Что называется отчетной единицей при организации наблюдения

Что называется отчетной единицей при организации наблюдения

Статья 6. Федеральное статистическое наблюдение

1. Федеральное статистическое наблюдение в зависимости от способа проведения может быть сплошным (проводится в отношении всех субъектов (объектов) изучаемой совокупности (переписи) и выборочным (проводится в отношении отдельных субъектов (объектов) изучаемой совокупности на основе представительной (репрезентативной) выборки, полно и адекватно отражающей свойства изучаемой совокупности). Способ проведения федерального статистического наблюдения определяется субъектами официального статистического учета, если иное не установлено федеральными законами.

2. Федеральное статистическое наблюдение проводится в отношении респондентов, которыми являются созданные на территории Российской Федерации юридические лица, органы государственной власти и органы местного самоуправления, филиалы, представительства и подразделения действующих на территории Российской Федерации иностранных организаций, граждане Российской Федерации, находящиеся на территории Российской Федерации иностранные граждане и лица без гражданства, граждане, осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица на территории Российской Федерации.

(в ред. Федеральных законов от 30.12.2020 N 500-ФЗ, от 11.06.2021 N 174-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

4. Формы федерального статистического наблюдения и указания по их заполнению утверждаются уполномоченным Правительством Российской Федерации федеральным органом исполнительной власти по представлению субъектов официального статистического учета в порядке, установленном федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере официального статистического учета, если иное не установлено федеральными законами.

(в ред. Федерального закона от 30.12.2020 N 500-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

5. Сбор первичных статистических данных при проведении федерального статистического наблюдения осуществляется путем предоставления этих данных респондентами либо путем опроса респондентов или регистрации соответствующих фактов лицами, привлекаемыми для сбора первичных статистических данных. Способ сбора первичных статистических данных определяется субъектами официального статистического учета, если иное не установлено федеральными законами.

6. Выполнение работ, связанных с проведением федерального статистического наблюдения, и обработка данных, полученных в результате этих наблюдений, может осуществляться юридическими и физическими лицами, привлекаемыми для выполнения таких работ на договорной основе в соответствии с законодательством Российской Федерации. Условия оплаты труда указанных лиц и условия выплаты им вознаграждения определяются уполномоченным Правительством Российской Федерации федеральным органом исполнительной власти.

(часть 6 в ред. Федерального закона от 30.12.2020 N 500-ФЗ)

(см. текст в предыдущей редакции)

7. Условия оплаты труда лиц, привлекаемых для выполнения работ, связанных с проведением федерального статистического наблюдения и обработкой данных, полученных в результате этих наблюдений, включают в себя выплаты, предусмотренные законодательством Российской Федерации.

(часть 7 введена Федеральным законом от 30.12.2020 N 500-ФЗ)

8. Условия выплаты вознаграждения лицам, привлекаемым для выполнения работ, связанных с проведением федерального статистического наблюдения и обработкой данных, полученных в результате этих наблюдений, включают в себя размеры вознаграждений указанных лиц, виды понесенных ими расходов и порядок их компенсации.

(часть 8 введена Федеральным законом от 30.12.2020 N 500-ФЗ)

Источник

Раздел 1. Теория статистики

Цель: сформировать знания об источниках статистической информации, методике сбора данных, отвечающей международным стандартам качества данных статистического наблюдения, о методах их обобщения, представления, анализа и интерпретации.

Задачи: рассмотреть программно-методологические вопросы статистического наблюдения, раскрыть значение отдельных видов группировок в обобщении данных статистического наблюдения, показать порядок статистической сводки, представить основные классификации показателей сводки, правила оформления таблиц и графиков.

Оглавление

2.1. Понятие о статистическом наблюдении. Формы наблюдения. Виды наблюдения по периодичности проведения, степени охвата единиц совокупности и способам получения информации

Различают формы организации статистического наблюдения (отчетность и специально организованное наблюдение); виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц наблюдения (сплошное и не сплошное наблюдение); выделяют источники получения первичных данных (непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос) и способы сбора данных (экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский). Организация статистического наблюдения предполагает решение следующих программно-методологических вопросов:

Организационный план статистического наблюдения содержит не только методологические, но и практические указания по сбору и обработке данных. Знание общего решения проблемы является недостаточным. Необходимо принимать во внимание квалификацию персонала, стоимость различных операций и их возможную эффективность, так как в практической деятельности всегда нужно учитывать ограниченность бюджета обследования и сроки его проведения. Выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен.

