Что нужно для майнкрафта процессор или видеокарта
Как запустить майнкрафт на дискретной видеокарте и повысить FPS
В этом гайде я расскажу как запустить майнкрафт на дискретной (более мощной чем встроенной) видеокарте вашего ноутбука, что позволит повысить производительность игры, соответственно поднять FPS.
Буквально на днях я получил доступ к достаточно убогому ноутбуку Dell 5570, сразу после установки Windows 10 данный ноутбук запускал Minecraft на встроенной видеокарте, что в большинстве случаев негативно сказывается на производительности игры.
Итак, если у вас ноутбук и вы уверены, что в нем есть 2 видеокарта (1 встроена в процессор, а вторая более мощная распаяна на материнской плате), то данный гайд может помочь вам, с ним вы узнаете как запускать майнкрафт на второй, более мощной видеокарте.
Вне зависимости от ситуации, я рекомендую заранее проверить установлены ли у вас последняя версия драйверов для вашей дискретной видеокарты (AMD или Nvidia), а так же обновлена ли java и именно она ли используется игрой. (некоторые лаунчеры используют свою, устаревшую версию)
Приступим:
Сверху вы увидите версию Java на которой работает игра, на данном скриншоте это 1.8.0_281 64bit, на данный момент это последняя версия.
Чуть ниже мы видим информацию о экране, разрешение 1920х1080 и нашу видеокарту intel UHD 620, это более слабая видеокарта встроенная в процессор.
2) Откройте параметры системы, выберите Дисплей, найдите и выберите Настройки графики.
3) Нажмите кнопку Обзор, найдите исполняемый файл Java.exe, у меня он находится по адресу C:\Program Files\Java\jre1.8.0_281\bin
Майнкрафт работает на Java, потому выбирать видеокарту необходимо именно для Java, а не для лаунчера игры. Впрочем, если у вас лицензия и лицензионный лаунчер, то Windows сама может запускать игру на правильной видеокарте.
Предупреждение :
Вот тут очень важный момент, ранее все версии игры работали на Java JRE 8, которую можно было установить в систему, после чего лаунчеры её использовали, в таком случае адрес до java.exe будет примерно тут C:\Program Files\Java\jre1.8.0_281\bin
Но начиная с майнкрафт 1.17.1 игра стала использовать разные версии Java, 1.16.5 и более старые все так же используют Java 8, 1.17 использует JDK 16, а 1.18 уже JDK 17. Теперь лицензионный, и все актуальные пиратские лаунчеры вынуждены скачивать Java самостоятельно, переключаться между версиями, таким образом расположение Java.exe будет зависеть от лаунчера, например в рулаунчере Java находится в C:\Users\вашюзер\AppData\Roaming\.rulauncher\java соответственно указывать по гайду нужно именно данные java.exe, либо принудительно в лаунчере указывать системно (вручную) установленную Java.
5) Запускаем игру и проверяем, как видите видеокарта изменилась:
Какой прирост производительности будет, и будет ли вообще?
Все зависит от вашего ноутбука, а точнее о того насколько мощная дискретная видеокарта, на моем убогом ноутбуке установлена Intel UHD 620 и AMD radeon 530, обе эти видеокарты почти одинаковой мощности, потому и FPS почти не отличается, с шейдерами выигрывает AMD, без шейдеров выигрывает Intel.
Прочие советы по повышению FPS Майнкрафт на ноутбуке:
Я думаю, что вы уже пробовали разные моды вроде Optifine и прочих модов на оптимизацию, если нет, то вперед, это первый совет.
1) совет, не играйте при работе от аккумулятора, либо настройте планы электропитания под максимальную производительность.
При работе от аккумулятора ноутбук максимально экономит заряд батареи, потому понижает производительность игры.
2) Удостоверьтесь, что ноутбук не перегревается, если ваш ноутбук воет как самолет и спустя непродолжительное время игры вы замечаете что игра стала работать хуже, возможно дело в перегреве, процессор и видео процессор снижают нагрузку что бы не выйти из строя. Если это так, то вам стоит как минимум продуть ноутбук, а лучше обратиться в сервис что бы его почистили и поменяли термопасту. (особенно если ноутбук не новый).
3) Выставить максимальную производительность.
