Что относится к прямым дешифровочным признакам

Различают прямые и косвенные признаки дешифрирования.

К прямым признакам относят форму, размеры, тень, цвет, тон объек­та, своеобразное распределение тональности по его поверхности и т. д.

К косвенным признакам относят отразившиеся на аэрофотоснимках существующие в природе взаимообусловленность и взаимосвязи между явлениями и объектами: геоморфологические, геоботанические, гидро­морфологические и другие. Например, по характеру растительного по­крова можно судить о почвенно-грунтовом и гидрогеологическом строе­нии местности, по очертанию русла реки в плане можно судить о типе руслового процесса, по староречьям о его темпе и т. д.

Существенно расширяют возможности камерального дешифрирова­ния использование в сочетании с плановой других видов аэросъемок:

перспективной, цветной, многозональной, тепловой и радиолокацион­ной.

В табл. 20.1 представлены характерные дешифровочные признаки ос­новных объектов топографического дешифрирования.

Таблица 20.1

Продолжение табл. 20.1

При комбинированном дешифрировании наиболее рационально ис­пользуют возможности камерального и полевого наземного и воздушно­го дешифрирования. При этом камерально определяют бесспорно опоз­наваемые объекты местности. Остальные объекты и дополнительную ин­формацию о местности получают на основе дополнительных полевых на­земных и воздушных обследований.

При комбинированном дешифрировании полевому обследованию не­редко подвергают лишь некоторые характерные участки местности — эталоны, что в значительной мере облегчает задачу камерального де­шифрирования трасс линейных объектов большой протяженности.

В последние годы в стране стали применять при дешифрировании ма­териалов аэросъемок новые средства автоматизации и вычислительной техники.

Источник

Что относится к прямым дешифровочным признакам

Тема: Изучение аэро и космических изображений. Сравнение снимка с картой.

Практическое занятие 1 Создание снимков – эталонов.

Задание на практическую работу:

1. Изучить основные понятия, изложенные в методическом пособии ( Выделены курсивом в методическом пособии ).

2. Прямые и косвенные дешифровочные признаки объектов оформить в виде таблиц в тетради для практических работ (таблицы 1 и 2 данного пособия).

3. Выданные вам снимки – эталоны поместить в тетрадь для практических работ.

4. Создать описания к снимкам – эталонам. Результаты оформить в виде таблиц вида:

АБРИС

Название и условный знак

Прямые дешифровочные признаки

Косвенные дешифровочные признаки

В графе 2 в круге диаметром 25 мм в карандаше изобразить дешифрируемые объекты на снимке.

В графе 3 в карандаше вычертить условный знак и название объекта.

Записи в таблицах оформить вычислительным шрифтом, высота строчных букв 2,5 мм, образец – приложение 1.

5.Ответить на вопросы:

· В чем сходства и отличия снимка и карты (плана)?

· В чем сходства и отличия космических снимков и аэрофотоснимков?

· Что такое дешифрирование?

· Что такое общее (комплексное) дешифрирование и каковы его особенности?

· Что такое отраслевое дешифрирование и каковы его особенности?

· В чем особенности сельскохозяйственного дешифрирования?

· Что такое прямые дешифровочные признаки?

· Что такое косвенные дешифровочные признаки?

· Что такое индикаторы?

В землеустройстве карта является не только средством для изучения каких – либо явлений, или же основой для создания проектов, но и пространственной моделью этих явлений. В этом случае решается задача создания карты в процессе исследования реальной действительности.

Основой для создания таких моделей часто являются аэрофотоснимки и космические снимки.

Современные технологии исследования земли, дистанционное зондирование, дают возможность получать наиболее полную и достоверную информацию для изучения объекта (явления). Объективность и полнота данных дистанционного зондирования, непрерывное поле информации по всему охвату и все индивидуальные черты каждого объекта и детали, позволяют создавать наиболее эффективные модели природных явлений.

Изучение земли методом дистанционного зондирования основано на способности объектов отражать и излучать электромагнитные волны.

Электромагнитное излучение несет информацию об объекте, которая регистрируется приемной аппаратурой. Преобразованная в визуальную форму информация создает изображение исследуемого объекта. Такое изображение называется Снимком, а процесс получения снимков – Съемкой.

Снимок дает возможность исследовать объект, как при непосредственном рассматривании оригинала, при этом искусственно расширяя диапазон чувствительности глаза.