Основными факторами, которые необходимо учитывать при его определении, являются следующие:

Количество наблюдаемых показателей более значительно для крупных и средних предприятий и ограничено для малых предприятий. Для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, осуществляется оценка небольшого числа важнейших показателей. Общие экономические показатели (стоимостные объемы производства и продаж, инвестиций и т. п.) и показатели деловой активности предприятий более пригодны для выборочных методов наблюдения, тогда как показатели выпуска и продажи отдельных видов продукции предпочтительно наблюдать в сплошном режиме.

2.2.Требования, предъявляемые к статистическим данным. Понятие об ошибке наблюдения. Виды ошибок наблюдения

В международной практике устанавливается понятие качества статистиче­ских данных с точки зрения их адаптации к потребностям пользователей. Компонентами такого определения качества, наряду с сопоставимостью и достоверностью, являются: востребованность, своевременность, доступность, интерпретируемость. Исходя из практической потребности, достоверность обычно описывается в терминах ошибок. Для предупреждения ошибок наблюдения выявляют их виды и причины возникновения. Ошибки наблюдения подразделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению. Причина их возникновения в том, что выборочная совокупность недостаточно точно отображает состав всей изучаемой совокупности.

Сопоставимость статистических данных рассматривается в разных аспектах:

Причины различий могут быть вызваны организационно-методологическими факторами на изменение методики сбора данных, времени регистрации и т. п.

2.3. Задачи статистических группировок. Виды группировок. Понятие о простой и многомерной группировках. Ряды распределения

Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц. В соответствии с характером решаемых задач различают три вида группировок: типологические; структурные (вариационные); аналитические (факторные). Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на однокачественные группы (частные совокупности), которые отличаются типом явлений. Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка является средством изучения связи между признаками.

Группировка может быть проведена по одному или нескольким признакам. Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой. Группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании, называется комбинационной. Основанием группировки может служить как неколичественный (атрибутивный), так и количественный признак. Атрибутивные признаки выражают свойства явления в виде их наименования. Отсюда выбор группировочного признака предопределяет иногда и количество групп. Так, при группировке населения по полу возможны только две группы, а при изучении профессионального состава рабочих может быть образовано несколько групп с учетом разных профессий.

В целом атрибутивный характер признака не снимает вопроса о числе выделяемых групп, т. к. при обилии значений атрибутивных вариантов создается чрезмерная раздробленность изучаемого явления. Разграничение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам, как правило, связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный признак изменяется в небольших пределах, группировка совпадает со значением признака (например, семей – по числу членов и т. д.). Интервалы группировки – это количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы. Разность между верхней и нижней границами интервала составляет его величину. Интервалы бывают равными (когда их величина одинакова во всех группах) или неравными (когда их величина изменяется от одной группы к другой).

Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение признака происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер. Они дают возможность шире применять математические приемы анализа. Неравные интервалы иногда применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. Их использование при изучении социально-экономических явлений определяется тем, что для большей их части количественное изменение размера признака имеет неодинаковое значение в высших и низших группах. Так, разница в товарообороте 10 тыс. руб. для мелких магазинов имеет существенное значение, а для крупных несущественное.

И, наконец, интервалы группировки могут быть замкнутыми (с указанием нижней и верхней границ) и открытыми (с указанием одной из границ). Открытые интервалы применяются только для крайних групп.

Для достижения единообразия в обработке статистических данных в статистической практике часто используются классификации. Классификация рассматривается как разновидность типологической группировки, представляющая собой систематизированные распределения явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на базе их сходства и различия. В настоящее время с целью группировки объектов, характеризующихся большим количеством признаков, широко используются методы многомерной группировки или методы многомерной классификации.

По существу, здесь сохраняется реализуемый при типологической группировке принцип сходства и различия единиц совокупности. Сходство – это однородность единиц в группах, различие – это их существенное расхождение по группам. Иными словами, во-первых, в один класс объединяются объекты, сходные между собой в некотором отношении, и, во-вторых, степень сходства между собой у объектов, принадлежащих к одному классу, должна быть больше, чем степень сходства между собой у объектов, относящихся к разным классам. В типологической группировке понятия «сходства» и «степени сходства» не формализованы, напротив, в процедурах многомерной классификации они формализованы и выражаются рядом функциональных соотношений. В случае многомерной классификации при распределении единиц на однородные группы одновременно используются все группировочные признаки, т. е. реализуется политетический подход к образованию групп. Объекты объединяются в один класс в соответствии с выбранным типом мер их сходства (коэффициенты связи, показатели расстояния, коэффициенты подобия).

