Что означает термин система обработки данных
Системы обработки данных
Полезное
Смотреть что такое «Системы обработки данных» в других словарях:
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ — (CAD), системы, позволяющие использовать КОМПЬЮТЕРНУЮ ГРАФИКУ в различных областях проектирования, например, образцов тканей, интегральных схем, зданий или автомобилей. При помощи CAD конструкторы могут вносить изменения и анализировать результат … Научно-технический энциклопедический словарь
СТ СЭВ 4291-83: Машины вычислительные и системы обработки данных. Пакеты магнитных дисков емкостью 100 и 200 Мбайт. Технические требования и методы испытаний — Терминология СТ СЭВ 4291 83: Машины вычислительные и системы обработки данных. Пакеты магнитных дисков емкостью 100 и 200 Мбайт. Технические требования и методы испытаний: 8. Амплитуда сигнала с информационной поверхности VТАА Усредненная по всей … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
системы спектроскопических данных — 3.2.15 системы спектроскопических данных (Spectroscopic data systems): Компьютерная система, используемая для обработки, визуализации, интерпретации, хранения и записи информации со спектроскопических и нехроматографических приборов. Источник:… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
система обработки данных — [data processing system] комплекс взаимоувязанных методов сбора и обработки данных, необходимых для организованного управления объектами. Системы обработки данных основываются на применении ЭВМ, поэтому их также называют автоматизированными… … Энциклопедический словарь по металлургии
Центр обработки данных — Серверная стойка фонда Wikimedia Дата центр (от англ. data center) специализированное здание (площадка) для размещения серверного и коммуникационного оборудования и подключения к каналам сети Интернет. Дата центры подключены к различным узлам… … Википедия
Процессы обработки данных — 84. Процесс обработки данных Процесс Computational process Process Система действий, реализующая определенную функцию в системе обработки информации и оформленная так, что управляющая программа данной системы может перераспределять ресурсы этой… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
процесс обработки данных — процесс Система действий, реализующая определенную функцию в системе обработки информации и оформленния так, что управляющая программа данной системы может перераспределять ресурсы этой системы в целях обеспечения мультипрограммирования.… … Справочник технического переводчика
центр обработки данных — центр обработки и хранения данных ЦОД Консолидированный комплекс инженерно технических средств, обеспечивающий безопасную централизованную обработку, хранение и предоставление данных, сервисов и приложений, а также вычислительную инфраструктуру… … Справочник технического переводчика
СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ — 4.41. СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Система, выполняющая автоматизированную обработку данных и включающая технические средства обработки данных, методы и процедуры, программное обеспечение и соответствующий персонал То же Источник: РМ 4 239 91:… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
информация (для процесса обработки данных) — Любые знания о предметах, фактах, понятиях и т.д. проблемной области, которыми обмениваются пользователи системы обработки данных (ДСТУ 2874). [Домарев В.В. Безопасность информационных технологий. Системный подход.] Тематики защита информации EN… … Справочник технического переводчика
Системы обработки данных
Материал из ПИЭ.Wiki
Содержание
Определение
Типы СОД
1. Одномашинные СОД
Одномашинные СОД построены на базе единственной ЭВМ с однопроцессорной структурой. Создание их, включая разработку ПО не вызывает трудностей, однако имеет ограничения по производительности (до нескольких миллионов операций в секунду) и допускает простой системы в течение нескольких часов, из-за отказа оборудования. Быстродействие определяется быстродействием ИС и приближается к физическому пределу и производительности ЭВМ на уровне 10 миллионов операций в секунду. Из-за ограничения абсолютной надежности базы Одномашинные СОД частично удовлетворяют потребности в автоматизации обработки данных.
2. Вычислительные комплексы (ВК).
Для увеличения производительности СОД несколько ЭВМ (CPU) связываются между собой образуя многомашинный вычислительный комплекс (ММВК). ММВК различают с косвенной и прямой связью между ЭВМ.
Многомашинный вычислительный комплекс с косвенной связью между ЭВМ
Здесь связь осуществляется через общее запоминающее устройство, т.е. за счет доступа с общим набором данных. Связь называется косвенной и оказывается эффективной только в том случае, когда ЭВМ взаимодействует достаточно редко (при отказе одной ЭВМ или при начале и окончании обработки данных).
Более оперативное взаимодействие ЭВМ осуществляется при прямой связи через адаптер, обеспечивающий обмен данными между каналами ввода/вывода двух ЭВМ и передачу сигналов прерыванию.