Снимки, выполненные в различных зонах спектра, в том числе и в невидимом диапазоне ультрафиолетовых и инфракрасных излучений, отображают не только взаимное положение объектов, но и их физические свойства и характеристики. Такие съемки позволяют обнаруживать объекты не находящиеся на поверхности земли, например подземные грунтовые воды, древние русла рек скрытых под толщей столетних отложений.

Снимок, как отображение земной поверхности, имеет много общего с картой, но и по ряду свойств резко от нее отличается.

Сходства и отличия снимка и карты (плана):

— изображение четких ориентировочных контуров и предметов;

— генерализация (у снимков собственная генерализация зависит от разрешающей способности)

— внешний вид изображения объектов;

— проекция (центральная для снимка и ортогональная для крупномасштабных топографических карт);

— рельеф (на снимках просматривается стереоскопически);

— наличие подписей (на снимке их нет).

Существуют свои различия между аэрофотоснимками и космическими снимками.

Космические снимки наиболее обзорны, что позволяет изучать глобальные явления земной поверхности и их взаимосвязи. Масштаб изображения значительно изменяется в пределах снимка. Поэтому нередко на снимок наносится сетка меридианов и параллелей, что облегчает опознавание объектов на мелкомасштабном изображении.

Аэрофотоснимки выполняются в более крупном масштабе для детального изучения отдельных участков местности.

Космические снимки имеют большие искажения за счет сферичности земной поверхности, рефракции атмосферы, изменения высоты полета и т. д. Но искажения за рельеф практически отсутствуют.

На аэрофотоснимках искажения из-за рельефа приходится учитывать при обработке изображения.

Как говорилось выше, снимки являются основой информации для создания карт при картографическом исследовании явлений. Получение же информации по снимку требует расшифровки изображения или дешифрирования.

Дешифрирование – процесс получения информации об объектах (или явлениях) по их изображению, опознавание объектов.

Дешифрирование довольно сложный процесс, требующий от специалиста опыта и глубоких знаний в таких науках, как аэрофотография, фотограмметрия, геодезия, картография, география, иконика, иконология, математическая статистика, информатика и др. Специалист так же должен разбираться в конкретных областях исследования – геологии, гидрологии, океанологии, сельского хозяйства, экономики и т. д.

В зависимости от решаемых задач, дешифрирование подразделяется на два вида: Общее, или комплексное дешифрирование снимков, и Отраслевое, или специальное.

Общее (комплексное) Дешифрирование является сплошным, параметры снимков должны быть усредненными, опознаются объекты доступные непосредственному наблюдению и измерению.

Комплексное дешифрирование в свою очередь делится на Ландшафтное и Топографическое. Первое выполняется для исследования ландшафтов земной поверхности. Второе выявляет и распознает на снимках топографические объекты, являющиеся содержанием топографических карт.

Отраслевое дешифрирование избирательное. По снимкам изучается отдельное явление или группа конкретных объектов, их характеристики и взаимосвязи. В зависимости от области применения дешифрирование может быть: Геологическое, сельскохозяйственное, лесное, археологическое, гидрографическое, социально-экономическое И т. д.

По методу производства дешифрирование подразделяется на полевое и камеральное.

При камеральном дешифрировании широко используется способ Дешифрирования по эталонам. Составляются целые альбомы-эталоны из ряда типовых для данной местности снимков, на которых опознаны и описаны наиболее важные и характерные элементы ситуации. Сравнивая изображение на дешифрируемом снимке и эталоне, по аналогии распознается тот или иной объект.

При дешифрировании снимков объекты и явления опознаются по Прямым и косвенным дешифровочным признакам. Часто прямые признаки одних объектов могут стать косвенными для определения других объектов.

Прямые дешифровочные признаки – признаки, которые непосредственно передаются на снимке и позволяют определить особенности и характеристики объектов земной поверхности.

К прямым дешифровочным признакам относятся:

— тон (для черно-белых снимков), цвет (см. таблицу );

Косвенные дешифровочные признаки – признаки указывающие на наличие или свойства объекта, не отразившегося на снимке.

К косвенным дешифровочным признакам относятся:

— приуроченность одних объектов к другим;

— изменения свойств одних объектов в результате действия других, подразделяются на Косвенно-ландшафтные и Косвенные социально-географические.

При ландшафтном дешифрировании широко используются объекты индикаторы.

Индикаторами называются такие природные объекты, по которым дешифрируются другие объекты, не отобразившиеся на снимке.

Индикаторами могут служить почва, растительность, рельеф, гидрография, облачность и др.

Виды дешифровочных признаков и примеры их применения представлены в таблицах 1 и 2.

