Что относится к кортежам
Tuples / Кортежи в Python
По аналогии со списками кортежи в Python — это стандартный тип, позволяющий хранить значения в виде последовательности. Они полезны в тех случаях, когда необходимо передать данные, не позволяя изменять их. Эти данные могут быть использованы, но в оригинальной структуре изменения не отобразятся.
В этом руководстве вы познакомитесь с кортежами Python в подробностях:
Кортеж Python
Эта структура данных используется для хранения последовательности упорядоченных и неизменяемых элементов.
Примечание: type() — это встроенная функция для проверки типа данных переданного параметра.
Кортежи могут включать однородные и разнородные значения. Но после объявления их уже нельзя будет поменять:
Последняя ошибка появилась из-за попытки поменять значения внутри кортежа.
Кортежи можно создавать и вот так:
Кортежи против списков
Как вы могли заметить, кортежи очень похожи на списки. По сути, они являются неизменяемыми списками. Это значит, что после создания кортежа хранимые в нем значения нельзя удалять или менять. Добавлять новые также нельзя:
Ошибка появляется, потому что нельзя добавлять новые элементы в кортеж, что работает в случае со списками.
Но зачем использовать этот тип данных, если он неизменяемый?
Кортежи не только предоставляют доступ только для чтения к элементам, но и работают быстрее списков. Рассмотрим в качестве примера следующий код:
Какую роль играет неизменяемость в случае с кортежами?
Добавить элемент в кортеж нельзя, поэтому появляется последняя ошибка AttributeError. Вот почему эта структура данных неизменна. Но всегда можно сделать вот так:
Это позволяет изменять оригинальный кортеж? Куда в таком случае делась их неизменяемость?
Суть в том, что id списка в кортеже не меняется несмотря на добавленный в него элемент 5.
Теперь вы знаете следующее:
Некоторые кортежи (которые содержат только неизменяемые объекты: строки и так далее) — неизменяемые, а другие (содержащие изменяемые типы, например, списки) изменяемые. Но это очень обсуждаемая тема среди программистов на Python и необходимы кое-какие познания, чтобы полностью понять ее. В целом же кортежи неизменяемые.
Так что если вы планируете использовать постоянный набор значений для перебора, используйте кортеж вместо списка. Он будет работать быстрее. Плюс, это безопаснее, ведь такой тип данных защищен от записи.
Если вы хотите узнать больше о списках Python, обязательно ознакомьтесь с этим руководством!
Стандартные операции с кортежами
Python предоставляет несколько способов для управления кортежами. Рассмотрим их на примерах.
Срезы
Можно использовать и отрицательные значения:
Индексы позволяют получать отдельные элементы, а с помощью срезов становятся доступны и подмножества. Для этого нужно использовать диапазоны индексов:
Частота в данном случае является опциональным параметром, а его значение по умолчанию равно 1.
Совет: значение частоты может быть и негативным, чтобы развернуть кортеж.
Объединение кортежей
Можно объединять кортежи для создания нового объекта. Операция объединения выполняет конкатенацию двух кортежей.
Разрешается объединять только определенные типы данных. Так, попытка соединить кортеж и список закончится ошибкой.
Умножение кортежей
Операция умножения приводит к тому, что кортеж повторяется несколько раз.
Функции кортежей
count() и len()
count() возвращает количество повторений элемента в кортеже.
len() — длину кортежа:
Функция может быть полезной, если кортеж вызывается? и нужно удостовериться, что он не пустой.
tuple()
Функция tuple() используется для конвертации данных в кортеж. Например, так можно превратить список в кортеж.
min() и max()
Функция max() q возвращает самый большой элемент последовательности, а min() — самый маленький. Возьмем следующий пример:
Эти функции можно использовать и для кортежей со строками.
С помощью этой функции можно вернуть сумму элементов в кортеже. Работает только с числовыми значениями.
sorted()
Чтобы получить кортеж с отсортированными элементами, используйте sorted() как в следующем примере:
Но важно отметить, что возвращаемый тип — список, а не кортеж. При этом последовательность в оригинальном объекте неизменна, а сам он остается кортежем.
