Что означает экстенсивный показатель тест
Что означает экстенсивный показатель тест
В процессе эпидемиологического анализа приходится постоянно оперировать также такими статистическими понятиями, как интенсивные и экстенсивные показатели, средние величины и т.д.
Экстенсивный показатель — это доля определенного варианта того признака, который в той или другой разновидности встречается во всех изучаемых случаях. Обычно он выражается в процентах. Экстенсивные показатели взаимозависимы: если в изучаемой группе психически больных (то, что все составляющие группу лица, психически больные — это признак) случаи шизофрении (диагноз — вариант этого признака) составляют 60 %, то на прочие заболевания придется 40 %.
Интенсивный показатель — это мера частоты определенного признака среди тех случаев, в которых этот признак может быть, а может и не быть. Если мы говорим, что распространенность шизофрении среди населения составляет 1 на 1000, то это интенсивный показатель. Он не зависит от других интенсивных показателей: среди населения может быть сколько угодно больных с другими заболеваниями и здоровых, а показатель распространенности шизофрении при этом не изменится.
Использование экстенсивных и интенсивных показателей зависит от задачи исследования. Если нужно решить, как распределить имеющийся коечный фонд для лечения пациентов разного возраста, то нужны экстенсивные показатели, характеризующие возраст больных: сколько процентов среди них составляют дети, лица среднего и лица пожилого возраста. Если же нас интересует, у кого чаще отмечаются психические расстройства — у детей, людей старшего возраста или у стариков, то экстенсивные показатели ничего не дадут: может случиться, что процент пожилых среди пациентов будет очень высоким, потому что в городе значительную часть населения составляют пожилые люди. Для решения этой задачи необходимы интенсивные показатели: сколько приходится больных на 1000 детского населения, на 1000 пожилого населения и на 1000 населения среднего возраста. Тогда сравнение будет адекватным.
Средняя величина (точнее среднее арифметическое) — одно из самых частых понятий, используемых в эпидемиологических исследованиях. Говорят о средней длительности пребывания больного на койке, среднем числе посещений диспансера в день, средней длительности ремиссий и о множестве других средних величин. Не останавливаясь на вычислении среднего арифметического, рассмотрим вопрос о содержательном значении средней величины.
Если утверждается, что, например, средний рост мужчины составляет 175 см, то смысл этого утверждения очень глубок. Существует фундаментальная причина, определяющая именно эту величину: рост — генетически обусловленный признак (именно поэтому мужчины в среднем выше женщин).
Врач сталкивается с множеством подобных явлений. Это размеры и масса живых существ, длительность пребывания больного на койке, количество препарата, нужное для лечения определенного расстройства, и во всех этих случаях средняя величина имеет совершенно четкий смысл: она указывает, что причина явления определяет именно эту характеризующую его величину, а все отклонения от нее определяются влиянием случайностей.
Статистическое распределение количественных характеристик отдельных случаев, относящихся к подобному явлению, всегда бывает так называемым гауссовским, или нормальным (рис. 25). Если желательно использовать для характеристики каких-то данных их среднюю величину, следует проверить, соответствует ли распределение этих данных нормальному; если да, то применение средней величины оправдано, она имеет смысл: именно средняя величина определяется основной причиной изучаемого явления. Однако часто при такой проверке обнаруживается, что данные распределяются иначе. В частности, длительность многих психопатологических состояний имеет экспоненциальное (а не нормальное) распределение, которое свидетельствует о том, что количественная характеристика каждого отдельного наблюдения случайна. Средняя величина в таких случаях не имеет содержания. Именно поэтому в ядерной физике не употребляют понятие «среднее время распада ядер» радиоактивного вещества, а говорят о «периоде полураспада», т.е. о времени, за которое распадается половина всех имеющихся ядер. Подобно этому не следует характеризовать средними величинами и длительность психопатологических синдромов.
При эпидемиологических исследованиях часто сравнивают две выборки (или более). При этом может возникнуть проблема их несопоставимости (например, выборки очень различаются по возрастной структуре, что мешает решить поставленную задачу). В таких случаях помогает метод стандартизации данных, описанный, например, Н.А.Вигдорчиком (1945). Смысл этого метода заключается в том, что искусственно устраняется различие между выборками по всем факторам, кроме изучаемого.