Прямые дешифровочные признаки

Вид изображения дешифровочного признака

Что определяет дешифровочный признак

Определяется характеристика объекта.

Например : назначение постройки; грузоподъемность моста; отличие лесного массива от группы деревьев, леса от поросли.

Геометрическая (прямоугольная, прямолинейная и т. д.);

Неопределенная (криволинейная, извилистая);

Плоская, объемная (при стереоскопическом изображении)

Определяется тип и граница объекта.

Например: отличие искусственных сооружений, как правило, имеющих геометрические формы, от природных объектов неопределенной формы.

Тон (для черно-белых изображений)

Определяется характеристика и свойства объекта, строение поверхности.

Наиболее изменчивый признак, но существуют определенные закономерности между тоном изображения и объектом при одинаковых условиях съемки.

Определяет внешний вид поверхности объекта, характеристику покрова, гидрографии и других элементов земной поверхности.

Например: по степени зернистости изображения лесной зоны определяется густота леса и его качественный состав; ровную структуру имеют обнаженные грунты, водоемы, однородная травянистая растительность, моховой покров.

-резкие границы перехода освещенности;

-плавные границы перехода освещенности.

Падающая от объекта

Определяется объемность объекта и положение объекта, не выразившегося в масштабе снимка.

Например: трубы, деревья, столбы видны на снимках по отбрасываемым теням; здания, крутые откосы имеют резкие границы перехода освещенности.

Косвенные дешифровочные признаки

Тип невидимого объекта

Что определяется дешифровочным признаком

Приуроченность одних объектов к другим

Проявляются нечетко или в неполной мере;

Определяется характеристика, свойство или положение невидимого объекта.

Например: положение построек по отношению к улице разделяет их на жилые и нежилые; место пересечения дороги с рекой определяется как брод; по пушице определяется мох на мохово-пушицевых болотах.

Изменение свойств одних объектов в результате действия других:

Геоботанические, геоморфологические, геологические и др.

Отсутствующие на поверхности земли

Определяется качественная характеристика объекта, расположение на поверхности земли или залегание на глубине по взаимосвязи объектов с антропогенными и природными явлениями.

Например: расположение пахотных земель по рельефу; характеристика почв по виду растительности; по влажности почвы определяется подземная дренажная сеть.

Природно-территориальные комплексы дешифрируются по комплексным дешифровочным признакам, отражающим структуру объектов. Такие признаки являются более устойчивыми, чем прямые признаки составляющих элементов природного комплекса. Структура изображения складывается из двух компонентов: формы и тона (цвета).

Для наиболее точного и достоверного дешифрирования в камеральных условиях используются Снимки-эталоны.

Эталоны – это снимки, выполненные на аналогичные районы, отдешифрированные в поле и к которым составлено описание с характеристикой дешифровочных признаков объектов.

Пример таких снимков-эталонов показан на Рис.1. Описание приведено ниже.

Описание к эталону 1.

На эталоне изображена открытая холмистая местность, расчлененная оврагами и промоинами.

1. Жилые постройки в населенных пунктах на аэроснимках изображаются прямоугольниками белого и серого тона. Тень темного тона имеется с западной стороны. Обычно они располагаются в ряд, примыкают к улицам или дорогам. В отдельных случаях форма построек может искажаться тенью от деревьев.

2. Нежилые постройки в населенных пунктах, скотные дворы, сеновалы изображаются прямоугольниками или же имеют «Г» или «П» образную форму белым или черным тоном.

3. Отдельно стоящие дома, включающие элементы, описанные в пунктах 1 и 2.

4. Отдельные нежилые постройки (скотные дворы, сараи, хранилища и т. п.). Изображаются прямоугольниками или же имеют «Г» или «П» образную форму. Тон белый или серый. Косвенным признаком является наличие подъездных путей.

5. Проселочные и полевые грунтовые дороги изображаются узкой полосой белого или светло-серого тона.

6. Овраги и промоины изображаются извилистой темной или светлой линией (в зависимости от освещения). Приурочены к понижениям местности. Хорошо дешифрируются при стереоскопическом рассматривании.

7. Фруктовые сады, как правило, располагаются вблизи населенных пунктов или непосредственно в них. Они изображаются темно-серыми точками, расположенными в шахматном порядке. Распаханные междурядья изображаются в виде белой или светло-серой сетки. Внешний контур сада чаще всего имеет правильную форму.