Присваивание несколько кортежей
Кортежи можно использовать для присваивания нескольких значений одновременно. Вот так:
Выводы
Теперь вы знаете, что такое кортежи, как их создавать, какие самые распространенные операции, и как ими можно управлять. Также — распространенные методы структур Python. А в качестве бонуса научились присваивать нескольким переменным разные значения.
BestProg
Кортежи. Основные понятия. Свойства кортежей
Содержание
Поиск на других ресурсах:
1. Понятие кортежа. Примеры. Необходимость применения кортежей
В языке Python кортеж – это группа объектов разных типов, взятых в круглые скобки которая не допускает изменения (есть неизменяемой). Кортежи имеют много свойств. С кортежами можно применять различные операции.
Согласно документации Python, общая форма описания класса кортежа следующая:
где iterable – некоторая последовательность объектов.
Кортежи необходимы в случаях, когда нужно использовать фиксированные наборы объектов. Одним из примеров может быть использование кортежей в качестве ключей к элементам словарей (ключе нельзя изменять). Также использование кортежей есть важным, когда в задаче нужно обеспечить поддержку целостности, то есть кортеж не может быть изменен из другой ссылки.
Если в задаче нужно использовать коллекции объектов, которые могут быть изменены, то для этих случаев нужно использовать списки.
2. Свойства кортежей
Для кортежей выделяют следующие свойства:
3. Отличия между кортежами и списками
Между кортежами и списками можно выделить следующие отличия:
4. Что есть общего между кортежами и списками?
Между кортежами и списками можно выделить следующие общие особенности:
5. Способы (операции) создания кортежа
Создать кортеж можно одним из 4 способов приведенных ниже.
В этом случае создается пустой кортеж. Например
2. В случае одиночного кортежа с помощью запятой в конце элемента, взятого в круглые скобки.
3. С помощью использования нескольких элементов разделенных запятой и взятых в круглые скобки.
6. Пример создания кортежа, содержащего целые случайные числа
Результат работы программы
7. Пример поиска заданного элемента в кортеже
9. Представление кортежей с одним элементом
Python кортеж
Чтобы усовершенствовать программный код, добавить в него новые важные функции используются разнообразные методы. К ним относится: создание списков, кортежей или словарей. В данной статье рассмотрим, когда используются, чем они отличаются, как создать и как работать с кортежами в Python 3.
Что такое кортеж
Кортеж – это неизменная структура заданных заранее значений. Он очень похож на список, но последний подвержен изменениям. Так, если нужно исправить какой-то элемент списка, можно сделать это, напрямую указав:
Если же записать подобный код, но попытаться применить его к кортежу, ничего не выйдет, а на экране появится надпись об ошибке. Считается, что это важно, поскольку таким образом данные невозможно будет изменить как случайно, так и намеренно. Также в python добавление элемента в кортеж невозможно. Правда можно привести его в список, добавить элемент. После этого полученный список преобразовать обратно.
Выгодное преимущество кортежа состоит также в том, что он имеет меньший размер, что проверяется применением команды sizeof. Она показывает, сколько занимает объект в байтах:
Из этого кода видно, что кортеж (в круглых скобках) занимает 36 байтов, а список (в квадратных скобках) – 44 байта.
Создание
Кортеж определяется точно так же, как и список, однако перечисление происходит в круглых, а не квадратных скобках. Элементы будут стоять в определенном порядке, а их нумерация всегда начинается с нуля. А точнее для непустого кортежа первым элементом будет являться ноль. Отрицательный индекс позволит отсчитывать все с конца (с правой стороны).
Приведем пример создания в Python обычного кортежа:
Можно преобразовать список в кортеж следующим образом:
Рассмотрим кортеж с отрицательным индексом:
То есть на экране отобразился первый не с начала, а с конца элемент.
Чтобы создать кортеж с одним элементом, нужно сделать такую запись:
Нужно обратить особое внимание на то, что даже если элемент один, после него все равно должна стоять запятая.
Иногда для создания кортежей используются генераторы. Обычно они служат, чтобы компактно и удобно создать необходимую коллекцию элементов. Приведем пример:
Выше представлен генератор кортежа. То есть мы создали генератор. После этого преобразовали его к кортежу с помощью ключевого слова tuple.