С проблемой проверки достоверности статистических различий эпидемиолог сталкивается всякий раз, когда сравнивает два показателя. Если в каждой из срав ниваемых групп не меньше 20 наблюдений, то на этот вопрос отвечает критерий Стьюдента (Т), вычисляемый по известной формуле:
где p 1 и р2 — сравниваемые показатели, n 1и n2 — численность подвыборок.
Достоверным считается то различие, при котором разность между показателями в определенное число раз больше, чем сумма их ошибок. Это число (Т) определяется тем уровнем надежности, который принят в данном исследовании. При таком условии число Т (критерий Стьюдента) должно быть больше 2. Если это так, то различие считается достоверным: можно быть уверенным, что по крайней мере в 95 из 100 любых аналогичных выборок различие окажется примерно таким же (плюс-минус ошибка).
Если сравниваемые группы маленькие (содержат менее 20 наблюдений), то для проверки достоверности различий между ними метод Стьюдента непригоден. Поэтому обычно стараются избегать слишком маленьких групп. Однако это не всегда возможно, и тогда приходится применять так называемый точный метод Фишера. С его помощью вычисляется не условный коэффициент (как при методе Стьюдента), а величина вероятности, что полученный результат случаен. Если эта вероятность меньше 0,025, то различие признается достоверным.
Различия, которые при проверке оказываются статистически недостоверными, могут тем не менее иметь большое значение. Особенно часто это случается, когда сравнивается ряд показателей, характеризующих, например, динамику какого-либо процесса. Важным может оказаться не определение достоверности различий соседних показателей, а закономерность их изменений. Закономерные изменения всегда говорят о чем-то важном, независимо от того, достоверны ли различия между составляющими ее показателями.
Анализируя изменения показателей, постоянно приходится думать, не закономерны ли эти изменения. С распространением компьютерных технологий обработки полученных данных эта задача стала простой. Например, программный пакет » Microsoft Excel » решает ее автоматически, подбирая к экспериментальным данным линию тренда (определяя тенденцию их изменений) и указывая, насколько точно она их описывает.
Одной из главных методологических проблем при организации эпидемиологических исследований в психиатрии является идентификация больных. Последняя при эпидемиологическом обследовании отличается от обычной клинической диагностики. Массовость материала заставляет эпидемиолога опираться на стандартные диагностические критерии. Это требование вступает в очевидное противоречие со стремлением иметь как можно более добротный в клиническом отношении материал. При компромиссном решении, которое приходится принимать, неизбежно в жертву приносится либо стандартность диагностики, либо степень ее клинической фундированности. Зарубежные авторы, как правило, жертвуют последним, отдавая безусловный приоритет обеспечению сопоставимости материала разных исследователей. Поэтому они уже много лет используют формальные диагностические инструменты (опросники, шкалы, структурированные интервью и т.п.).
Клинико-эпидемиологический метод, описанный ранее и на протяжении многих лет используемый в отделе эпидемиологии Научного центра психического здоровья РАМП, характеризуется тем, что исследователи, применяя его, отдают предпочтение клинической добротности материала, а это затрудняет сравнение полученных результатов с данными зарубежных авторов. Изложенные трудности идентификации больных могут быть, по-видимому, отчасти преодолены использованием МКБ-10, поскольку эта международная диагностическая система снабжена подробной методикой постановки диагноза, обеспечивающей полную стандартность диагностики, без изменения клинического содержания диагноза.
Как определить состояние здоровья по индексу массы тела
Насколько полезен индекс массы тела (ИМТ) в определении общего состояния здоровья? Врачи говорят – это один из базовых показателей, на основании которого можно делать прогнозы, но корректно определяет проблемы этот показатель не у всех групп населения. Поэтому оценивать ИМТ нужно только совместно с другими показателями.
Вы знаете свой ИМТ?
Все чаще люди контролируют свое состояние здоровья, регулярно проверяя уровень сахара крови и липидный профиль (уровень холестерина и триглицеридов). В комбинации с ИМТ и объемом талии эти показатели могут стать достаточно информативными показателями состояния здоровья, могут помочь в прогнозировании рисков развития серьезных проблем – диабета, сердечно-сосудистых заболеваний и метаболического синдрома.
Если вы не знаете свой ИМТ, вы можете использовать калькуляторы ИМТ, доступные в Интернете, где нужно только подставить свои значения. Все, что вам нужно, это ваш рост и вес. Или вы можете рассчитать индекс самостоятельно, используя эту формулу:
ИМТ = (масса тела в кг) / (Рост в м)2.
Рассчитав свой индекс нужно знать, как с его помощью можно оценить состояние здоровья.
Что означает ваш ИМТ
Чтобы понять, что обозначает ваш ИМТ, полезно немного углубиться в теорию и понять, что он измеряет и почему.
Эти графики взяты из медицинской статистики, сложные расчеты, которые ученые используют для определения вероятности достижения преклонного возраста на основе данных, полученных от тысяч людей. Эти диаграммы были громоздкими в использовании, и никогда не было ясно, как определить, насколько критичны колебания показателей конкретного человека.
Каков нормальный ИМТ?
Как и большинство других показателей здоровья, ИМТ не является идеальным тестом. Например, результаты могут искажаться при беременности или у людей, профессионально занимающихся спортом и имеющих большой объем мышечной массы. Кроме того, этот показатель может быть плохим способом оценки здоровья детей или пожилых людей. Поэтому, его нужно оценивать вместе с другими показателями.
В целом, чем выше ИМТ, тем выше риск развития ряда состояний, связанных с лишним весом, в том числе:
По данным ВОЗ, почти 3 миллиона человек во всем мире ежегодно погибают из-за избыточного веса или ожирения. Кроме того, независимо от какого-либо конкретного заболевания, люди с высоким ИМТ часто сообщают о том, что чувствуют себя лучше как физически, так и психологически, когда они теряют лишний вес.
Аргументы, почему ИМТ может не иметь значения
Важно понимать, что сам по себе ИМТ не является показателем «здоровья» или физиологического состояния (например, артериального давления в состоянии покоя), которое указывает на наличие (или отсутствие) заболевания. Это просто мера – количество жира в теле. Многие люди имеют высокий или низкий ИМТ и здоровы и, наоборот, многие люди с нормальным ИМТ нездоровы. Фактически, человек с нормальным ИМТ, который курит и имеет плохую семейную историю сердечно-сосудистых заболеваний, может иметь более высокий риск ранней смерти от сердечно-сосудистых заболеваний, чем тот, кто имеет высокий ИМТ, но не курит и в хорошей физической форме.
И еще есть «парадокс ожирения». Некоторые исследования показали, что, несмотря на тот факт, что риск определенных заболеваний увеличивается с повышением ИМТ, люди на самом деле имеют тенденцию жить в среднем дольше, если их ИМТ немного выше.
Все мы разные и ИМТ несовершенен
ИМТ имеет свои ограничения, потому что он не измеряет напрямую жировые отложения или мышцы. Два человека могут иметь одинаковый ИМТ, но разный процент жира в организме. Например, культурист с большой мышечной массой и низким процентом жира в организме может иметь такой же ИМТ, как и человек, у которого больше жира. Однако ИМТ 30 или выше обычно указывает на избыток жира в организме практически для всех людей.
Важно, где концентрируется жир
Также важно, как распределяется вес человека по телу. Люди, которые копят лишний жир посередине тела, вокруг талии, имеют больший риск развития сердечно-сосудистых заболеваний по сравнению с людьми, которые копят его на руках и ногах, спине, ягодицах. Поэтому, наряду с ИМТ нужно еще измерять окружность талии.
Чем больше вы весите и чем больше жира на животе, тем тяжелее вашему сердцу работать, чтобы дать клеткам тела питательные вещества.
Должны ли мы перестать придавать такое большое значение ИМТ?
Возможно. Есть исследования, показывающие, что один только ИМТ часто неверно классифицирует метаболическое здоровье. Например, обнаружено, что:
Более половины людей, имеющих избыточный ИМТ, имели здоровый кардиометаболический профиль, включая нормальное артериальное давление, холестерин и сахар в крови.