8. Отдельные фруктовые или декоративные деревья изображаются в виде мелкозернистой структуры темно-серого или темного тона. Тон зависит от породы деревьев (хвойные, лиственные) и густоты кроны. Обычно они приурочены к постройкам в населенных пунктах.

9. Поросль леса – состоит из осины, дуба, березы высотой до 3м. Изображается на аэроснимке, чаще всего, почти сплошным темно-серым тоном. Там, где деревья редкие, структура более светлая и зернистая.

10.Участки сплошного кустарника высотой до 5м изображаются более серым мелкозернистым (с неправильной формой зерна структурой) тоном. Обычно кустарники приурочены к пониженным участкам местности (оврагам, промоинам, заболоченным лощинам).

11.Отдельные кусты располагаются вдоль дорог, пересыхающих водотоков или промоин. Изображаются мелкими зернами темно-серого тона, иногда сливающимися в желтые полосы.

12.Участки редкого леса изображаются на аэроснимке редкими темными точками или линиями неправильной формы, вытянутыми примерно с востока на запад (направление теней).

13.Участки мокрого луга изображаются по понижениям в зависимости от степени увлажнения серым или темно-серым тоном.

14.Пахотные угодья изображаются в зависимости от времени обработки и состояния посевов сплошными тонами от светло-серого до темно-серого. Иногда структура получает линейчатое строение с чередованием светлых и темных параллельных полос.

Описание к эталону 2

На эталоне изображена полузакрытая, холмистая местность, расчлененная неглубокими лощинами.

1. Полотно железной дороги изображаются в форме узкой вытянутой полосы одинаковой ширины белого или серого тона. Имеет плавные закругления с большими радиусами.

2. Станционные здания, расположенные вблизи от железной дороги, изображаются прямоугольниками светло-серого тона с тенью с западной стороны.

3. Выемки и насыпи вдоль железной дороги дешифрируются по тени с западной стороны. Хорошо видны при стереоскопическом просмотре.

4. Выемки и насыпи в зоне железной дороги. Дешифрируются так же по тени с западной стороны. Они хорошо видны при стереоскопическом просмотре.

5. Трубы на железной дороге (шоссе) дешифрируются только по косвенному демаскирующему признаку – пересечение полотна дороги водотоками (постоянными или пересыхающими).

6. Лесозащитные полосы, состоящие преимущественно из хвойных пород деревьев, изображаются в форме вытянутой полосы серого тона, идущей параллельно полотну железной дороги.

7. Смешанный лес изображается на аэроснимке мелкозернистым рисунком темно-серого тона. Плотность зерен различна и зависит от густоты леса, наличия подлеска и характера деревьев. Хвойные деревья изображаются более темным тоном, лиственные – имеют более светлый тон. Вдоль промоин и глубоких лощин тон изображения леса темнее.

8. Лиственный молодой лес выделяется более мелкой светлой однородной структурой.

9. Поросль леса изображается на аэроснимке светло-серым тоном. Там, где с ней сочетается редкий лес, то отдельные деревья изображаются темно-серым почти черным тоном.

10.Просеки в лесу изображаются в форме прямой линии, полосой светло-серого тона. По мере зарастания ее тональность становится более темной. Если по просеке проходит дорога, то ее тон более светлый.

11.Массивы редкого леса в сочетании с кустами или лугом изображаются: в сочетании с кустами (порослью) – светлой точечной структурой с более темными выделениями от отдельных деревьев. Характер древостоя хорошо дешифрируется по тени. У лиственных деревьев тень округлая. У хвойных деревьев, особенно у ели – остроконечная. С повышением увлажненности тон луга становится более темным.

12.Полосы леса или кустов обычно располагаются вдоль изгородей, канав, дорог изображаются на аэроснимках обычно прямой линией темно-серого тона. Границы линии будут близки к прямой, если растительность имеет одну высоту. При разной высоте большие деревья будут выделяться по тени, имеющей тон, близкий к темно-серому.

13.Река с извилистым руслом, грунт дна песчаный. Берега местами обрывистые высотою 1-2 м, поросшие кустарником и деревьями. Русло реки изображается на аэроснимке в виде извилистой ленты примерно одинаковой ширины серого или темно-серого тона. Броды на реке дешифрируются по косвенному демаскирующему признаку – подходящей к реке дороге или тропе.

14.Ручьи постоянные изображаются в виде узких извилистых линий темно-серого тона. Косвенным признаком наличия воды может служить наличие древесной или кустарниковой растительности вдоль русла, близость реки.