Систематизация материалов статистического наблюдения может быть представлена в виде рядов распределения. Рядами распределения называют упорядоченное разграничение (распределение) единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. Ряд распределения представляет собой простую (т. е. проведенную на основе одного группировочного признака) структурную группировку. В зависимости от вида признака, положенного в основу группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Распределение на основе описательных признаков, т. е. признаков, не имеющих числового выражения, образует атрибутивный ряд распределения. Например, распределение хозяйствующих субъектов по организационно-правовым формам, по видам экономической деятельности, по формам собственности. По итогам переписи населения 2002 г. опубликованы ряды распределения, характеризующие национальный состав населения, численность иммигрантов по отдельным странам, численность иностранных граждан, имеющих гражданство основных стран СНГ и других стран. Ряд распределения, образованный по количественному признаку, называется вариационным рядом.

2.4. Задачи сводки. Понятие статистического показателя. Абсолютные показатели, их виды. Относительные показатели, их виды

Статистическая сводка представляет собой обобщение (объединение) значений признаков у единиц совокупности на основе построения необходимых для анализа показателей. Признак отражает качественное содержание показателя. Показатель выступает как измеритель, характеризующий в обобщенной форме определенные свойства изучаемого объекта.

В силу сложности изучаемых статистикой явлений необходимо четкое определение функций и правил построения показателей, что в известной мере позволит устранить неопределенность при выборе вида показателей для решения различного рода конкретных задач. С этих позиций целесообразна классификация показателей, которая проводится по ряду оснований. Так, по способу обобщения исходных данных показатели разделяют на две группы: абсолютные величины (объемные, количественные, экстенсивные); относительные и средние величины (производные, качественные, интенсивные). Абсолютные величины – это показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. Относительная величина – это показатель, который является мерой соотношения двух сопоставляемых статистических характеристик.

Сравнение может проводиться во времени, в пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. Соответственно, различают следующие виды относительных величин: относительные величины динамики, пространственного сравнения, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.

В тех случаях, когда план задан в виде относительной величины по сравнению с уровнем предыдущего периода, выполнение его определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.

2.5. Характеристика структуры совокупности. Обобщающие показатели структурных различий

Статистический анализ структуры включает изучение структурных сдвигов в динамике и оценку различий структуры двух совокупностей. Решение этих задач осуществляется с помощью обобщающих показателей структурных сдвигов. К наиболее простым и распространенным показателям структурных сдвигов относят линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов и индекс различий. Расчет этих характеристик базируется на относительных показателях структуры совокупности единиц – долях или удельных весах. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов и квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов показывают, на сколько пунктов в среднем отклоняются сравниваемые удельные веса. При отсутствии различий в составе совокупности эти показатели равны нулю. Верхней границы изменения нет. Индекс различий изменяется от нуля до единицы: чем ближе его значения к единице, тем более значительны изменения структуры совокупности.

2.6. Понятие о системах статистических показателей

Сложность и взаимосвязь изучаемых статистикой явлений определяют не только многообразие показателей, но и необходимость их совместного использования в виде объективно обособившихся систем. Различают системы показателей, логически связанных между собой согласно поставленной цели исследования, системе показателей, которые связаны жестко детерминированной связью или стохастической связью, системой показателей, которые имеют иерархическую структуру.

2.7. Представление статистических данных: таблицы, графики

Наиболее распространенной и эффективной формой представления статистических данных являются таблицы и графики.

Различают виды таблиц, в которых содержатся данные о совокупности в целом, либо перечень всех единиц совокупности, а также таблицы, в которых объект изучения подразделяется на группы по одному или по нескольким признакам. Графики различают по следующим основаниям:

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты. Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются различного вида диаграммы: диаграммы сравнения, структурные диаграммы, диаграммы динамики. Статистические карты (картограммы и картодиаграммы) применяются для изображения показателей, характеризующих размещение изучаемого явления на определенной территории.

По форме графического образа различают следующие виды статистических графиков: плоскостные; линейные; объемные.