Многомашинный вычислительный комплекс с прямой связью между ЭВМ В схеме создаются хорошие условия для координации процессов обработки данных, и увеличивается оперативность процессов обмена данными, что позволяет увеличить производительность СОД. Здесь все процессы имеют доступ ко всему объему данных, хранимых в ОЗУ, и могут взаимодействовать со всеми периферийными устройствами комплекса ММВК. ММВК, содержащий несколько процессоров с общим ОЗУ и периферийными устройствами называется многопроцессорным. В структурной схеме процессоры через средства коммутации подключены к модулю памяти. Каналы ввода/вывода обслуживают периферийные устройства. Средства коммутации обеспечивают доступ каждого CPU к любому модулю ОП, каналам ввода/вывода, обеспечивают возможность передачи данных между последними. Отказы отдельных устройств в меньшей мере влияют на работоспособность ВК, т.к. каждый CPU имеет доступ ко всем данным, хранимым в общей ОП и ПУ, поэтому ВК может параллельно обработать не только независимые данные, но и блоки одной задачи.
ММВК и многопроцессорный ВК являются базовыми средствами для создания СОД различного назначения, поэтому в них включают общесистемное ПО.
3. Вычислительные системы
СОД настроенная на решение задач конкретной области называется вычислительной системой (ВС). ВС включает в себя технические средства и ПО, ориентированное на решение определенных задач. ВС бывает двух типов:
1) ВС на основе ЭВМ и ВК общего применения,
2) ВС на основе специализированных ЭВМ и ВК.
В первом случае, ВС универсальны и используют прикладные программы. Во втором — ВС более быстродействующие и используются для решения задач векторной и матричной алгебры, распознавания образов. Широкое распространение получили адаптивные системы и системы с динамической структурой. При этом соединения между CPU, МП и ПУ устанавливается динамически в соответствие с требованиями задач в текущий момент времени. Это обеспечивает высокую производительность ВС, устойчивость к отказам.
4. Системы телеобработки (СТ) Системы предназначены для обработки данных, передаваемых по каналам связи называют системами телеобработки. Пользователи взаимодействуют с системой посредством терминалов (абонентских пунктов), подключаемых через каналы связи к средствам обработки данных ЭВМ или ВК. Данные передаются по каналам связи в форме сообщений, блоков данных, несущих в себе, кроме собственно данных, служебную информацию, необходимую для управления процессами передачи и защиту данных от искажений. ПО содержит специальные средства необходимые для управления техническими средствами управления связи между ЭВМ и абонентами, передачи данных между ними и организации взаимодействия пользователей с программами обработки данных. Телеобработка значительно увеличивает оперативность информационного обслуживания пользователей и расширяет их доступ к данным и процедурам их обработки.
5. Вычислительные сети
Вычислительная сеть объединяет территориально разрозненный СОД в единый комплекс с помощью каналов передачи данных с единым ПО и обеспечивает доступ к данным и процедурам их обработки всех пользователей, связанных общей сферой деятельности.
Узлы связи (УС) принимают данные и передают их в направлении обеспечить доставку данных абонентам. Ядром сети является базовая сеть передачи данных (СПД), которая включает УС и каналы связи. ЭВМ подключают к узлам базовой сети передачи данных, что обеспечивает обмен данными между любыми каналами ЭВМ. Совокупность ЭВМ, объединенных СПД образует сеть ЭВМ.К ЭВМ непосредственно или с помощью каналов связи подключены терминалы, через которые пользователи взаимодействуют с сетью. Совокупность терминалов и средств связи для подключения их к ЭВМ образуют терминальную сеть. Таким образом, вычислительная сеть представляет собой композицию СПД, сеть ЭВМ и терминальную сеть. Вычислительные сети используют для объединения ЭВМ в пределах региона, страны или континента. Оснащены все ЭВМ специальными программными средствами для сетевой обработки данных. На сетевое ПО возлагают широкий комплекс функций:
— управление аппаратурой сопряжения и каналов связи,
— установление соединений между взаимодействующими процессами и ЭВМ,
— управление процессами передачи данных,
— ввод и выполнение заданий от удаленных терминалов,
— доступ программ к набору данных, размещенных в удаленных ЭВМ.
Требования к сетевому ПО:
1) Сохранение работоспособности сети при изменении ее структур вследствие выхода из строя ЭВМ, каналов и УС.
2) Возможность работы ЭВМ с терминалами различных типов и взаимодействие разнотипных ЭВМ.