15.Пересыхающие ручьи. Наполняются водой во время таяния снега или дождей. В лесу такие ручьи изображаются полосами светло-серого тона (промытыми ручьями, лощинами или промоинами). Хорошо выделяются среди темного изображения леса. Местоположение водотоков может быть установлено при стереоскопическом рассматривании аэроснимков.

При дешифрировании космических снимков основными признаками являются тон и цвет изображения. Для передачи цвета объектов используют искусственные или синтезированные цвета, что повышает возможности дешифрирования, в отличие от натуральной цветопередачи.

В таблице приложения представлены характеристики некоторых природных объектов по тону и цвету изображения на цветных и спектрозональных снимках.

Большое значение приобретают косвенные признаки, т. к. с увеличением территориального охвата снимка, наиболее четко выявляются взаимосвязи различных элементов структуры ландшафта, прослеживаются распространения природных явлений.

При дешифрировании космических снимков появляется новый индикатор – облачность. По структуре облачности можно судить о типе поверхности, над которой она образуется.

Источник

Виды и методика дешифрирования снимков

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Виды и методика дешифрирования снимков

1. Технологические схемы дешифрирования

2. Дешифровочные признаки

3. Морфометрическое дешифрирование

4. Индикационное дешифрирование

5. Дешифрирование многозональных снимков

6. Сопоставительное дешифрирование

7. Дешифрирование разновременных снимков

8. Полевое и камеральное дешифрирование

9. Эталонное дешифрирование

При визуальном дешифрировании исполнитель распознает объекты на аэрокосмическом снимке, определяет их качественные и некоторые количественные характеристики, выявляет взаимосвязи между объектами, явлениями и процессами, а также закрепляет результаты дешифрирования в графическом виде.

Технологические схемы дешифрирования. Дешифрирование снимков, как исследовательское, так и производственное, всегда выполняется целенаправленно. Географы изучают по снимкам геосистемы разных рангов, их компоненты, а также отдельные объекты, явления и процессы, выполняя ландшафтное, геоморфологическое, гидрологическое, гляциологическое и другие виды дешифрирования.

Технология и организация работ по дешифрированию существенно зависят от его задач, территории, масштаба и вида снимков (фотографических или сканерных, тепловых, радиолокационных и др.), от использования одиночных снимков или их серий (многозональных, разновременных). Существуют различные организационно-технологические схемы дешифрирования, но все они включают следующие этапы:

1) знакомство с методическими рекомендациями по данному виду дешифрирования, литературой и картографическими материалами по объекту и району исследований;

2) выявление набора объектов дешифрирования (составление предварительной легенды будущей схемы дешифрирования или карты);

3) подбор снимков для дешифрирования, преобразование снимков для повышения их выразительности, подготовка приборов и вспомогательных средств дешифрирования. Следует иметь в виду, что снимки, оптимальные для решения одной задачи, могут оказаться неэффективными для другой;

4) собственно дешифрирование аэрокосмических снимков и оценка его достоверности;

5) оформление результатов дешифрирования.

Первая схема оказывается универсальной для решения большинства задач; она получила широкое признание в практике визуального дешифрирования. Вторая схема весьма эффективна при дешифрировании относительно простых объектов по яркостным признакам, но имеет ограниченное применение. Обе эти схемы при компьютерном дешифрировании реализуются в технологиях классификации с обучением и без обучения.

Дешифровочные признаки. На аэрокосмическом снимке объекты отличаются один от другого по ряду дешифровочных (демаскирующих) признаков. Выделяют основные признаки, которые принято делить на прямые (простые и сложные) и косвенные (цв. вкл. I,

При прямом (непосредственном) дешифрировании используются прямые признаки. Приведем их характеристики для снимков видимого диапазона.

Размер — признак, используемый главным образом при работе с крупномасштабными снимками. По размеру различают здания разного функционального назначения (цв. вкл. I, 5, б), разделяют поля зерновых и кормовых севооборотов. Оценку размеров в процессе дешифрирования обычно производят путем визуального сравнения с размером известного объекта. Имеют значение как абсолютные размеры, так и их соотношения.

дешифрование снимок географическое

Цвет — более информативный и надежный признак, чем тон черно-белого снимка. По цвету хорошо выделяются водные объекты, леса, луга, распаханные поля (цв. вкл. I, 5, в). Используя снимки с целенаправленно искаженной цветопередачей, разделяют различные типы растительности, горных пород и т.д.

Тень можно отнести как к прямым, так и к косвенным дешифровочным признакам. На фотографических и сканерных снимках она подразделяется на собственную и падающую. Тень на детальных снимках отражает силуэт заснятого объекта и позволяет оценить его высоту (цв. вкл. I, 5, г). Поскольку тень всегда имеет относительный контраст, значительно больший, чем сам объект, то часто только падающая тень позволяет обнаружить на снимках малоразмерные в плане, но высокие объекты, например заводские трубы. В горных районах глубокие тени затрудняют дешифрирование. Тени существенно влияют на рисунок изображения.

Рисунок изображения — устойчивый комплексный дешифровочный признак, обеспечивающий безошибочное опознавание не только таких объектов, как сельскохозяйственные поля, населенные пункты, но и разных типов геосистем. Существуют несколько классификаций рисунков аэрокосмического изображения, в которых их подразделяют, используя термины с одним-двумя прилагательными: зернистые, мозаичные, радиально-струйчатые и т.д. Каждому природно-территориальному комплексу свойствен определенный рисунок на снимке, который отражает его морфологическую структуру (цв. вкл. I,

6). В рисунке изображения различают текстуру — форму рисункообразующих элементов и структуру — пространственное расположение элементов текстуры. Иногда рисунок изображения характеризуют количественными показателями, что служит основой морфометрического дешифрирования.

При компьютерном дешифрировании обычно под текстурой цифрового изображения понимают пространственную изменчивость значений яркости пикселов, что частично объединяет содержание понятий текстуры и структуры, которые принято различать при визуальном дешифрировании.

Индикационное дешифрирование. В отличие от прямого при косвенном дешифрировании, которое основано на объективно существующей в природе взаимосвязи и взаимообусловленности между объектами и явлениями, дешифровщик определяет не сам объект, который может и не изобразиться на снимке, а его указатель, индикатор. В качестве индикатора наиболее часто выступают растительный покров, а также рельеф и гидрография. Косвенные признаки лежат в основе ландшафтного метода дешифрирования, базирующегося на многосторонних связях между отдельными компонентами ландшафта, между дешифрируемым объектом и всем природным комплексом. Обычно с уменьшением масштаба снимков роль косвенных дешифровочных признаков возрастает.

Косвенное дешифрирование с использованием индикаторов называют индикационным дешифрированием, при котором по наблюдаемым «физиономичным» компонентам ландшафта выявляются компоненты или процессы, менее доступные для наблюдения. Географическую основу такого дешифрирования составляет индикационное учение (индикационное ландшафтоведение). Особенно большую роль индикационное дешифрирование играет при работе с космическими снимками, когда прямые признаки теряют свое значение из-за сильной генерализованности изображения. На космических снимках равнинных районов в первую очередь отображается внешний, растительный покров земной поверхности, благодаря которому проявляется микрорельеф; по растительности можно судить также о почвах и грунтах. При индикационном дешифрировании составляют так называемые индикационные таблицы, где для каждого типа или состояния индикатора указан соответствующий ему вид индицируемого объекта. Такая методика особенно тщательно отработана для гидрогеологического дешифрирования, когда по распространению растительности удается определить не только наличие, но и глубину залегания, и минерализацию грунтовых вод.

В качестве индикаторов могут выступать объекты, связи которых с исследуемым явлением на первый взгляд не очевидны. Так, неоднократно отмечалось образование линейных гряд кучевых облаков над крупными тектоническими разломами. Полевые геофизические исследования показали, что по таким разломам поднимаются дополнительные потоки тепла, что и объясняет образование облачности, которая, таким образом, может выступать в роли индикатора разломов.

При индикационном дешифрировании возможен переход от пространственных характеристик к временным. На основе выявления пространственно-временных рядов по индикационным признакам можно установить относительную давность протекания процесса или стадию его развития. Различные формы аласов на космических снимках в зоне вечной мерзлоты, их соотношение с термокарстовыми озерами индицируют стадии развития мерзлотных термокарстовых процессов, позволяя разделить молодой, зрелый, дряхлый термокарстовый рельеф.

