Что относится к сквозным цифровым технологиям
Развитие цифровых сквозных технологий
Понятие сквозные применено в связи с тем, что эти технологии не связаны с каким-то отдельным продуктом или сферой деятельности, а могут применяться во многих индустриях, отраслях и секторах экономики, например, в образовании, медицине, энергетике, строительстве, сельском хозяйстве, машиностроении и т.д.
Государство в отношении сквозных цифровых технологий выступает в двух ролях:
Сквозные технологии универсальны, используются не только в частном (коммерческом), но и в государственном секторе экономики. Поэтому применение сквозных технологий является одной из профессиональных компетенций участника команды цифровой трансформации в государственном управлении. Государственная поддержка по стимулированию развития сквозных технологий осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика РФ».
Цель проекта «Цифровые технологии» – обеспечение технологической независимости России, возможности коммерциализации отечественных разработок, ускорение технологического развития российских компаний, обеспечение конкурентоспособности разрабатываемых ими продуктов и решений на глобальном рынке.
В программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной премьер-министром России Дмитрием Медведевым в 2017 году и ныне уже не действующей, был приведен перечень основных сквозных цифровых технологий: большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии, новые производственные технологии, промышленный интернет, компоненты робототехники и сенсорика, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей.
В новой национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной в конце 2018 года, перечень сквозных технологий не приводится, но в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» были разработаны дорожные карты по развитию сквозных цифровых технологий. Правительственная комиссия по цифровому развитию под председательством вице-премьера Максима Акимова одобрила семь дорожных карт по развитию сквозных технологий цифровой экономики. Ниже представлены семь технологий и входящие в них субтехнологии, описанные в дорожных картах.
Сквозные цифровые технологии
Вы будете перенаправлены на Автор24
Сквозные цифровые технологии — это передовые научно-технические отрасли, наиболее сильно влияющие на развитие экономики.
Главные сквозные цифровые технологии
Под цифровой экономикой понимаются экономические, социальные и культурные взаимоотношения, основанием которых является применение цифровой технологии. Цифровую экономику ещё называют экономикой на базе интернета. Этот термин можно отнести к кардинальным переменам, которые вызвали цифровые вычислительные и коммуникационные технологии в экономике во второй половине двадцатого века.
К сквозным цифровым технологиям относятся:
Характеристика основных сквозных цифровых технологий
Большие данные.
Под большими данными понимаются очень большие массивы информационных данных с достаточно большим разнообразием, которые могут иметь или не иметь оформленную структуру и которые могут обрабатываться программными средствами с горизонтальным масштабированием, возникшими примерно десять лет назад как альтернатива стандартным системам работы с базами данных. В обобщённой трактовке «большие данные» являются социальным и экономическим феноменом, который связан с возникновением технологий анализа огромных объёмов информации в отдельных проблемных сферах и возникающих при этом проблем. Под термином большие данные понимается не просто обработка больших информационных объёмов, нечто гораздо более объёмное. Суть проблематики заключается не в создании громадных объёмов данных, а в их структурном оформлении, которое не соответствует общепринятому формату баз данных.
Нейротехнологии.
Приведём два определения нейротехнологии:
Готовые работы на аналогичную тему
С точки зрения нейротехнологии мозг является нейросетью, которая по сути есть набор связанных нейронов. Нейроны бывают двух типов:
«Мокрые» расположены у человека в голове, а «сухие» — это модули нейронных сетей с наличием у них режима самообучения и способности решать самые сложные проблемы.
Искусственный интеллект.
Сегодня искусственным интеллектом считаются некоторые алгоритмы и программы, которые способны разрешать отдельные задачи подобно думающим людям. Главные качества искусственного интеллекта заключаются в умении понимать язык, обучаться, думать и даже выполнять конкретные действия. Искусственный интеллект развивается по двум основным направлениям:
Блокчейн.