Функции, возлагаемые на сетевые программы, отличаются высоким уровнем сложности и реализуются с использованием специально разработанных методов управления процессами передачи и обработки данных. Вычислительные сети — наиболее эффективный способ построения крупномасштабных СОД. Вычислительные сети позволяют автоматизировать управление отраслями производства, транспортом и материально- техническим снабжением крупных регионов. По сравнению с автономными ЭВМ стоимость обработки данных в сетях ЭВМ в 1.5 раза меньше.
6. Локальная вычислительная сеть (ЛВС).
ЛВС — это совокупность близко расположенных ЭВМ, которые связаны последовательными интерфейсами и оснащены программными средствами, обеспечивающими информационное взаимодействие между процессами в различных ЭВМ. Как видно из схемы, ЭВМ связываются с помощью моноканала, единого для всех ЭВМ сети. В моноканале наиболее часто используется витая пара, коаксиальный кабель или волоконно-оптический кабель. Длина моноканала не превышает нескольких сотен метров. Пропускная способность порядка 105-107 бит/сек, что достаточно для информационной связи между десятками ЭВМ. Сетевые адаптеры (СА) — контроллеры, реализующие операции ввода-вывода через моноканал. Моноканал упрощает процедуру установления соединений и обмена данными между ЭВМ. Поэтому сетевое ПО оказывается более простым, чем в вычислительных сетях, содержащих сеть передачи данных, и легко встраивается даже в микро-ЭВМ. ЛВС является эффективным средством построения сложных СОД на основе мини- и микро-ЭВМ, систем автоматизации проектирования, управления производством, транспортом и т.д.
Классификация СОД
СОД классифицируются в зависимости от способа их построения. СОД, построенные на основе отдельных ЭВМ, вычислительных комплексов и систем, образуют класс сосредоточенных (централизованных) систем, в которых вся обработка реализуется ЭВМ, вычислительным комплексом или специальный системой. Системы телеобработки и вычислительные сети относятся к классу распределенных систем, в которых процессы обработки данных рассредоточены по многим компонентам. При этом системы телеобработки считаются распределенными условно т.к. основные функции обработки данных здесь реализуются централизованно в одной ЭВМ или в вычислительном комплексе.
Интерфейсы СОД
Существенное влияние на организацию СОД оказывают интерфейсы. Все интерфейсы, используемые СОД, делятся на три класса:
Последовательный интерфейс — одна линия. Данные передаются в последовательном коде со скоростью — бит/сек. Длина — от десятков метров до километров.
В сосредоточенных системах используются параллельные интерфейсы и только для подключения периферийных устройств — последовательные. В распределенных системах из-за значительных расстояний используются только последовательные и связанные интерфейсы, что исключает возможность передачи сигналов прерывания между устройствами и требует представлении данных в виде сообщений, передаваемых с помощью операций ввода-вывода.
Литература
4)»ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ,СИСТЕМЫ И СЕТИ».Ларионов,Майоров
Обработка данных
При этом данные, по сути, являются формой представления информации вне сознания отдельного человека.
Содержание
Типичные цели обработки данных
Эти цели, в свою очередь, приводят к постановке задач обработки данных
Общие задачи обработки данных
Описание структуры обработки данных (пример различных направлений математического и графического устройства (CPU & GPU)
Прикладные области обработки данных
Нетрудно вообразить себе и множество других примеров.