Рис.1. Трассеры движения:

а — срединные морены на поверхности ледника; б — песчаные гряды в пустыне, вытянутые по направлению преобладающих ветров; в — потоки вод разной мутности, выносимые рекой в море; г — фитопланктон на поверхности моря, визуализирующий грибовидное течение

Сопоставительное дешифрирование серии зональных снимков основано на использовании спектральных образов изобразившихся на снимке объектов. Спектральный образ объекта на фотографическом снимке определяется визуально по тону его изображения на серии зональных черно-белых снимков; тон оценивается по стандартизованной шкале в единицах оптической плотности. По полученным данным строится кривая спектрального образа (рис.2), отражающая изменение оптической плотности изображения на снимках в разных спектральных зонах. При этом откладываемые по оси ординат значения оптической плотности отпечатков D, в отличие от принятого, вверх по оси убывают, чтобы кривая спектрального образа соответствовала кривой спектральной яркости. Некоторые коммерческие программы предусматривают автоматическое построение графиков спектральных образов по цифровым снимкам. Логическая схема сопоставительного дешифрирования многозональных снимков включает этапы: определение по снимкам спектрального образа объекта — сопоставление с известной спектральной отражательной способностью — опознавание объекта.

Рис.3. Сопоставительное дешифрирование многозональных снимков МКФ-6/Союз-22 для разделения по породному составу лесов среднетаежной зоны (Центрально-Якутская равнина, среднее течение р. Вилюй)

Последовательное дешифрирование основано на том, что на снимках в разных спектральных зонах оптимально отображаются разные объекты. Например, на снимках мелководий в связи с различным проникновением лучей разных спектральных зон (К, О,

3) в водную среду находят отображение объекты, расположенные на разной глубине, и дешифрирование серии многозональных снимков позволяет выполнять разноглубинный анализ (рис.4).

Рис.4. Последовательное дешифрирование многозональных снимков МКФ-6/ Союз-22 для разноглубинного анализа форм донного рельефа в мелководной северо-восточной части Каспийского моря:

Дешифрирование разновременных снимков. Разновременные снимки обеспечивают качественное изучение изменений исследуемых объектов и косвенное дешифрирование объектов по их динамическим признакам.

Исследования динамики. Процесс извлечения динамической информации со снимков включает выявление изменений, их графическое отображение и содержательную интерпретацию. Для выявления изменений по разновременным снимкам их нужно сопоставить между собой, что осуществляется путем поочередного (раздельного) или одновременного (совместного) наблюдения. Технически визуальное сопоставление разновременных снимков осуществляется наиболее просто их поочередным наблюдением. Очень старый способ «миганий» (фликер-способ) позволяет, например, достаточно просто обнаружить вновь появившийся отдельный объект быстрым поочередным рассматриванием двух разновременных снимков. Из серии снимков изменяющегося объекта может быть смонтирована иллюстративная кинограмма. Так, если получаемые через 0,5 ч с геостационарных спутников в одном и том же ракурсе снимки Земли смонтировать в киноленту-«кольцовку» или анимационный файл, то возможно многократно воспроизвести на экране суточное развитие облачности.

Для выявления небольших изменений оказывается более эффективным не поочередное, а совместное наблюдение разновременных снимков, для чего используются специальные приемы: совмещение изображений (монокулярное и бинокулярное); синтезирование разностного или суммарного (обычно цветного) изображения; стереоскопические наблюдения.

При монокулярном наблюдении снимки, приведенные к одному масштабу и проекции и изготовленные на прозрачной основе, совмещают наложением один на другой и рассматривают на просвет. При компьютерном дешифрировании снимков для совместного просмотра изображений целесообразно использовать программы, обеспечивающие восприятие совмещаемых изображений как полупрозрачных или «открывающие» участки одного изображения на фоне другого.

Бинокулярное наблюдение, когда каждый из двух разновременных снимков рассматривается одним глазом, наиболее удобно осуществлять с помощью стереоскопа, в котором каналы наблюдения имеют независимую регулировку увеличения и яркости изображения. Бинокулярные наблюдения дают хороший эффект при обнаружении изменений четких объектов на относительно однородном фоне, например изменений русла реки.

По разновременным черно-белым снимкам возможно получить и синтезированное цветное изображение. Правда, как показывает опыт, интерпретация такого цветного изображения затруднена. Этот технический прием результативен лишь при изучении динамики простых по структуре объектов, имеющих резкие границы.

При исследовании изменений вследствие движения, перемещения объектов наилучшие результаты дает стереоскопическое наблюдение разновременных снимков (псевдостереоэффект). Здесь можно оценить характер движения, стереоскопически воспринять границы движущегося объекта, например границы активного оползня на горном склоне.

Дешифрирование по динамическим признакам. Закономерности временных изменений географических объектов, для которых характерна смена состояний во времени, могут служить их дешифровочными признаками, которые, как уже отмечалось, называют временным образом объекта. Например, тепловые снимки, полученные в разное время суток, позволяют распознавать объекты, имеющие специфический суточный ход температуры. При работе с разновременными снимками используются те же приемы, что и при дешифрировании многозональных снимков. Они основаны на последовательном и сопоставительном анализе и синтезе и являются общими для работы с любыми сериями снимков.

