показателями.
Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов: агрегатную или средневзвешенную.
Основные принципы бух.учета
1. Принцип денежного измерения.
В бухгалтерских отчетах информация всегда должна быть выражена в едином денежном измерителе (в валюте страны нахождения предприятия).
2. Принцип обязательного документирования.
Непрерывное, сплошное и документально обоснованное отражение учитываемых объектов вытекает из одновременно совершающихся на предприятии различных операций, выражающих постоянно возобновляемый кругооборот средств и непрерывную смену их форм.
3. Принцип двусторонности или двойной записи.
То есть по источникам формирования и и по признаку размещения с выполнением равенства в обоих группах учета.
4. Принцип автономности предприятия.
Для сохранения объективности учета счета, на которых учитываются хозяйственные операции предприятия, ведутся обособленно от счетов предназначенных для учета лиц, связанных с предприятием. Разделение бухгалтерских счетов предприятия и его владельцев называется принципом автономности предприятия.
5. Принцип действующего предприятия.
Предполагается, что любое вновь создаваемое предприятие должно существовать (функционировать) за редким исключением в течение неопределенно долгого периода, т.е. быть постоянно действующим производством.
6. Принцип учета по стоимости.
Активы учитываются по цене приобретения, т.е. по стоимости. Эта стоимость являет-ся основой для учета актива в бухучете в течение всего периода его существования. Руководствуясь таким правилом собственные активы и в балансе числятся по первичной цене (по цене приобретения) и независимо от срока их нахождения на предприятии он не переоцениваются, а вновь создаваемая продукция оценивается по сложившейся стоимости затрат в момент ее выпуска.
10. Принцип увязки.
Потребность увязки заключается в следующем. если какое-либо событие влияет ка на доход, так и на расходы, воздействие на каждый из них должно быть признано в одном учетном периоде. Это значит, что затраты на производство продукции включаются в себестоимость продукции того отчетного периода, к которому они относятся. независимо от времени оплаты, а прибыль определяется как разница между выручкой от реализации и затратами на ее производство. Следовательно: затраты на производство должны быть включены в себестоимость в том периоде, в котором определена выручка от реализации.
11. Принцип последовательности.
Предприятиям предоставлено право самим выбирать метод учета, но с условием соблюдать его в течение достаточно долгого времени (не менее года), пока не возникнут достаточно веские причины для его изменения. В противном случае возникнет ситуация несоизмеримости показателей.
Оборотные активы
Финансовые активы
Основные категории статистики. Статистический признак, вариация признака, статистическая совокупность
Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта объекта наблюдения.
Статистические признаки принято делить на две больших группы:
1) Признаки качественные
2) Признаки количественные
Качественные признаки (атрибутивные) – это признак отдельное значение которого выражаются в виде понятий, наименований (токарь, слесарь).
Количественный признак – это признак определяющее значение которого имеют количественные выражения например (рост – 155 см.)
Вариация признака- это многообразие изменения величины признака у отдельных единиц в совокупности наблюдения
Статистическая совокупность- это множество объектов наблюдения, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам