Что означает черточка сверху в математике

X с чертой наверху символ

Помимо использования разных видов форматирования текста таких как: изменение шрифта, применение полужирного или курсивного начертания, иногда необходимо сделать верхнее подчеркивание в Ворде. Расположить черту над буквой довольно просто, рассмотрим несколько способов решения данной задачи.

С помощью «Диакритических знаков»

Благодаря панели символов сделать черточку сверху можно следующим образом. Установите курсор мыши в нужном месте по тексту. Перейдите во вкладку «Вставка» далее найдите и нажмите в области «Символы» на кнопку «Формула» и выберите из выпадающего меню «Вставить новую формулу».

Откроется дополнительная вкладка «Работа с формулами» или «Конструктор». Из представленных вариантов в области «Структуры» выберите «Диакритические знаки» и кликните по окну с названием «Черта».

В добавленном окне напечатайте необходимое слово или букву.

В результате получится такой вид.

Подчеркивание сверху посредством фигуры

Используя фигуры в Ворде, можно подчеркнуть слово как сверху, так и снизу. Рассмотрим верхнее подчеркивание. Изначально необходимо напечатать нужный текст. Далее перейти во вкладку «Вставка» в области «Иллюстрации» выбрать кнопку «Фигуры». В новом окне кликнуть по фигуре «Линия».

Поставить крестик над словом в начале, нажать и протянуть линию до конца слова, двигая вверх или вниз выровнять линию и отпустить.

Можно изменить цвет верхнего подчеркивания, нужно нажать по линии и открыть вкладку «Формат». Нажав по кнопке «Контур фигуры» указать нужный цвет. Также можно изменить вид подчеркивания и толщину. Для этого перейдите в подпункт ниже «Толщина» или «Штрихи».

В соответствии с настройками палочку можно преобразовать в штрихпунктирную линию, либо изменить на стрелку, в нужном направлении.

Благодаря таким простым вариантам, поставить черту над буквой или цифрой не займёт много времени. Стоит лишь выбрать наиболее подходящий способ из вышепредставленных.

Сре́днее арифмети́ческое (в математике и статистике) множества чисел — число, равное сумме всех чисел множества, делённой на их количество. Является одной из наиболее распространённых мер центральной тенденции.

Частными случаями среднего арифметического являются среднее (генеральной совокупности) и выборочное среднее (выборки).

При стремлении количества элементов множества чисел стационарного случайного процесса к бесконечности среднее арифметическое стремится к математическому ожиданию случайной величины.

Содержание

Введение [ править | править код ]

Обозначим множество чисел X = (x₁, x₂, …, x_n), тогда выборочное среднее обычно обозначается горизонтальной чертой над переменной ( x ¯ >> , произносится «x с чертой»).

Для обозначения среднего арифметического всей совокупности чисел обычно используется греческая буква μ. Для случайной величины, для которой определено среднее значение, μ есть вероятностное среднее или математическое ожидание случайной величины. Если множество X является совокупностью случайных чисел с вероятностным средним μ, тогда для любой выборки x_i из этой совокупности μ = E есть математическое ожидание этой выборки.

На практике разница между μ и x ¯ >> в том, что μ является типичной переменной, потому что видеть можно скорее выборку, а не всю генеральную совокупность. Поэтому, если выборку представлять случайным образом (в терминах теории вероятностей), тогда x ¯ >> (но не μ) можно трактовать как случайную переменную, имеющую распределение вероятностей на выборке (вероятностное распределение среднего).

Обе эти величины вычисляются одним и тем же способом:

Если X — случайная переменная, тогда математическое ожидание X можно рассматривать как среднее арифметическое значений в повторяющихся измерениях величины X. Это является проявлением закона больших чисел. Поэтому выборочное среднее используется для оценки неизвестного математического ожидания.

В элементарной алгебре доказано, что среднее n + 1 чисел больше среднего n чисел тогда и только тогда, когда новое число больше чем старое среднее, меньше тогда и только тогда, когда новое число меньше среднего, и не меняется тогда и только тогда, когда новое число равно среднему. Чем больше n, тем меньше различие между новым и старым средними значениями.

Примеры [ править | править код ]

Непрерывная случайная величина [ править | править код ]

Если существует интеграл от некоторой функции f ( x ) одной переменной, то среднее арифметическое этой функции на отрезке [ a ; b ] определяется через определённый интеграл:

Некоторые проблемы применения среднего [ править | править код ]

Отсутствие робастности [ править | править код ]

Хотя среднее арифметическое часто используется в качестве средних значений или центральных тенденций, это понятие не относится к робастной статистике, что означает, что среднее арифметическое подвержено сильному влиянию «больших отклонений». Примечательно, что для распределений с большим коэффициентом асимметрии среднее арифметическое может не соответствовать понятию «среднего», а значения среднего из робастной статистики (например, медиана) может лучше описывать центральную тенденцию.