Полевое и камеральное дешифрирование. При полевом дешифрировании опознавание объектов производится непосредственно на местности путем сличения объекта в натуре с его изображением на снимке. Результаты дешифрирования наносятся на снимок или прикрепленную к нему прозрачную накладку. Это самый достоверный вид дешифрирования, но и самый дорогой. Полевое дешифрирование может выполняться не только на фотоотпечатках, но и на экранных (цифровых) снимках. В последнем случае обычно используется полевой микрокомпьютер с чувствительным экраном-планшетом, а также специальное программное обеспечение. Результаты дешифрирования отмечаются в поле на экране с помощью компьютерной ручки, закрепляются набором условных знаков и записываются в текстовой или табличной форме в несколько слоев памяти микрокомпьютера. Возможен ввод дополнительной звуковой информации об объекте дешифрирования. При полевом дешифрировании нередко приходится наносить на снимки недостающие объекты. Досъемка производится глазомерным или инструментальным способом. Для этого применяются приемники спутникового позиционирования, позволяющие определять в поле координаты объектов, отсутствующих на снимке, практически с любой необходимой точностью. При дешифрировании снимков масштаба 1: 25 000 и мельче удобно использовать портативные спутниковые приемники, соединенные с микрокомпьютером в единый полевой комплект дешифровщика.

Эталонное дешифрирование. Камеральное дешифрирование основано на использовании дешифрованных эталонов, создаваемых в поле на типичные для данной территории ключевые участки. Таким образом, дешифровочные эталоны представляют собой снимки характерных участков с нанесенными на них результатами дешифрирования типичных объектов, сопровождаемые характеристикой дешифровочных признаков. Далее эталоны используются при камеральном дешифрировании, которое выполняется способом географической интерполяции и экстраполяции, т.е. путем распространения выявленных дешифровочных признаков на участки между эталонами и за их пределами. Камеральное дешифрирование с использованием эталонов получило развитие при топографическом картографировании труднодоступных районов, когда в ряде организаций создавались фототеки эталонов. Картографической службой нашей страны были изданы альбомы образцов дешифрирования различных типов объектов на аэрофотоснимках. При тематическом дешифрировании космических снимков, в большинстве своем многозональных, такую обучающую роль выполняют подготовленные в МГУ им. М.В. Ломоносова научно-методические атласы «Дешифрирование многозональных аэрокосмических снимков», содержащие методические рекомендации и примеры результатов дешифрирования различных компонентов природной среды, социально-экономических объектов, последствий антропогенного воздействия на природу.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Технология создания ортофотопланов по материалам космической съемки с использованием ПО «ЦФС-Талка». Предварительная обработка снимков, создание проекта, внешнее ориентирование снимков. Исправление яркости снимков с «проявлением» изображений в тенях.

реферат [4,3 M], добавлен 14.12.2011

Образование и развитие ГИС-методов картографирования земельных ресурсов. Основные виды и характеристики космических снимков, преимущества недостатки их использования, методы дешифрования. Картографирование растительности для кадастровой оценки земли.

курсовая работа [550,9 K], добавлен 13.09.2015

Виды изображения земной поверхности. Понятие картографии и глобус как модель Земли. Сущность и виды географических карт и планов. Роль аэрофотоснимков и космических снимков в изучении поверхности земной коры. Масштабные и пояснительные условные знаки.

презентация [10,7 M], добавлен 14.04.2019

Характеристика источников для создания карт. История аэрокосмического картографирования. Дешифрирование аэроснимков и космических снимков, их применение в тематическом и оперативном картографировании. Составление и обновление топографических карт.

реферат [50,7 K], добавлен 20.12.2012

Стреотопографический и комбинированный методы создания топографических карт. Цифровые фотограмметрические технологии создания цифровых карт и ортофотопланов. Элементы внутреннего ориентирования снимка. Создание модели и взаимное ориентирование снимков.

курсовая работа [3,0 M], добавлен 12.02.2013

реферат [21,6 K], добавлен 31.05.2010

Знакомство с географическим положением и теорией возникновения Гималайских гор. Гималаи как наиболее важный геоморфологический, климатический и флористический рубеж: рассмотрение основных особенностей образования, анализ геологического строения.

курсовая работа [5,5 M], добавлен 17.06.2014

Источник