Данные настройки могут влиять, а могут и не влиять на производительность игры, но стоит попробовать
Для начала включите макс производительность тут:
Изменить дополнительные параметры питания
Найдите и установите максимальную производительность для процессора и ваших видеокарт
Ну и последней отчаянной попыткой повысить FPS является понижение разрешение игры.
Ноутбуки имеют относительно маленький экран, но все более менее новые имеют разрешение 1920х1080 пикселей. Вы можете понизить разрешение игры до 1600х900 или даже 1366х768 (пробуйте и другие варианты), уменьшить дальность прорисовки до 8 чанков (или меньше), установить графику на Быстро. При 1600х900, игра «растягивается» на весь экран, притом выглядит не сильно хуже 1920х1080, но вашему пк легче.
Майнинг на процессоре: соотношение эффективности CPU и GPU
Различие оборудования для майнинга имеет принципиальное значение для достижения конечного результата. Что выбрать: майнинг на процессоре или на видеокарте? В чём различия эффективности оборудования для майнингового процесса на базе CPU и GPU? Представляется разумным разобраться в этой теме более подробно.
Майнинг: видеокарта – да, процессор – нет
Конечно же, добывать новые значения хэшей, используя как резервы вычислительных мощностей центрального процессора ЭВМ, так и резервы видеокарт, вполне возможно. Однако здесь главным является вопрос физической и экономической целесообразности. Для этого нужно понимать, какие процессы протекают внутри каждого вида процессоров.
Майнинг с помощью процессора
«Проц» или «кристалл» – главное устройство-распорядитель в электронно-вычислительном комплексе. 
Психика человека одноканальна. Иногда кажется, что компьютер представляет собой абсолютную противоположность и может выполнять сразу несколько программ одновременно. Это неверно: в момент времени процессор выполняет только одну операцию. Просто в отличие от человека, сознание которого не может переключаться очень быстро, процессор может прерываться с частотой… да хоть миллион раз в секунду. Получается, что сразу несколько вычислительных процессов выполняются одновременно (хоть и медленнее, чем если бы выполнялись последовательно). А кроме того, эти программы ещё и отличаются по своей функциональности:
К тому же к этим действиям также относятся и процессы, которые для нас (как для пользователей) не заметны, потому как направлены на обеспечение работы самой машины:
Этот функционал может выглядеть просто и примитивно для пользователей, но вот для ЭВМ это далеко не такая уж легкая задача.
Производительность компьютера в данном случае зависит от количества транзисторов, находящихся в процессоре. Элементарных узлов, выполняющих алгоритм «если – то»
Чем их больше, тем больше операций в секунду процессор способен выполнять. Логически элементарные составляющие процессора объединяются в ядра. Данное агрегирование позволяет поднять производительность «кристалла» – тактовую частоту.
Для сравнения имеет смысл разобрать такой параметр, как количество 32-битных алгоритмов-инструкций, выполняемых компьютерным процессором за принятый временной квант – пусть это будет 1 такт. У стандартного ядра CPU показатель обрабатываемых 32-битных инструкций составляет максимально 8. Если принять к рассмотрению только последние модели кристаллов, то количество ядер там достигает 12, а тактовая частота – 3 Ггц (то есть 3 млрд. тактов/сек). В итоге общее количество алгоритмов-инструкций в секунду:
Для чего эта детализация? Потому что майнинг – это весьма специализированная, но при этом крайне простая процедура, которая является простым перебором. Прерывание и диспетчеризация здесь нужны не 
более, чем горбы и шерсть верблюдам в московском зоопарке. Там не требуется частое переключение, а также управление различными процессами, зато требуется перебирать возможные значения, делать это быстро и последовательно.
То есть для майнинга важна такая характеристика, как способность процессора выполнять как можно большее количество алгоритмов в секунду. А вот возможность оперативно переключаться с одной операции на другую (равно как и достигать скорость звука на перехвате) здесь вообще не востребована. А вообще, майнинг на процессоре и видеокарте, конечно же, технически вполне реализуем.
Это тоже процессор, просто его создавали для выполнения крайне специализированных функций. В задачу GPU входит адаптирование сигналов, поступаемых из центрального процессора, и построение картинки на экране. Даётся команда каждому пикселю:
Всё очень скучно и монотонно. Прерывания и диспетчеризация не требуются. Берём команды от CPU и 
«переводим» их на язык, понятный пикселям: то есть просто либо даём разность потенциалов (напряжения) на контакты микросхемы, питающие каждый пиксель, либо не даём. Есть один макроприбор, прекрасно демонстрирующий такую схему работы – это адаптер. Вот только для целей майнинга (то есть для нужд простого перебора безумного количества значений) такой вот адаптер подходит, как нельзя лучше.
Попробуем привести пример в цифрах: если принять в качестве стенда видеокарту AMD, то показатель тактовой частоты у нее будет 0,755 ГГц. Немного. Однако намного важнее, сколько 32-битных инструкций данная карта способна исполнить за квант времени. А этот показатель у AMD составляет аж 3200. Получается:
Это в 10 раз больше, чем майнинг потенциальной криптовалюты на устройстве CPU. Но не нужно огульно критиковать и возможности центрального процессора. CPU для майнинга тоже сгодится. Просто результаты его работы будут незаметны на фоне активности GPU в силу того, что вычислительная производительность процессоров CPU на порядок меньше, ибо это устройство просто занято другими задачами. Оно раздаёт указания всем устройствам в компьютере которые находятся под его контролем – не до простого перебора короче.
Однако, если начать майнить какую-нибудь «молодую» криптовалюту с минимальным показателем сложности, то «довесок» в размере 10% хэшрейта, получаемого от центрального проца может быть очень даже кстати.
Выше был приведён пример простых альткоинов. Что же касается «старичков» (например, Биткоина или Эфириума), то здесь использование CPU не то, что неэффективно, а просто невозможно в принципе (в настоящее время). Сложность добычи с момента создания того же Биткоина возросла в 5,0 трлн. раз! Поэтому за разумный отрезок времени никаких блоков, скорей всего, вы добыть не сможете. Но это не значит, что процессор не будет перегружен и не израсходует повышенное количество энергии (за которую придется заплатить).
Не справляются с добычей «битка» уже и видеокарты (экономический результат будет грошевый). Биткоин сейчас майнится исключительно ASIC-ам – их можно сравнить с «концентратом GPU». Любой процессор содержит в себе логические ядра. Это узлы, в которых, собственно и происходит исполнение задачи. В случает GPU – формирование команды пикселю (ну, или анализ значения на пригодность). С ASIC-ов сняли задачу построения каких бы то ни было изображений, озадачив исключительно перебором (еще более узкопрофильный прибор получился). А для пущей эффективности уже чисто технологически добавили в микросхемы транзисторов и ядер. Своего рода высокопроизводительное масштабирование было реализовано.
Важен ли процессор для майнинга на видеокарте
В погоне за вычислительной мощностью за рамками обсуждений остается вопрос CPU. Раз уж договорились, что его значение в поиске новых хэшей и генерации блоков ничтожное, то может, лучше не отвлекать «дяденьку» от классических обязанностей? Всё верно, только в данном контексте центральный процессор –это не отдельно стоящая структура, а интегрированный в общую схему компьютера орган. Как мозг в организме человека (кстати, очень подходящее сравнение).
Без мозга человек – овощ. Так и майнинговая ферма не может существовать без CPU, который, фактически, будет управлять GPU. Ферму можно сравнить с атлетом на стероидах, которому очень сильно развили мускулатуру, чтобы добиться лучших результатов на соревнованиях. Происходит это, вполне естественно, за счёт сокращения интеллектуальных способностей, но это совсем не значит, что голова становится не нужна (а есть тогда куда?).
В случае с майнингом «перекачивают» в компьютере именно GPU, но даже графическими процессорами (которые чего-то там майнят) нужно управлять. Так что CPU в любом случае понадобится. Но тут возникает вопрос качества: неправильный подход основывается на том, что раз уж у нас GPU «перекачано», то и центральный процессор должен быть о-го-го. Начинаются переплаты с абсолютно невостребованными приобретениями.
И напрасно, потому что для того, чтобы управлять центрами GPU, совершенно необязательно соревноваться с ними в вычислительной мощности. К тому же майнинг – процедура нудная и монотонная, прерываний много не требует (разве что для самоподдержания работы самого компьютера). Построения сложной графической картинки на экране от компьютера (а опосредованно, и от CPU) не нужно. Так что центральный процессор просто будет «наполовину свободен от своих обязанностей». Как следствие, покупки дорогостоящих и относительно высокопроизводительных «игровых» процессоров для майнинговых ферм совершенно не требуется.