Наличие средств программного обеспечения позволяет использовать различные варианты диаграмм. Так, например, программа Excel содержит следующие типы стандартных диаграмм: гистограмма (столбиковая диаграмма в виде вытянутых по вертикали прямоугольников, отображает значения различных категорий единиц совокупности); линейчатая (полосовая диаграмма в виде прямоугольников, расположенных горизонтально, также отражает значения различных категорий единиц); точечная (позволяет сравнивать пары значений); график в виде ломаной линии с маркерами, помечающими точки данных (линейная диаграмма); круговая (отображает вклад каждого значения в общую сумму); кольцевая (подобна круговой, но может отображать несколько рядов данных); биржевая (отображает набор данных из трех значений: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия); пузырьковая (отображает на плоскости набор из трех значений, но третья величина отображает размер пузырька); гистограмма в виде цилиндров, конусов и др. Программа Excel предусматривает и построение графиков при переходе к логарифмической шкале. К логарифмической шкале прибегают при больших изменениях показателях. Если перейти к логарифмам, то крайние значения показателя (минимальное и максимальное) будут различаться в более узких пределах, т. к. log 1=0; log 100=2 т. д.

Для устранения разночтений и случайных различий в интерпретации полученных обобщающих характеристик рекомендуется соблюдать основные правила оформления таблиц и графиков.

Выводы

Процесс статистического исследования включает: наблюдение (сбор первичных данных по единицам совокупности); обобщение собранных данных: их группировку, расчет сводных показателей; представление и анализ результатов обобщения. Соблюдение программно-методологических требований, логический и счетный контроль определяют качество данных статистического наблюдения. Группировка обеспечивает систематизацию данных, их обобщение, отражает состав совокупности, создает основы для расчета системы показателей. Группировка и сводка как методы обобщения данных взаимосвязаны и дополняют друг друга. Расчет показателей сводки на основе предварительной группировки данных существенно расширяет возможности статистического анализа. Статистическая сводка позволяет перейти к показателям совокупности в целом и отдельных ее частей. Разделяют категорию показателей статистических свойств любых массовых явлений (абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели структуры и характера распределения, показатели связи и динамики), а также категорию показателей свойств конкретных объектов (экономические показатели, демографические показатели, макроэкономические показатели). Методика построения и условия применения различных видов показателей рассматриваются в соответствующих разделах курса статистики. Общими для всех разделов являются требования к представлению и оформлению статистических данных в виде таблиц и графиков.

Источник

Статистическое наблюдение

Для избежания наличия ошибок в итоговой информации при статистическом исследовании проводится контроль за качеством статистических наблюдений на всех его стадиях и при обработке и анализе полученных результатов. Виды и содержание контроля можно представить в виде следующей классификации.

Виды и содержание контроля

Статистическое наблюдение

Первый этап статистического исследования заключается в получении исходных данных. Первичные статистические данные формируются в результате статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение представляет собой научно-организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета данных о различных социальных и экономических явлениях.

Статистическое наблюдение должно быть:

Этапы проведения статистического наблюдения:

— проведение массового сбора данных;

— подготовка данных к автоматизированной обработке;

— контроль качества получаемых данных;

— разработка предложений по совершенствованию данного исследования.

Примерами статистического наблюдения могут служить переписи населения, бюджетные обследования хозяйств населения, опросы общественного мнения.

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Наблюдение является фундаментом статистического исследования. В процессе наблюдения формируются данные, которые на последующих этапах исследования подвергаются обработке и анализу.

Организация статистического наблюдения предполагает:

— определение объекта и единицы наблюдения;

— разработки программы и организационного плана проведения наблюдения.

Объектом может быть: совокупность физических лиц, физические единицы (машины, жил. дома и т.д.), юридические лица (коммерческие банки, уч. заведения и т.д.).

Изучение объекта статистического наблюдения предполагает выделение в его составе отдельных единиц.

Единицей статистического наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения.

Например: при демографическом обследовании – человек или семья; при бюджетном – семья или домохозяйство.

От единицы наблюдения следует отличать отчетную единицу.

Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать (например, при переписи населения).

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов, по которым нужно получить сведения в отношении каждой исследуемой единицы в процессе наблюдения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

Основные принципы составления программы:

— вопросы точные и недвусмысленные;

— определенная последовательность вопросов;

— включение вопросов контрольного характера;

— программа должна содержать только те вопросы, которые необходимы для данного статистического исследования;

— оформление программы в виде документа – статистического формуляра.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Может иметь разные названия: отчёт, карточка, переписной лист, анкета и т.д.

Различают две системы статистического формуляра: индивидуальную и списочную.