Около четверти людей с нормальными показателями ИМТ имели нездоровый кардиометаболический профиль.
Собственно, это не должно вызывать удивления. ИМТ, как единая мера, не отражает, что вы имеете сердечно-сосудистые болезни; то же самое верно для холестерина, сахара в крови или артериального давления в качестве единственной меры. И хотя здоровье сердечно-сосудистой системы важно, это не единственный показатель! Не менее важно состояние почек и печени, скелета, мышц и нервной системы, гормонального обмена и психического статуса.
Тестовые задания по теме.
1. ЭКСТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – ЭТО
1) показатель распределения, характеризующий отношение части к целому или удельный вес части в целом
2) показатель частоты, выражающий частоту явления в среде порождающей его
3) показатель, выражающий частоту явления в разных средах, в разные периоды времени или тот же период времени
4) показатель распределения, характеризующий отношение части одного явления к части другого явления
Правильный ответ: 1
2. ПОДБЕРИТЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛЯ ИНТЕНСИВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ
1) изменение явления во времени
2) распределение целого и части
3) характеристика развития явления в среде, непосредственно с ней несвязанной
4) частота явления в среде непосредственно его продуцирующей
Правильный ответ: 4
3. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ РАССЧИТЫВАЮТСЯ ПУТЕМ СОПОСТАВЛЕНИЯ
2) абсолютных величин
Правильный ответ: 2
4. ИЗ ПЕРЕЧИСЛЕННЫХ НИЖЕ ВЕЛИЧИН МОЖНО ПРЕДСТАВИТЬ В АБСОЛЮТНЫХ ЦИФРАХ
1) заболеваемость населения
2) численность населения
3) рождаемость населения
4) обеспеченность койками
Правильный ответ: 2
5. ИНТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ХАРАКТЕРИЗУЕТ
1) структуру явления
2) частоту (риск) распространения явления в среде
3) соотношение между двумя самостоятельными совокупностями
4) соотношение между двумя зависимыми совокупностями
Правильный ответ: 2
6. ИЗ ПРИВЕДЕННЫХ НИЖЕ ХАРАКТЕРИСТИК ИНТЕНСИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ МОГУТ ПРИМЕНЯЮТСЯ ДЛЯ ОБОЗНАЧЕНИЯ
1) частоты явления в той же среде в разные периоды времени
2) динамики изменения структуры явления
3) соотношения между уровнем не связанных между собой явлений
4) разности последующего размера явления с предыдущим
Правильный ответ: 1
7. ЭКСТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ОТРАЖАЕТ
1) частоту распространения явления в среде
2) структуру явления
3) соотношение двух независимых совокупностей
4) соотношение между двумя зависимыми совокупностями
Правильный ответ: 2
8. К ОТНОСИТЕЛЬНЫМ ВЕЛИЧИНАМ, ПОЛУЧАЕМЫМ В РЕЗУЛЬТАТЕ СООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ЧАСТЬЮ И ЦЕЛЫМ, ОТНОСЯТСЯ:
1) интенсивные коэффициенты
2) экстенсивные коэффициенты
3) показатель соотношения
4) абсолютный прирост
Правильный ответ: 2
9. ИЗ ПРИВЕДЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРУКТУРУ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ
1) интенсивный показатель
2) экстенсивный показатель
3) показатель наглядности
4) показатель соотношения
Правильный ответ: 2
10. ПОКАЗАТЕЛЬ СООТНОШЕНИЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ
1) частоту распространения явления в среде
2) долю части в целом
3) соотношение между двумя самостоятельными совокупностями
4) соотношение отдельных частей статистической совокупности
Правильный ответ: 3
11. ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ ОТРАЖАЕТ
1) размер явления в среде, его продуцирующей
2) структуру изучаемого явления
3) степень уменьшения или увеличения сравниваемых величин в %, относительно исходного уровня
4) различие между двумя самостоятельными совокупностями
Правильный ответ: 3
12. ПРИ СРАВНЕНИИ ОДНОГО И ТОГО ЖЕ ЯВЛЕНИЯ В РАЗНЫХ СОВОКУПНОСТЯХ СЛЕДУЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬ
1) интенсивные показатели
2) экстенсивные показатели
3) показатели соотношения
4) показатели наглядности
Правильный ответ: 1
13. ДИНАМИЧЕСКИМ РЯДОМ НАЗЫВАЮТ
1) ряд числовых измерений признака, отличающихся по своей величине и расположенных в определенном порядке
2) ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения явления за определенные отрезки времени
3) ряд числовых измерений, выражающих общую меру исследуемого признака в динамике.