Полезное
Смотреть что такое «Обработка данных» в других словарях:
обработка данных — Систематическое осуществление операций над данными. [ИСО/МЭК 2382 1] [ГОСТ Р 52292 2004] обработка данных Технологическая операция, в результате которой изменяет свое значение хотя бы один из показателей, характеризующих состояние данных (объем… … Справочник технического переводчика
Обработка данных — процесс выполнения последовательности операций над данными. Обработка данных может осуществляться в интерактивном и фоновом режимах. По английски: Data processing Синонимы английские: Performing data См. также: Обработка данных Данные Финансовый… … Финансовый словарь
Обработка данных — [data processing, information processing] процесс приведения данных к виду, удобному для использования. Независимо от вида информации, которая должна быть получена, и типа оборудования любая система О.д. выполняет три основные группы операций:… … Экономико-математический словарь
ОБРАБОТКА ДАННЫХ — (data processing, DP) Класс компьютерных операций, состоящих в манипулировании большими объемами информации. В бизнесе к таким операциям относят бухгалтерский учет, калькуляции платежных ведомостей и общую регистрацию поступающей информации.… … Словарь бизнес-терминов
ОБРАБОТКА ДАННЫХ — ОБРАБОТКА ДАННЫХ, систематизированная последовательность операций, совершаемых с ДАННЫМИ, прежде всего в компьютере, для получения новой информации путем вычислений, пересмотра и уточнения имеющейся информации, хранящейся на магнитном или… … Научно-технический энциклопедический словарь
обработка данных — 7.1.1 обработка данных: Систематическое осуществление операций над данными. (ИСО/МЭК 2382 1) [1] Источник: ГОСТ Р 52292 2004: Информационная технология. Электронный обмен информацией. Термины и определения … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
обработка данных — duomenų apdorojimas statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. data handling; data processing vok. Datenbehandlung, f; Datenverarbeitung, f rus. обработка данных, f pranc. traitement de données, m; traitement de information, m; traitement… … Automatikos terminų žodynas
обработка данных — duomenų apdorojimas statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. data processing; handling of data vok. Datenverarbeitung, f rus. обработка данных, f pranc. traitement de données, m … Fizikos terminų žodynas
ОБРАБОТКА ДАННЫХ — один из этапов социологич. исследования. Включает ряд компонентов, каждый из к рых требует решения организационных, технич., методич., а подчас и теоретич. проблем. Необходимо подчеркнуть взаимосвязь этапа О.д. с др. этапами исследования. Многие… … Российская социологическая энциклопедия
ОБРАБОТКА ДАННЫХ — комплекс процедур, направленных на преобразование и обобщение данных социологического исследования. В отечественной социологии термин трактуется очень широко. Обычно к О.Д. относят процедуры проверки и кодирования заполненного инструментария, в… … Социология: Энциклопедия
Тема 11. Информационные системы для автоматизации различных сфер управления и бизнеса.
Задачи, связанные с обработкой данных, широко распространены в любой деятельности. На их основе ведут, например, учет товаров в супермаркетах и на складах, начисляют зарплату в бухгалтериях и т.д.
Системы электронной обработки данных (СЭОД) служат для решения задач, имеющих высокое содержание операций по обработке данных. К таким операциям относят сбор данных, манипулирование ими, хранение данных и подготовку документов.
Эти системы применяются на уровне операционной (исполнительской) деятельности персонала невысокой квалификации в целях:
¾ автоматизации некоторых рутинных постоянно повторяющихся операций управленческого труда;
¾ создания периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме;
¾ получения ответов на всевозможные текущие запросы и оформления их в виде бумажных документов или отчетов.
Примеры рутинных операций:
¾ операция проверки на соответствие нормативу уровня запасов указанных товаров на складе. При уменьшении уровня запаса выдастся заказ поставщику с указанием потребного количества товара и сроков поставки;
¾ операция продажи товаров фирмой, в результате которой формируется выходной документ для покупателя в виде чека или квитанции.
Пример контрольного отчета : ежедневный отчет о поступлениях и выдачах наличных средств банком, формируемый в целях контроля баланса наличных средств.
Пример запроса : запрос к базе данных по кадрам, который позволит получить данные о требованиях, предъявляемых к кандидатам на занятие определенной должности.
Существует несколько характеристик, связанных с обработкой данных, отличающих СЭОД от всех других компьютерных информационных систем. В их числе:
6. акцент на хронологию событий ;
Существует два класса СЭОД: системы операционной обработки данных и системы оперативной аналитической обработки данных.
Логическая единица функционирования систем операционной обработки данных – транзакция.
Системы оперативной аналитической обработки данных ориентированы на выполнение более сложных запросов, требующих
¾ статистической обработки исторических (накопленных за некоторый промежуток времени) данных;
¾ моделирования процессов предметной области;
¾ прогнозирования развития тех или иных явлений.
Эти системы также часто включают средства обработки информации на основе методов искусственного интеллекта, средства графического представления данных. Эти системы оперируют большими объемами исторических данных, позволяя выделить из них содержательную информацию, т.е. получить знания из данных.
Системы оперативной аналитической обработки данных в современной литературе называют OLAP-системами (On-Line Analysis Processing).
Оперативность обработки больших объемов данных в таких системах достигается за счет применения мощной, в том числе многопроцессорной, вычислительной техники, сложных методов анализа, а также специальных хранилищ данных, накапливающих информацию из различных источников за большой период времени и обеспечивающих быстрый доступ к ней.
Критерием эффективности для систем операционной обработки данных служит число транзакций, которое они способны выполнить в единицу времени. Для аналитических систем важнее скорость выполнения сложных запросов и прозрачность структуры хранения информации для пользователей.
2. Системы анализа финансового состояния.