Подробнее о срезах описано ниже в пункте «Обращение к элементу».
Использование генераторов кортежей аналогично генераторам списка.
Обращение к элементу
У каждого элемента есть свой индекс. То есть, в Python для обращения к элементу кортежа, нужно просто указать его индекс. Напомним, что счет начинается с нуля. Посмотрим на код:
Из кортежа можно извлечь как элемент, так и срез. В этом случае мы получим кортеж, состоящий из элементов, расположенных в промежутке среза. Следует уточнить, что при указании среза используются не номера элементов, а номера промежутков между ними. Перед первым элементом находится промежуток с индексом 0. Рассмотрим пример:
Методы
Кортежи в python имеют только два метода: index() и count(). Первый применяется, чтобы узнать, какой индекс у определенного элемента. Например:
Элементов «33» в кортеже несколько, но на экран будет выведен индекс первого из них.
Метод count используется, если нужно узнать, сколько определенных элементов имеется в кортеже.
На экране перед пользователем появится именно число 3, потому что в кортеже искомое число 33 повторяется 3 раза.
Помните, что в кортежах нет методов добавления и удаления элементов.
Именованные кортежи
Данный класс не получил широкого применения среди программистов, хотя он и является достаточно важным и полезным. Именованные кортежи в python (или namedtuple) в каком-то смысле являются расширениями для обычных. Так, огромной проблемой считается то, что получать данные из кортежа можно только при помощи числовых индексов. А что делать, если хочется для наглядности кода обращаться к элементам, используя строковое наименование. Такое обращение значительно улучшит читаемость кода. Для этого на помощь приходит namedtuple.
Каждый элемент, сохраненный в именованном кортеже, доступен через определенный идентификатор. Посмотрим на примере кода:
Таким образом, именованный кортеж делает вид программного кода более читаемым. Так, в вышеуказанном коде можно увидеть наименования color, cost и comment. И при всем при этом, сохраняется возможность обращения к элементам по индексу, например дописав к предыдущему коду:
Список кортежей
Иногда бывают задачи, в которых нужно хранить таблицы с данными, которые называются матрицами (или двумерными массивами). Для работы с массивами используется библиотека array. К сожалению, не получится с ее помощью сделать массив кортежей. Потому что элементом массива не может быть кортеж.
Из этой ситуации есть выход — создание в Python списка кортежей. Вариант объявления такого списка представлен ниже:
Cортировка
Иногда нужно отсортировать имеющиеся элементы списка. Благодаря встроенной функции sorted, все это делается достаточно легко:
Видно, что произошла сортировка кортежа Python по алфавиту. Стандартную сортировку можно провести и по числовым элементом. Посмотрим на пример:
Заметим, что произошла сортировка по возрастанию.
В список
Кортеж можно переделать в список:
Таким образом, кортеж был преобразован в список Python, который можно изменить. Теперь рассмотрим обратное действие — преобразование списка в кортеж:
В словарь
Словарь – это еще одна структура используемая в Python. Он, как и список, является изменяемым, но при этом неупорядоченным. Это значит, что обратиться к определенному элементу посредством указания индекса – не получится. Чтобы лучше понять, можно провести аналогию с обычным англо-русским словарем. В нем для каждого слова есть перевод: house –дом, flat – квартира, window – окно. Если перенести такую структуру в программный код, то получится такая запись, оформляемая фигурными скобками:
Последовательность пар при выводе на экран не определяется никаким правилом, отображаются они в произвольном порядке.
Для того, чтобы в Python преобразовать кортеж в словарь, необходимо использовать приведение типов с помощью dict.
Как видно, для создания словаря понадобился кортеж кортежей. Причем вложенные кортежи состоят из двух элементов каждый. Иначе не получается провести преобразование к словарю.
В строку
Чтобы вывести в python кортеж в одну строку, используется функция join. Посмотрим на примере:
После выполнения кода на дисплее появится запись всех элементов в одну строку с указанным разделителем. В первом случае — без пробелов, а во втором случае — через запятую.