4) ряд числовых измерений, выражающих общую меру исследуемого признака в статике
Правильный ответ: 2
14. ПРОСТЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ СОСТОЯТ ИЗ
1) абсолютных величин
2) относительных величин
4) переменных величин
Правильный ответ: 1
1) абсолютный прирост
4) значение 1-го % прироста
Правильный ответ: 3
1) абсолютный прирост
4) значение 1-го % прироста
Правильный ответ: 2
17. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА ПОКАЗАТЕЛЯ К ТЕМПУ ЕГО ПРИРОСТА ЗА ОДИН И ТОТ ЖЕ ПРОМЕЖУТОК ВРЕМЕНИ – ЭТО
1) абсолютный прирост
4) значение 1-го % прироста
Правильный ответ: 4
18. ЛИНЕЙНАЯ ДИАГРАММА ОТРАЖАЕТ
1) структуру явления
3) динамику явления
4) достоверность показателя
Правильный ответ: 3
19. ИНТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ НЕЛЬЗЯ ПРЕДСТАВИТЬ СЛЕДУЮЩИМ ВИДОМ ДИАГРАММ
Правильный ответ: 1
20. ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ЦИКЛИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ЦЕЛЕСООБРАЗНЕЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ
1) секторную диаграмму
2) радиальную диаграмму
3) фигурную диаграмму
Правильный ответ: 2
21. СТАНДАРТИЗАЦИЯ – ЭТО
1) проверка чего-либо на соответствие установленному стандарту
2) способ расчетов позволяющий устранить влияние структуры (возрастного состава населения (пациентов, исследуемых и т. д.) на итоговые показатели
3) сравнение результатов расчетов с эталонными данными
4) проведение методов исследования согласно установленным правилам
Правильный ответ: 2
22. ВЫЧИСЛЕНИЕ ГРУППОВОЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В
1) определении средней величины каждого укрупненного периода
2) суммировании данных за ряд смежных периодов
3) расчете средней арифметической предыдущего, данного и последующего уровней динамического ряда
4) определении процентного отношения значения каждого уровня ряда к средней величине за определенны промежуток
Правильный ответ: 1
23. ВЫЧИСЛЕНИЕ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В
1) определении средней арифметической для нескольких смежных периодов
2) суммировании данных за ряд смежных периодов
3) определении средней величины каждого укрупненного периода
4) расчете средней арифметической предыдущего, данного и последующего уровней динамического ряда
Правильный ответ: 4
24. ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА МЕТОДОМ УКРУПНЕНИЯ ИНТЕРВАЛОВ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В
1) определении средней арифметической для нескольких смежных периодов
2) суммировании данных за ряд смежных периодов
3) определении средней величины каждого укрупненного периода
4) расчете средней арифметической предыдущего, данного и последующего уровней динамического ряда
Правильный ответ: 2
25. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ДЛЯ
1) определения средней арифметической для показателей ряда
2) предсказания на основе имеющихся результатов будущих значений (экстраполяция) анализируемого ряда
3) проведения оценки разброса значений ряда относительно средней арифметической
4) выявления достоверности различий относительно данных другого ряда
Правильный ответ: 2
26. КОЛИЧЕСТВО МЕДИЦИНСКИХ СЕСТЕР, ПРИХОДЯЩИХСЯ НА ОДНОГО ВРАЧА, ОТНОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Правильный ответ: 3
27. ЧИСЛО ЗАБОЛЕВШИХ ГРИППОМ НА 1000 НАСЕЛЕНИЯ ОТНОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Правильный ответ: 1
28. ПРОЦЕНТ СТУДЕНТОВ, СДАВШИХ ЭКЗАМЕН НА «ОТЛИЧНО» ОТНОСИТСЯ К СЛЕДУЮЩЕМУ ВИДУ КОЭФФИЦИЕНТОВ
Правильный ответ: 2
29. ОСНОВНУЮ ТЕНДЕНЦИЮ ИЗМЕНЕНИЯ ЯВЛЕНИЯ ВО ВРЕМЕНИ ХАРАКТЕРИЗУЕТ
Правильный ответ: 3