Классическим примером является подсчёт среднего дохода. Арифметическое среднее может быть неправильно истолковано в качестве медианы, из-за чего может быть сделан вывод, что людей с большим доходом больше, чем на самом деле. «Средний» доход истолковывается таким образом, что доходы большинства людей находятся вблизи этого числа. Этот «средний» (в смысле среднего арифметического) доход является выше, чем доходы большинства людей, так как высокий доход с большим отклонением от среднего делает сильный перекос среднего арифметического (в отличие от этого, средний доход по медиане «сопротивляется» такому перекосу). Однако, этот «средний» доход ничего не говорит о количестве людей вблизи медианного дохода (и не говорит ничего о количестве людей вблизи модального дохода). Тем не менее, если легкомысленно отнестись к понятиям «среднего» и «большинство народа», то можно сделать неверный вывод о том, что большинство людей имеют доходы выше, чем они есть на самом деле. Например, отчёт о «среднем» чистом доходе в Медине, штат Вашингтон, подсчитанный как среднее арифметическое всех ежегодных чистых доходов жителей, даст на удивление большое число из-за Билла Гейтса. Рассмотрим выборку (1, 2, 2, 2, 3, 9). Среднее арифметическое равно 3.17, но пять значений из шести ниже этого среднего.

Сложный процент [ править | править код ]

Если числа перемножать, а не складывать, нужно использовать среднее геометрическое, а не среднее арифметическое. Наиболее часто этот казус случается при расчёте окупаемости инвестиций в финансах.

Например, если акции в первый год упали на 10 %, а во второй год выросли на 30 %, тогда некорректно вычислять «среднее» увеличение за эти два года как среднее арифметическое (−10 % + 30 %) / 2 = 10 %; правильное среднее значение в этом случае дают совокупные ежегодные темпы роста, по которым годовой рост получается только около 8,16653826392 % ≈ 8,2 %.

Направления [ править | править код ]

При расчёте среднего арифметического значений некоторой переменной, изменяющейся циклически (например, фаза или угол), следует проявлять особую осторожность. Например, среднее чисел 1° и 359° будет равно 1 ∘ + 359 ∘ 2 = +359^ > >=> 180°. Это число неверно по двум причинам.

Среднее значение для циклической переменной, рассчитанное по приведённой формуле, будет искусственно сдвинуто относительно настоящего среднего к середине числового диапазона. Из-за этого среднее рассчитывается другим способом, а именно, в качестве среднего значения выбирается число с наименьшей дисперсией (центральная точка). Также вместо вычитания используется модульное расстояние (то есть, расстояние по окружности). Например, модульное расстояние между 1° и 359° равно 2°, а не 358° (на окружности между 359° и 360°==0° — один градус, между 0° и 1° — тоже 1°, в сумме — 2°).

Здесь легко и интересно общаться. Присоединяйся!

в ворде набирай код – маркер перед знаком.
знак у, код 035F,Alt+X : результат ͟y снизу
k, 035E,Alt+X ; результат ͞k – сверху.
В символах есть коды. и волнистых, и прочих…: )

если в ворде то вставить символ или надстрочным шрифтом (в свойствах шривта поставить галочку надстрочныу и в нужном месте поставить черточку)

В ворде есть переход в формулы жми:
ВСТАВКА – ФОРМУЛЫ – ДИАКРИТИЧЕСКИЕ ЗНАКИ и выбирай знак, в квадратике пиши переменную.
А так есть мастера формул. Международный – это MathType. В нём можно сделать всё, только язык надо зхнать : TeX

Источник

Что означает черта над выражением

Что означает вертикальная черта (|) в C#
Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, что означает вертикальная черта (|) в C#, и если не трудно.

Что означает косая черта в имени библиотеки?
Встретила в jaula такой инклуд:»jaula/jaula_bad_data_type.h», в связи с чем возник вопрос: что.

Что за черта?
Добрый день всем. Как то раз пришлось редактировать документ (создавал его не я). и там была.

Тройная черта: что за операция?
Увидел в задаче какой-то незнакомый мне символ. Что это за логическая операция такая? Ни разу такую.

Это общепринятое сокращения для некоторого вида абстракторов.

Поясню на примере, потому что так будет проще, чем говорить формально и точно.
1) Следующие записи эквивалентны:

Как видно, переменная i, которая участвует в этой записи, является переменной связанной по отношению к некоторой абстракции. Это значит, что вопрос «чему это равно» некорректен, как и вопрос о значении аргумента некой функции, например, синуса — что подставим, то и будет.

Ещё видно, что два характерных абстрактора суть таковы: определение множетсва по общему виду элементов и неявное употребления квантора всеобщности.
Может, ещё какие-то варианты есть.

N является внешней (несвязанной) переменной, а i — связанной.

Поясню на примере:
1) Опишем функцию умножения на два

Вот с точки зрения теории множеств правильнее было бы написать

однако мы пишем обычно так:

чему равно x? Ничему, потому что это не число, а буква.
2) рассмотри определенный интеграл

чему тут равно x? Ничему, потому что это только формальный символ, буква.
3) рассмотрим суждение

чему равно x? какому числу? никакому, потому что это только буква.

Опычно для связанных переменных справедлив закон, смысл которого продемонстрирую примером:

В общем, ничему i не равно.

Я не знаю Вашей задачи. Известно, что типу заявки i соответсвует время обслуживания bi, что значит:
типу 1 соотв. время b1
типу 2 соотв. время b2
типу 3 соотв. время b3
.
типу N соотв. время bN

Тогда можно заключить, что среднее время по всем типам (в предположении одинакового числа заявок каждого типа) будет

Как Вы видите, и здесь i является только буквой, связанной в данном случае сумматором.

Источник