Чем же кортежи удобнее? Работа с ними проходит быстрее, чем, например, со списками. Если программисту нужно определить постоянный набор значений, чтобы затем их перебирать, то лучше будет сделать это с его помощью. Плюс – это экономия оперативной памяти, так как они занимают меньше места, чем списки.
Python. Урок 8. Кортежи (tuple)
Данный урок посвящен кортежам (tuple) в Python. Основное внимание уделено вопросу использования кортежей, почему иногда лучше применять их, а не списки, рассмотрены способы создания и основные приемы работы с кортежами. Также затронем тему преобразования кортежа в список и обратно.
Что такое кортеж (tuple) в Python?
Кортеж (tuple) – это неизменяемая структура данных, которая по своему подобию очень похожа на список. Как вы наверное знаете, а если нет, то, пожалуйста, ознакомьтесь с седьмым уроком, список – это изменяемый тип данных. Т.е. если у нас есть список a = [1, 2, 3] и мы хотим заменить второй элемент с 2 на 15, то мы может это сделать, напрямую обратившись к элементу списка.
С кортежем мы не можем производить такие операции, т.к. элементы его изменять нельзя.
Зачем нужны кортежи в Python?
Существует несколько причин, по которым стоит использовать кортежи вместо списков. Одна из них – это обезопасить данные от случайного изменения. Если мы получили откуда-то массив данных, и у нас есть желание поработать с ним, но при этом непосредственно менять данные мы не собираемся, тогда, это как раз тот случай, когда кортежи придутся как нельзя кстати. Используя их в данной задаче, мы дополнительно получаем сразу несколько бонусов – во-первых, это экономия места. Дело в том, что кортежи в памяти занимают меньший объем по сравнению со списками.
Во-вторых – прирост производительности, который связан с тем, что кортежи работают быстрее, чем списки (т.е. на операции перебора элементов и т.п. будет тратиться меньше времени). Важно также отметить, что кортежи можно использовать в качестве ключа у словаря.
Создание, удаление кортежей и работа с его элементами
Создание кортежей
Для создания пустого кортежа можно воспользоваться одной из следующих команд.
Кортеж с заданным содержанием создается также как список, только вместо квадратных скобок используются круглые.
При желании можно воспользоваться функцией tuple().
Доступ к элементам кортежа
Доступ к элементам кортежа осуществляется также как к элементам списка – через указание индекса. Но, как уже было сказано – изменять элементы кортежа нельзя!
Удаление кортежей
Удалить отдельные элементы из кортежа невозможно.
Но можно удалить кортеж целиком.
Преобразование кортежа в список и обратно
На базе кортежа можно создать список, верно и обратное утверждение. Для превращения списка в кортеж достаточно передать его в качестве аргумента функции tuple().
Обратная операция также является корректной.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”. 
Python. Урок 8. Кортежи (tuple) : 5 комментариев
Сорян за глупый вопрос, но я только начинаю изучать Python.
И так, есть два или более кортежей и нужно найти элементы, общие для этих кортежей, т е. взять пересечение множеств. Существует ли в питоне для этого оператор (функция, метод, …) или нужно самому “городить” такую функцию? Или может есть какая-нибудь подключаемая библиотека с такой функцией?
Добрый день!
Если вы хотите выполнять операции пересечения и т.п. лучше для этих целей использовать тип данных не кортеж (tuple), а множество (set)
Смотри, t1 = (1,2,3)
t2 = (2,3,4)
print (tuple(set(t1)|set(t2)) это объединение НО set удаляет повторящафся элементы & это перечение
Есть какая то возможность сформировать кортеж для последующего использования в качестве строки аргументов функции?
def f( f, a, b):
print(f, a, b)
opt = tuple( (some_a, 2, lst_arg) )
f(opt)
Пока нарываюсь на ошибку:
TypeError: f() missing 2 required positional arguments: ‘a’ and ‘b’
Буду очень признателен за ответ!
Кортежи в Python (tuple)
Кортеж (tuple) — ещё один вид последовательностей в Python.
Как видно, в литеральной форме кортеж python 3 записывается в виде последовательности элементов в круглых скобках, в то время как для списков характерны квадратные.