От цели наблюдения зависит МЕСТО и ВРЕМЯ наблюдения.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

— установление критического момента (даты) или интервала времени;

Критический момент (дата) – это конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Установление критического момента позволяет получить сопоставимые данные. Например, критическим моментом при проведении переписи населения 2002г. был 0 ч. 9 октября.

— определение периода наблюдения (время необходимое для сбора данных).

Период (срок) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров. Сроком наблюдения в переписи населения 2002 г. являлся период с 9 по 16 октября включительно, т.е. 8 дней.

Организационный план статистического наблюдения представляет собой перечень мероприятий, необходимых для успешного выполнения работы по сбору и обработке материалов, с указанием сроков и исполнителей.

Формы, виды и способы статистического наблюдения

Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по трем признакам: форме, виду и способу учета фактов.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ (СН)

ФОРМЫ СН:

— специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования);

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

ВИДЫ СН классифицируются по признакам:

— времени регистрации фактов;

Бывает: непрерывным (текущим), например, при регистрации рождения, смерти, состояния в браке;

— периодическим, например, переписи населения, регистрация потребительских цен;

— единовременным, например, инвентаризация незавершенного строительства.

— охвату единиц совокупности;

Может быть сплошным и несплошным.

Несплошное наблюдение подразделяется на выборочное, способ основного массива, монографическое.

— от источника фактов

Непосредственное наблюдение, документальный учет фактов, опрос.

В статистике различают несколько способов регистрации фактов при статистическом наблюдении:

— экспедиционный (устный), м.б. прямой и опосредованный; отчетный; саморегистрационный; явочный; корреспондентский; анкетный.

Контроль материалов наблюдения

Ошибки наблюдения можно разделить на преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные ошибки могут носить случайный и систематический характер.

Все указанные ошибки могут возникать как при сплошном, так и при несплошном статистическом наблюдении в процессе регистрации самих фактов. Отсюда их название – ошибки регистрации.

При несплошном наблюдении могут возникнуть ошибки репрезентативности. Эти ошибки могут носить случайный характер и систематический.

Материалы, собранные в результате статистического наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приобретает особое значение. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных. Это, прежде всего, счетный (арифметический) и логический контроль.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате контроля

Дополнительно – учебник «Статистика» под ред. И.И. Елисеевой глава 2.

Тесты по теме: «Статистическое наблюдение»

1. Объект статистического наблюдения – это:

а) единица наблюдения;

б) статистическая совокупность;

в) единица статистической совокупности;

г) отчетная единица.

2. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется:

а) единицей наблюдения;

б) единицей статистической совокупности;

в) отчетной единицей.

3. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:

а) статистическим формуляром;

б) программой наблюдения;

в) инструментарием наблюдения.

4. Статистическая отчетность – это:

а) вид статистического наблюдения;

б) способ статистического наблюдения;

в) форма статистического наблюдения.

5. Расхождение между расчетными значениями и действительным значением изучаемых величин называется:

а) ошибкой наблюдения;

б) ошибкой регистрации;

в) ошибкой репрезентативности.

6. Отчетной единицей выступает:

a) единица наблюдения;

b) единица совокупности;

c) субъект, представляющий данные.

7. Ошибки статистического наблюдения бывают:

a) только случайные;

b) случайные и систематические;

c) только ошибки репрезентативности.

8. Программа статистического наблюдения включает:

a) время наблюдения;

b) критический момент;

c) способ и метод наблюдения;

d) систему признаков, подлежащих статистическому наблюдению.

9. Срок статистического наблюдения – это время, в течение которого:

a) заполняются статистические формуляры;

b) обучается кадровый состав для проведения наблюдения;

c) обрабатывается полученный в ходе наблюдения материал.

10. По времени регистрации фактов статистическое наблюдение бывает:

a) специально организованное;

11. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает:

b) в виде отчетности;

12. Опрос предполагает использование в качестве источника информации:

a) различные документы;

b) слова респондентов;

c) штат добровольных корреспондентов;

13. Ошибки регистрации возникают:

a) только при сплошном наблюдении;

b) только при несплошном наблюдении;

c) как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.

14. Ошибки репрезентативности возникают:

а) только при сплошном наблюдении;

d) только при несплошном наблюдении;

e) как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.

15. Перепись населения России – это:

a) единовременное, специально организованное, сплошное наблюдение;

b) периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение;

c) периодическое, регистровое, сплошное наблюдение;

d) периодическое, специально организованное, несплошное наблюдение.

16. Инвентаризация основных средств на предприятии – это:

Источник