Блокчейн представляет собой цепочки блоков, то есть это база данных, которая разбита на отдельные блоки и у которой память данных не соедина с единым сервером. Эта база сохраняет непрерывно возрастающий перечень вложений, имеющих определённый порядок и обозначаемых как блоки. Все блоки имеют метки и ссылки на блок, идущий ранее. Использование шифров даёт гарантию того, что изменены, могут быть лишь те элементы цепочек блоков, на которые у пользователя есть ключи шифрования. То есть блокчейн технология уже в своей основе имеет обеспечение безопасности всех баз информационных данных. Идею блокчейна сформулировал в 2008м году Сатоши Накамото, а её практическая реализация была осушествлена в 2009м году применительно к криптовалюте биткоин. Там блокчейн выступает в роли основного общего реестра для всех действий с криптой.
Квантовые технологии.
Под квантовой технологией понимается раздел физики, в котором применяются уникальные свойства квантовой механики и в первую очередь квантовая запутанность. Основные квантовые принципы, применяемые в квантовых технологиях:
Вероятные реализации этих принципов ожидаются в категориях квантовых вычислений и квантовых компьютеров.
Новые производственные технологии.
Под новыми производственными технологиями понимается набор процессов по проектированию и изготовлению на уровне современных технологий, которые индивидуальны для продуктов разной сложности, себестоимость которых аналогична себестоимости продуктов в обычной промышленности.
Промышленный интернет.
Основной движущей силой развития «Промышленного интернета» выступает высокая эффективность действующих технологических процессов, уменьшение расходов. Освободившиеся вследствие этого средства фирм, создают необходимость в решениях в области промышленного интернета. Распространение технологий промышленного интернета существенно влияет на экономические показатели фирм и государства в целом.
Робототехника.
Робототехникой называется наука, которая занимается проектированием автоматических технологических систем и является очень важным техническим основанием современного производства.
Технологии сенсорики.
Набор датчиков (сенсорика роботов), как правило, является аналогом человеческих органов чувств.
Технологии беспроводной связи.
Передача данных без использования проводов широко распространена сегодня, это Bluetooth, Wi-Fi и, наконец, просто сотовая мобильная связь.
Виртуальная реальность.
Мировосприятие, создаваемое аппаратными и программными средствами, называется виртуальной реальностью. Человек воспринимает её через свои органы чувств, но она только создаёт имитацию воздействий.
Что относится к сквозным цифровым технологиям
Термин «сквозные цифровые технологии» был впервые введен в изначальной версии программы «Цифровая экономика РФ», утвержденной распоряжением правительства 28 июля 2017 г. В том документе было зафиксировано девять сквозных технологий: большие данные; нейротехнологии и искусственный интеллект; системы распределенного реестра; квантовые технологии; новые производственные технологии; промышленный интернет; компоненты робототехники и сенсорика; технологии беспроводной связи; технологии виртуальной и дополненной реальности. Впоследствии этот список корректировался. Например, в мае 2019 г. президиум АНО «Цифровая экономика» сократил перечень сквозных технологий до шести, выбросив большие данные, промышленный интернет, компоненты робототехники и сенсорику.
Высокотехнологичные направления
В публичной сфере понятие «высокотехнологичные направления» в новом контексте впервые прозвучало 10 декабря 2020 г. на совещании президента России Владимира Путина с членами правительства РФ, которое было названо «О развитии отдельных высокотехнологичных направлений» (см. редколонку на ComNews от 14 декабря 2020 г.).
Вместе с тем сам термин «высокотехнологичные направления» (ВТН) и «высокотехнологичные области» (ВТО) возникли не вчера. В мае 2019 г. вице-премьер Максим Акимов заявил, что именно крупный российский бизнес «должен и может стать основным участником мероприятий по развитию в РФ высокотехнологичных отраслей». Правительство РФ выступило с предложением дать полномочия по разработке и принятию дорожных карт развития высокотехнологичных направлений ряду крупных российских госкомпаний (см. новость ComNews от 31 мая 2019 г.).