👉 Некоторые особенности кортежей:
Примеры кортежей
Зачем использовать кортеж вместо списка?
Тем, кто уже успел познакомиться со списками в Python, может показаться не очевидным смысл использования кортежей. Ведь фактически, списки могут делать всё то же самое и даже больше. Это вполне естественный вопрос, но, разумеется, у создателей языка найдётся на него ответ:
💡 Кроме того, кортежи удобно использовать, когда необходимо вернуть из функции несколько значений:
def get_status(service_name): return None, f»service
Работа с кортежами
Создание
Как и другие коллекции языка Питон, кортеж можно создать двумя способами.
Способ №1 : Литеральное объявление:
literal_creation = (‘any’, ‘object’) print(literal_creation) > (‘any’, ‘object’) print(type(literal_creation)) >
Способ №2 : Через функцию tuple() :
tuple_creation = tuple(‘any iterable object’) print(tuple_creation) > (‘a’, ‘n’, ‘y’, ‘ ‘, ‘i’, ‘t’, ‘e’, ‘r’, ‘a’, ‘b’, ‘l’, ‘e’, ‘ ‘, ‘o’, ‘b’, ‘j’, ‘e’, ‘c’, ‘t’) print(type(tuple_creation)) >
💁♀️ Важно, чтобы аргумент, передаваемый в tuple() был итерируемым объектом:
incorrect_creation = tuple(777) > Traceback (most recent call last): incorrect_creation = tuple(777) TypeError: ‘int’ object is not iterable
Упаковка
Упаковкой кортежа называют присваивание его какой-то переменной, что, по сути, совпадает с операцией объявления.
Стоит обратить внимание 2 момента:
Распаковка
Обратная операция, смысл которой в том, чтобы присвоить значения элементов кортежа отдельным переменным.
notes = (‘Do’, ‘Re’, ‘Mi’, ‘Fa’, ‘Sol’, ‘La’, ‘Si’) do, re, mi, fa, sol, la, si = notes print(mi) > Mi
Количество переменных должно совпадать с числом элементов tuple
Однако, если необходимо получить лишь какие-то отдельные значения, то в качестве «ненужных» переменных позволено использовать символ нижнего подчеркивания » _ «:
night_sky = ‘Moon’, ‘Stars’ moon, _ = night_sky print(moon) > Moon
Обращение к элементу и поиск в кортеже
Обратиться к элементу кортежа можно по номеру его позиции. Причём как с начала, так и с конца:
Если элемент кортежа есть вложенный кортеж, то применяются дополнительные квадратные скобки (в зависимости от уровня вложенности). Например, чтобы обратиться ко второму элементу второго элемента, следует поступить так:
input_box = (‘firstbox’, (15, 150)) # помним про индексацию, ведущую своё начало с 0 print(input_box[1][1]) > 150
Узнать, присутствует ли объект среди элементов кортежа, можно с помощью оператора in:
song = (‘Roses’, ‘are’, ‘Red’) print(‘Red’ in song) print(‘Violet’ in song) > True > False
Сравнение
Перебор
Наиболее простым и очевидным способом перебрать элементы кортежа является обход его в цикле for :
my_tuple = (‘Wise’, ‘men’, ‘say’, ‘only’, ‘fools’, ‘rush’, ‘in’) # Вывести все элементы кортежа for word in my_tuple: print(word) > Wise men say only fools rush in
Сортировка
Нет ничего проще, чем отсортировать готовый кортеж. В этом наш друг и помощник — прекрасная функция sorted() :
not_sorted_tuple = (10**5, 10**2, 10**1, 10**4, 10**0, 10**3) print(not_sorted_tuple) > (100000, 100, 10, 10000, 1, 1000) sorted_tuple = tuple(sorted(not_sorted_tuple)) print(sorted_tuple) > (1, 10, 100, 1000, 10000, 100000)
Удаление
Добавить или удалить элемент содержащийся в tuple нельзя, по причине всё той же неизменяемости. Однако сам кортеж стереть с цифрового лица Земли возможно. Оператор del к нашим услугам:
some_useless_stuff = (‘sad’, ‘bad things’, ‘trans fats’) del some_useless_stuff print(some_useless_stuff) > Traceback (most recent call last): print(some_useless_stuff) NameError: name ‘some_useless_stuff’ is not defined
Методы и особые операции
Слайсы кортежей предельно похожи на таковые у строк, а выглядят они следующим образом:
Где start — начальный элемент среза (включительно), fin — конечный (не включительно) и step — «шаг» среза.