Совсем иное дело, если для целей майнинга будет использоваться тот же суперкомпьютер. Резервы мощностей CPU у такой машины настолько огромны, что они все могут быть востребованы для целей майнинга. Тогда, конечно, чем мощнее будет каждый отдельно взятый модуль, тем лучше
Варианты процессоров CPU
Пожалуй, стоит разобрать пару вариантов процессоров CPU, которые подойдут при формировании фермы для майнинга. Определяющим здесь является именно соотношение стоимость/производительность.
Резюме
Как следует из описания эволюции криптовалютных сетей по показателю сложности майнинга, по идее, любая криптовалюта должна проходить через этап «сверхлёгкой» добычи. Однако если исходить из анализа истории, этот период продолжается крайне недолгое время. А после этого требуется наращивание вычислительных мощностей в связи с ростом сложности добычи.
В этой связи ориентироваться на майнинг на процессорах профессионально не рекомендуется никому (как уже было подмечено выше, больше электроэнергии потратите, чем вознаграждения от сети получите). Если уж вкладываться, то сразу в видеокарты или даже в ASIC-и. Если алгоритм добычи их позволяет. А что, вот Эфириум до сих пор только видеокартами и майнится!
Что важнее для игрового компьютера: процессор или видеокарта? Январь 2020
Оглавление
Вступление
В данном обзоре будет рассмотрена производительность двух ведущих платформ Intel и AMD. В тестах примут участие процессоры: Core i7-9700KF, Core i3-9350KF, Ryzen 7 2700Х, Ryzen 5 2500X и видеокарты GeForce RTX 2080 8192 Мбайт, GeForce RTX 2060 6144 Мбайт, Radeon RX Vega 64 8192 Мбайт, Radeon RX 590 8192 Мбайт.
реклама
Сами конфигурации выглядят следующим образом:
Целью исследования стала проверка производительности как систем с мощной видеокартой и слабым процессором, так и их противоположностей. Список использованных приложений составили актуальные и процессорозависимые игры.
Данное направление статей носит справочный характер, комментарии отсутствуют, поскольку каждый читатель сможет самостоятельно почерпнуть нужную ему информацию.
Напомним, что о работе тестовых стендов, методике и обработке результатов можно узнать из подробного рассказа о тестировании комплектующих в играх.
Тестовая конфигурация
Тесты проводились на следующем стенде:
реклама
Инструментарий и методика тестирования
Для более наглядного сравнения конфигураций все игры, используемые в качестве тестовых приложений, запускались в разрешении 1920 х 1080.
В качестве средств измерения быстродействия применялись встроенные бенчмарки, утилиты FPS Monitor Build 5102 и AutoHotkey v1.0.48.05. Список игровых приложений:
Во всех играх замерялись минимальные и средние значения FPS. В тестах, в которых отсутствовала возможность замера минимального FPS, это значение измерялось утилитой FPS Monitor. VSync при проведении тестов был отключен.
Результаты тестов: сравнение производительности
Режимы работы игровых компьютеров:
Assassin’s Creed Odyssey
реклама
Battlefield V
реклама
Call of Duty: Modern Warfare (2019)
реклама
Far Cry New Dawn
реклама
Hitman 2
реклама
Need for Speed Heat
реклама
Shadow of the Tomb Raider
Star Wars Jedi: Fallen Order
Среднегеометрические результаты систем в восьми играх
Заключение
По диаграмме среднегеометрической производительности систем в восьми играх видно, что связки с мощными видеокартами были немного быстрее систем со старшими моделями ЦП. С учетом текущей подборки игр можно утверждать, что процессор играет не менее важную роль для игрового компьютера, чем видеокарта.
Однако углубимся в детали. В случае с графическими ускорителями AMD связки «Core i3-9350KF + Radeon RX Vega 64» и «Ryzen 5 2500X + Radeon RX Vega 64» были быстрее конфигураций «Core i7-9700K + Radeon RX 590» и «Ryzen 7 2700Х + Radeon RX 590» на 7-16%.
В случае с видеокартами NVIDIA системы «Core i3-9350KF + GeForce RTX 2080» и «Ryzen 5 2500X + GeForce RTX 2080» опередили связки «Core i7-9700K + GeForce RTX 2060» и «Ryzen 7 2700Х + GeForce RTX 2060» на 2-7%.