В Минцифры подчеркнули, что все госкомпании взяли на себя софинансирование дорожных карт. В частности, по направлению «Квантовые вычисления» «Росатом» принял 50% расходов, по «Квантовым коммуникациями» РЖД обеспечит 40% финансирования, а 50% расходов по дорожной карте 5G понесут «Ростех» и «Ростелеком». Оставшиеся 50-60% финансирования (в зависимости от направления) покроют средства федерального бюджета.
Приоритетные направления поддержки
К ним относятся системы управления базами данных; системы виртуализации и гиперконвергентные системы; средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных; системы управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением; системы управления процессами организации; ERP-системы, CRM; системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных в части систем бизнес-анализа; серверное коммуникационное ПО (серверы мессенджеров, аудио- и видеоконференций); офисные приложения; операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров; системы распознавания (на базе искусственного интеллекта); робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием; платформы для онлайн-здравоохранения; платформы для онлайн-образования; а также системы управления контентом, коммуникационные и социальные сервисы.
Досье ComNews
ФСИ провел конкурсные отборы по программам «Старт-ЦТ», «Развитие-ЦТ» и «Социум-ЦТ». По итогам конкурсов рекомендованы к финансированию 254 проекта малых предприятий, направленных на разработку или масштабирование российских ИТ-решений, на сумму поддержки более чем 2,85 млрд руб. (постановление правительства РФ от 3 мая 2019 г. №554). В 2020 г. подписаны соглашения и предоставлены гранты в размере 2,6 млрд руб. на реализацию 186 проектов.
Фонд «Сколково» провел конкурсный отбор проектов, направленных на реализацию первого коммерческого внедрения отечественных продуктов, сервисов и платформенных решений на базе цифровых технологий. По итогам конкурсного отбора 2020 г. рекомендованы к поддержке 12 проектов на сумму финансирования 767 млн руб., подписано 11 соглашений о предоставлении грантов в размере 688 млн руб. (постановление правительства РФ от 3 мая 2019 г. №555).
РФРИТ на конкурсной основе поддерживает проекты российских разработчиков программного обеспечения и проекты компаний-заказчиков по внедрению отечественных решений на базе цифровых технологий. По итогам конкурсных процедур 2020 г. 45 проектов признано победителями, заключены соглашения о предоставлении грантов в размере 3,3 млрд руб. на реализацию 41 проекта (постановления правительства РФ от 3 мая 2019 г. №550 и от 11 сентября 2019 г. №1185).
ТЕХНОЛОГИИ, ИНЖИНИРИНГ, ИННОВАЦИИ
Измеритель диаметра, измеритель эксцентриситета, автоматизация, ГИС, моделирование, разработка программного обеспечения и электроники, БИМ
Перспективы развития цифровых сквозных технологий в России и федеральный проект “Цифровые технологии”
В рамках Национальной технологической инициативы (НТИ) сквозные технологии были определены как ключевые научно-технические направления, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие рынков. По сути же, к сквозным относятся те технологии, которые одновременно охватывают несколько трендов или отраслей. В программе “Цифровая экономика Российской Федерации”, утвержденной премьер-министром России Дмитрием Медведевым в 2017 году и к 2019 году уже не действующей, был приведен перечень основных сквозных цифровых технологий: большие данные; нейротехнологии и искусственный интеллект; системы распределенного реестра; квантовые технологии; новые производственные технологии; промышленный интернет; компоненты робототехники и сенсорика; технологии беспроводной связи; технологии виртуальной и дополненной реальностей. Предусматривается изменение перечня таких технологий по мере появление и развития новых технологий. В новой национальной программе “Цифровая экономика Российской Федерации”, утвержденной в конце 2018 года, перечень сквозных технологий не приводится.
Но в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» были разработаны дорожные карты по технологиям искусственного интеллекта, робототехники, больших данных, систем распределенного реестра, квантовых технологий, новых производственных технологий, промышленного интернета, беспроводной связи, виртуальной и дополненной реальностей.
Финансирование
В дорожных картах описаны разные инструменты поддержки, включая гранты, субсидирование процентной ставки по кредиту, выделение финансирования по модели господдержки программ деятельности лидирующих исследовательских центров (ЛИЦ), разработки и внедрения промышленных решений и др.