Длина кортежа
php = (‘p’, ‘h’, ‘p’) print(len(php)) > 3
Конкатенация
Для tuple определена операция конкатенации:
storm_1 = (‘Lightning’)Union = (‘ and ‘) storm_2 = (‘Thunder’) print(storm_1 + Union + storm_2) > Lightning and Thunder
Повторение
Как и в случае с конкатенацией, для кортежей, впрочем, как и для строк, определена операция повторения:
dog_do = (‘woof!’,) print(dog_do * 3) > (‘woof!’, ‘woof!’, ‘woof!’)
Индекс заданного элемента
Метод index() позволяет получить индекс элемента. Достаточно передать нужное значение элемента, как аргумент метода:
rom = (‘I’, ‘II’, ‘III’, ‘IV’, ‘V’, ‘VI’, ‘VII’, ‘VIII’, ‘IX’, ‘X’) print(rom.index(‘X’)) > 9
Число вхождений элемента
Метод count() ведёт подсчет числа вхождений элемента в кортеж.
AT = (‘Finn’, ‘Jake’, ‘BiMo’, ‘Marceline’, ‘Princess Bubblegum’, ‘BiMo’) print(AT.count(‘Finn’)) > 1 print(AT.count(‘BiMo’)) > 2
Преобразование
Tuple to Str
Представляем вашему вниманию лёгкий способ преобразовать кортеж в строку при помощи метода join() :
game_name = (‘Breath’, ‘ ‘, ‘of’, ‘ ‘, ‘the’, ‘ ‘, ‘Wild’) game_name = ».join(game_name) print(game_name) > Breath of the Wild
Tuple to List
Тут всё ещё проще. Для такой конвертации необходимо всего лишь передать кортеж, как аргумент функции list() :
dig_tuple = (1111, 2222, 3333) print(dig_tuple) > (1111, 2222, 3333) dig_list = list(dig_tuple) print(dig_list) > [1111, 2222, 3333]
Tuple to Dict
А вот для преобразования кортежа в словарь придётся применить небольшую хитрость, а именно — генератор словарей:
score = ((‘Eric’, 65000), (‘Stephany’, 87000)) score_dict = dict((x, y) for x, y in score) print(score_dict) >
Именованные кортежи
Мощная особенность и настоящая гордость языка.
Именованный кортеж (или named tuple) позволяет программисту обращаться к элементу кортежа не по индексу, а через удобочитаемый заранее заданный идентификатор.
Покажем на примере:
# для начала импортируем сам модуль from collections import namedtuple citizen = namedtuple(«Citizen», «name age status») Alex = citizen(name=’Alex Mercer’, age=27, status=’show businessman’) print(Alex.name) > Alex Mercer print(Alex.status) > show businessman
Точечная нотация при обращении к свойству объекта может вызвать невольную ассоциацию с классами. В общем-то одно из применений namedtuple как раз связано с ситуациями, когда нужно передать несколько свойств объекта одним куском.
Tuple index out of range
Такая ошибка может возникнуть, например, при запуске следующего кода:
i_initiate_error = (‘west’, ‘north’, ‘east’, ‘south’) print(i_initiate_error[4])
Причина её возникновения в том, что нельзя получить доступ к индексу кортежа за пределами его длины. Эта ошибка может возникать и при совсем нетривиальных обстоятельствах, однако суть её останется прежней. Начинающим программистам стоит помнить, что индексация кортежей начинается с 0, а не с 1.
Кортежи весьма похожи на списки, но очень сложно спорить с тем, что гибкость и функционал последних намного выше. Поэтому, при написании программ, следует, в основном, пользоваться ими, а не кортежами.