Налицо следующая зависимость: чем мощнее процессор, тем больше он повышал производительность младшей видеокарты.
Теперь подробнее рассмотрим противостояние конфигураций в отдельно взятых играх. Наблюдалось четыре сценария:
Безоговорочное лидерство связок со старшей видеокартой и слабым CPU наблюдалось всего в четырех проектах. В оставшихся четырех играх важную роль играл мощный ЦП.
Напрашивается следующий вывод: на рынке игр появляется все больше проектов, предъявляющих высокие требования к CPU. Поэтому при выборе игрового компьютера необходимо уделять равное внимание и видеокарте, и процессору.
Благодарю за помощь в подготовке материала к публикации: donnerjack.
Не играми едиными. Ускорение программ с помощью видеокарты
Содержание
Содержание
Что такое видеокарта, знает каждый, ведь это главный элемент ПК, отвечающий за игры. И чем он мощнее, тем лучше. Однако в словосочетание «графический адаптер» вложено намного больше смысла. И кроме умения отапливать помещение и жрать электроэнергию «майнить» видеокарты способны ускорять работу некоторых полезных программ. В их число входят приложения для видеомонтажа, графического дизайна, 3D-моделирования, VR-разработок.
Техническая сторона вопроса
Обычно основная часть нагрузки ложится на центральный процессор. Но есть задачи, с которыми GPU справится во много раз быстрее, и было бы глупо этим не воспользоваться. Логично, что чаще всего это касается программ для работы с графикой, видео и 3D-моделированием.
Во время GPU-ускорения задействуется исключительно память видеокарты. Для простой работы с FHD достаточно 2 ГБ. Однако, когда один кадр компонуется из нескольких (картинка в картинке) или используются эффекты, одновременно обрабатывающие несколько кадров (шумодавы и т. д.), расход возрастает. Для UHD/4K-видео необходимо уже минимум 4 ГБ видеопамяти.
Конечный прирост производительности зависит от правильности настройки и общих параметров системы. В случае, например, рендеринга иногда разница с CPU составляет разы, а это сэкономленное время, которое, как известно, — деньги. Гарантировать точный результат ускорения не возьмется ни один производитель, ссылаясь на индивидуальность каждой системы.
Любая видеокарта в той или иной степени способна проводить сложные вычисления и обрабатывать графику. Больше других акцентирует внимание на неигровых возможностях и технологиях своих GeForce компания nVidia.
Тензорные ядра — присутствуют в адаптерах серии RTX, повышают производительность и энергоэффективность. Поддержка ИИ ускоряет расчеты и работу с графикой.
CUDA — проприетарная технология nVidia, доступная для устройств GTX и RTX. Позволяет использовать графический процессор для вычислений общего назначения, улучшает работу с фото, видео и 3D.
NVENC — отдельный аппаратный блок, способный кодировать и декодировать видеопоток. Благодаря этому разгружаются центральный и графический процессоры для запуска игр и других ресурсоемких задач. В первую очередь это интересно стримерам, но многие программы видеомонтажа уже приспособили NVENC под себя.
NVIDIA STUDIO DRIVER — выходит для видеокарт серии 10хх и моложе. Оптимизирует работу адаптера под такие приложения, как Autodesk Maya, 3ds Max, Arnold 5, DaVinci Resolve и т. д.
Карты AMD тоже хорошо справляются с вычислениями и обработкой графики, но любит говорить об этом исключительно компания Apple. AMD использует открытые технологии OpenGL и Vulcan — альтернативу CUDA.
Программы, работающие с GPU-ускорением
О возможности ускорения программы с помощью видеокарты можно узнать на официальном сайте. Все ведущие производители софта дают четкие инструкции, какая видеокарта подойдет и как включить GPU-ускорение. А первое, что приходит на ум, когда речь идет о работе с графикой и видео, — решения студии Adobe.