Для выделения финансирования предполагается назначение ряда операторов поддержки в зависимости от типа технологических задач. Ими должны стать: Минпромторг, Министерство связи и цифрового развития, РВК, фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий, Фонд содействия инновациям, Российская венчурная компания (РВК).
Получателями поддержки могут стать заказчики, включая отраслевых и региональных, компании-разработчики и малые предприятия-разработчики и др.
Проблемы и риски, о которых стоит помнить, развивая ИИ, технологии больших данных и IoT.
16 января 2020 года Центр подготовки руководителей цифровой трансформации, сформированный на базе Высшей школы государственного управления РАНХиГС, сообщил, что совместно Высшей школой экономики составил доклад о главных этических проблемах и рисках, вызываемых в России цифровыми технологии, а также возможных путях их решения. [3]
В докладе эксперты представили главные проблемы этики работы с данными, этики искусственного интеллекта (ИИ) и интернета вещей (ИВ).
Работа с данными
Как отмечается в докладе, большинство участников рынка данных – представители бизнеса, которым выгодно собирать как можно больше данных пользователей. Посредством сбора, обработки и продажи данных компании извлекают сверхприбыли. Капитализация ИТ-гигантов составляет миллиарды долларов.
Его авторы также обращают внимание на отсутствие информации у пользователей об обращении с их информацией. По мнению экспертов, пользователи почти никогда не знают:
Государство является владельцем большого количества данных граждан и организаций и в перспективе может собирать их еще больше, уверены авторы доклада. При этом, по их мнению, государство отстраняется от законодательного ограничения бизнеса при обороте данных, предпочитая использовать собранные данные о гражданах в своих целях.
Некорректная работа с данными государства, как утверждают эксперты, может быть чревата следующими рисками:
Авторы доклада также заявляют о ряде других негативных последствий, происходящих из-за действий государства в отношении данных:
Решение проблем этики данных в России авторы доклада видят в национальной концепции или стратегии развития рынка данных, соблюдающей принципы, в том числе этические, госрегулирования рынка и учитывающая степень участия государства.
Искусственный интеллект
По мнению экспертов, привнести этичность в саму технологию искусственного интеллекта сложно, так как моральный выбор не имеет четко обозначенных нормами закона границ.
Среди обозначенных проблем авторы доклада выделяют следующие:
Решением данной проблемы авторы доклада считают различные варианты: от личной ответственности роботов до полного освобождения кого-либо от ответственности за действия искусственного интеллекта.
Одним из подходов к решению проблем приватности, прозрачности и предвзятости искусственного интеллекта эксперты считают создание стандартов на разработку этически ориентированных интеллектуальных систем.
Интернет вещей
Ключевыми проблемами интернета вещей авторы доклада обозначают нарушение конфиденциальности и падение доверия к интернету в целом. Помимо устройств интернета вещей для личного использования, вызывающих наибольшее число этических вопросов, эксперты обращают внимание на проблемы, связанные с интернетом вещей в промышленности, торговле и на транспорте. Это такие проблемы, как приватность и сохранность личных данных.
Во многих случаях данные, используемые для аналитики, генерируются автоматически – например, путем отслеживания онлайн-активности, а не предоставляются людьми сознательно. Возникает проблема скрытого сбора данных, которые «могут быть использованы против вас». Пользователю приходится доверять устройствам интернета вещей, подключенным к сети, не зная при этом, собирают ли и передают ли устройства его данные или нет. Повышается риск утраты максимально чувствительных данных, – отмечают авторы доклада |
Помимо того, они обращают внимание на трудность определения владельцев данных, получаемых интернетом вещей с помощью датчиков и приборов, а также границы между личной информацией и общественной. Принцип информированного согласия на сбор и обработку личных данных, полученных при использовании устройств и услуг интернета вещей, по мнению авторов доклада, неэффективен для защиты прав пользователей, так же как и согласие на обработку прочих данных.