30. РЯД, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЙ ИЗМЕНЕНИЕ ЯВЛЕНИЯ В ТЕЧЕНИЕ КАКОГО-ЛИБО ПЕРИОДА ВРЕМЕНИ, НАЗЫВАЕТСЯ
Правильный ответ: 2
31. СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ
1) для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей
2) для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей
3) для установления существенности различий между обобщающими показателями
4) для анализа динамики изменения показателей
Правильный ответ: 2
32. ВЫРАВНИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПРОВОДИТСЯ
1) для выявления распространения явлений или событий
2) для установления тенденций при изучении явлений или процессов
3) для доказательства влияния факторов
4) для определения средних величин ряда
Правильный ответ: 2
33. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ БЫТЬ ПРЕОБРАЗОВАН ПУТЕМ
1) расчета показателей наглядности
2) расчета темпа прироста
3) расчета показателей соотношения
4) вычисления скользящей или групповой средней
Правильный ответ: 4
34. ОДНИМ ИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ПРИ АНАЛИЗЕ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ЯВЛЯЕТСЯ
3) абсолютный прирост
4) среднее арифметическое
Правильный ответ 3
35. ЧИСЛО, ВХОДЯЩЕЕ В ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД, НАЗЫВАЮТ
Показатели экстенсивные и интенсивные
Показатели экстенсивные (или распределения)
Характеризуют распределение целого на его составные части, т. е. определяют состав этого целого или удельный вес отдельных частей в нем. Экстенсивные показатели выражаются обычно в процентах к итогу.
Например, в стационар Челябинской областной клинической больницы в 1962 г. было госпитализировано 15 962 человека. Из них сельских жителей — 7621, или 47,7%; жителей городов и рабочих поселков — 5313, или 33,3%, и жителей Челябинска — 3028, или 19%.
Такие же процентные отношения вычисляют, если нужно определить соотношение возрастных, половых, социальных групп в составе населения или соотношения между отдельными болезнями в структуре заболеваемости того или иного коллектива и др.
Экстенсивные показатели нельзя применять для установления динамики изучаемого явления во времени или для сравнения степени его распространения в двух или нескольких группах населения.
Показатели интенсивные (распространения частоты)
Характеризуют частоту распространения данного явления. Вычисление этих коэффициентов производится при помощи пропорций, приводящих абсолютные числа к одному основанию, — 1000, 10 000, 100 000 жителей, отношений которого вычисляется коэффициент.
Так, например, интенсивный показатель рождаемости вычисляется отношением числа родившихся на 1000 жителей; так же определяется интенсивный показатель общей смертности.
Интенсивный показатель заболеваемости или смертности определяется по формуле:
Пример
В городе А с числом жителей 65 300 умерло за год 700 человек, в городе Б с числом жителей 93 100 умерло 905 человек. Какова смертность в этих двух городах? Если судить по абсолютным данным, то умерло больше в городе Б. Однако в городе Б и численность населения больше, чем в городе А.
Поэтому для того чтобы решить вопрос в каком городе смертность выше, необходимо в том и другом городе вычислить интенсивный показатель смертности, т. е. показатель смертности на 1000 жителей.
Отсюда видно, что в городе А из каждой 1000 в год умирает 10,7, а в городе Б — 9,7. Эти величины ясно показывают, что смертность в городе А выше, чем в городе Б.
«Справочник помощника санитарного врача
и помощника эпидемиолога»,
под ред. члена-корреспондента АМН СССР
проф. Н.Н.Литвинова