Adobe Premiere Pro использует вычислительные ресурсы видеокарт, начиная с версии CS5. Текущие версии для Windows поддерживают все современные GPU (включая встроенную графику Intel). CS6 и выше имеют функцию стабилизации видео Warp Stabilizer, которая устраняет дрожание камеры. Плагин использует GPU-ускорение только при финальном рендеринге изображения. Также в CS6 появился рендер Ray-traced 3D, который обсчитывает на видеокарте 3D-слои, камеру и источники света в композиции. Adobe Premiere CC научился работать одновременно с несколькими видеокартами, причем допускается использование разных серий и даже производителей (MultipleGPU). Выигрыш зависит от общей конфигурации ПК. Интересные возможности дает использование GPU сторонними плагинами. Можно ускорять Premiere при помощи CUDA одной видеокарты, при этом его плагин будет ускоряться OpenGL другой видеокарты. Такие плагины, как Magic Bullet Looks, Elements3D и т. п. могут использовать ресурсы GPU независимо от настроек Adobe. Подробные требования приложения к видеокарте можно найти на официальном сайте.
Adobe Photoshop также активно использует видеокарты в процессе обработки изображений. Фоторедактор закрывает некоторые свои возможности, если видеокарта их не поддерживает. Яркими примерами таких функций являются «Деформация перспективы», «Умная резкость», «Размытие». Пользователю доступны три режима: базовый, обычный и расширенный. Наиболее интенсивно использует видеокарту последний. Если наблюдается снижение быстродействия, стоит переключиться на уровень ниже, воспользовавшись вкладкой Дополнительные параметры.
Кроме продукции компании Adobe нельзя не вспомнить такие программы, как 3ds Max, DaVinci Resolve и Vegas Pro.
Данные о поддержке наиболее адаптированных приложений производители видеокарт публикуют на своих официальных сайтах:
eGPU — внешний графический процессор
Этот раздел касается в первую очередь техники компании Apple. Купертиновцы любят делать упор на творческие возможности своих устройств, однако пользователи макбуков и аймаков ограничены исходной комплектацией. На помощь приходит eGPU — внешняя видеокарта, с помощью которой, по заявлению производителя, можно увеличить скорость обработки графики на Mac в несколько раз.
По сути, это обычная видеокарта в специальном боксе с блоком питания и дополнительным охлаждением. Она подключается к макам посредством Thunderbolt 3. Уже много лет Apple использует видеокарты AMD, и весь софт Apple затачивается под новый API Metal. Графические решения nVidia ощутимого прироста производительности на Apple не дают, так как из-за патологической жадности компании не смогли договориться, и весь софт на маке заточен исключительно под AMD. В отместку nVidia недавно полностью отменила поддержку CUDA на MacOS.
А что могут «профи»?
Есть заблуждение, что для работы с графикой нужно купить максимальную видеокарту, а процессор любой сойдет. Это не так. Если процессор не будет успевать давать задания видеокарте, пользователь столкнется с простоем в ресурсоемких задачах. Есть и обратная зависимость: слабая видеокарта может сдерживать процессор в финальном рендеринге. Важен баланс. Если потребности пользователя все же переросли возможности обычных моделей, можно направить свой взгляд на дорогие и узкоспециализированные решения. Технически профессиональные и потребительские видеокарты отличаются несильно, все дело в ПО.
Несколько лет назад компания nVidia выпустила первый TITAN — запредельную по производительности и цене игровую видеокарту. Но вместо того, чтобы стать нишевым продуктом, она была буквально сметена с прилавков. Оказалось, что карта прекрасно справляется с расчетами, и многие компании с удовольствием покупали ее вместо дорогих про-аналогов. Разумеется, nVidia быстро смекнула, в чем дело, и в начале 2018 года прикрыла лавочку запретила использовать графические процессоры GeForce и Titan в составе дата-центров. По словам nVidia, нельзя гарантировать их безотказную работу в жарких условиях (и это не фигуральный оборот) в режиме 24/7. В качестве альтернативы предлагается использовать, например, Tesla V100, который гораздо мощнее GeForce и стоит в десять раз больше создан специально для работы в условиях ЦоД.
nVidia имеет три линейки профессиональных видеокарт: Quadro, NVS и Tesla.
NVS — многопортовые карточки, созданные для подключения большого количества мониторов в одну панель. Например, с их помощью в Макдональдсе можно выбрать бигмак с помидорами или беконом, а в аэропорте найти свой рейс. По сути, это самая обычная «затычка», на которой распаяли много портов. Очень слабые по железу и очень дорогие по соотношению цена/производительность, но ценят их не за FPS в Батле.
Компания AMD в качестве профессионального решения предлагает серию Radeon Pro. Также у них есть вычислительные аналоги Tesla с космическим ценником под названием Instinct.