Грамотно управлять сегодня невозможно без умения анализировать. Вот почему в настоящее время развитие и углубление экономического анализа и, в первую очередь, финансового составляет саму сущность перестройки хозяйствования. Предприятие, на котором серьезно поставлена аналитическая работа, способно раньше распознать надвигающийся кризис, оперативно отреагировать на него и с большей вероятностью избежать «неприятностей» или уменьшить степень риска.
Проведение глубокого финансового анализа предприятия сегодня невозможно без использования специализированных программных средств, в которых по исходным данным (в основном по данным бухгалтерской отчетности), используя заложенные в них алгоритмы расчета тех или иных финансовых показателей, предоставляют пользователю готовый результат в удобных для восприятия формах.
Основные функции систем.
1. Ввод исходных данных
2. Возможность организации анализа различных данных
В рассматриваемых системах реализована возможность приведения исходной финансовой отчетности предприятия за различные периоды к единому виду, позволяющая тем самым обеспечить сопоставимость данных, относящихся к различным периодам времени, что необходимо для их последующего анализа в динамике.
3. Расчет основных финансовых показателей ликвидности, безубыточности и рентабельности, проведение горизонтального (динамического) и вертикального (структурного) анализа
4. Сравнение финансовых показателей с нормативными
5. Реализация методик оценки финансового состояния предприятия
Системы обеспечивают использование широкого перечня регламентированных методик анализа, рекомендованных государственными органами и авторитетными негосударственными финансовыми институтами. Это методики оценки стоимости чистых активов, оценки структуры баланса, оценки кредитоспособности заемщика, финансово-экономического состояния хозяйствующих субъектов, оценки наличия признаков фиктивного или преднамеренного банкротства, анализа Государственных унитарных предприятий (ГУП) и др.
Разработчики рассматриваемых систем позаботились о развитых средствах представления информации. Отчеты в системах могут быть простыми текстовыми или графическими построенными при помощи внутреннего генератора отчетов.
Генератор отчетов – программа, позволяющая подготовить необходимые пользователю отчетные формы произвольной структуры, включающие таблицы, графики, текстовую информацию и иллюстрации. Генератор отчетов позволяет передавать отчеты в Word. Кроме того, программа имеет возможность формирования HTML-документов, полностью готовых к представлению в Internet.
7. Расширенные возможности систем
¾ настройка методик (особенностью настройки методик или создания новых методик является то, что пользователь получает те же возможности создания собственных модулей, что и разработчики; но чтобы их использовать требуются навыки программирования на алгоритмическом языке, встроенном в систему) ;
¾ возможность составления прогнозов;
¾ возможность импорта-экспорта данных;
¾ ранжирование предприятия, т.е. определение рейтинга предприятия по отношению к другим анализируемым предприятиям сопоставимой группы ;
¾ обработка отчетности других стран (созданы версии программ полностью адаптированные к особенностям бухгалтерского учета и отчетности Украины, Беларуси, Республики Молдова, Казахстана, Узбекистана ряда других стран СНГ);
Примеры информационных систем комплексного анализа финансового состояния предприятия
¾ система Audit Expert фирмы «Про-Инвест-ИТ»;
¾ программа «ИНЭК-АФСП» фирмы «ИНЭК»;
¾ программа «АЛЬТ-ФИНАНСЫ», программа «ИНЭК-Аналитик» фирмы «Альт»;
¾ «АБФИ-Предприятие» фирмы «Вестона»;
3. Системы маркетингового анализа.
Необходимо отметить, что менеджеры часто бывают вынуждены принимать управленческие решения в условиях неопределенности и риска, причем не только из-за несовершенства хозяйственного механизма и законодательной базы, но и из-за недостатка информации и отсутствия систем информационной поддержки управленческих решений.
Основными рисками в маркетинговой деятельности можно считать:
¾ риск производства нового товара;
¾ риск выхода на новые рынки;
¾ риск изменения окружающей среды;
Данные, уменьшающие степень неопределенности и риска при разработке и принятии управленческих решений в маркетинге, формируют основу системы информационно-аналитического обеспечения маркетинговой деятельности предприятий и представляют собой маркетинговую информацию.
В успешно функционирующих организациях маркетинговая информация собирается, анализируется и распределяется в рамках маркетинговой информационной системы (МИС), являющейся частью информационной системы управления организацией.
Концепция МИС возникла в США, где и началась ее практическая реализация в начале 70-х годов, спустя несколько лет после разработки концепции автоматизированной системы управления (АСУ) применительно к отдельным организациям.
МИС строится из подсистем, классификация которых приведена в таблице 2.1.
Классификация подсистем МИС и их характеристика