Что называется закономерностью массовых процессов и явлений

Статистическая закономерность.

Как философская категория любая закономерность есть форма

проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности,

регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности,

если причины, порождающие события не меняются или меняются не

Статистическая закономерность– это объективная

количественная закономерность изменения массовых явлений и

процессов, то есть статистическая закономерность является

количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается наоснове анализа массовых данных и проявляется только на уровне

статистической совокупности. Закономерность возникает как результат

воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин

случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины

придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные–

вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единицзакономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняяпродолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это неозначает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина(средимужчин встречается больше долгожителей).

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге

массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с

Законом больших чисел- статистические закономерности являются

следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой

формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные

второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в

результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки,

закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает

диалектику случайного и необходимого. Например, на100девочек рождается

104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных

пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с

природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона

больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как

законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти

связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к

определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных

условий существования изучаемого явления.

В случаединамической закономерности количественные соотношения междувеличинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистическойединицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, иэта зависимость выражается формулойS=2πr, которая справедлива длялюбого круга.

Лекция 3. Статистические показатели

Источник

Статистическая закономерность и ее особенности.

Первая специфическая особенность статистических закономерностей состоит в том, что они проявляют себя лишь при массовых статистических наблюдениях. Исследуемые статистикой совокупности охватывают такие факты, которым присущи индивидуальные, случайные особенности (например, смертность отдельных мужчин и женщин). В большом числе наблюдений эти особенности, относящиеся только к отдельным фактам и нехарактерные для существа всей исследуемой совокупности, взаимно погашаются и, тем самым, проявляется закономерность во всей ее качественно-количественной определенности как результат основных, существенных причин.

Например, для выяснения определенных взаимосвязанностей и соотношений, существующих между преступностью и общеобразовательным и культурным уровнем преступника, уголовная статистика всегда сводит те или иные материалы, полученные от отдельных судов, органов прокуратуры, мест заключения и т.п. В каждом отдельном случае образовательный и культурный уровень преступника может быть самый различный, в том числе и весьма высокий. Но лишь закон больших чисел, т.е. результаты массового наблюдения, вскрывают здесь типические и характерные особенности, заключающиеся в том, что этот уровень значительно ниже, чем в среднем у граждан в стране в целом. Массовое наблюдение устанавливает также, что чем больше судимостей у преступника, тем ниже его образование, его культурный уровень. Под законом больших чисел понимается весьма общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, ничем не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незаметными при малом числе наблюдений.

Вторая особенность статистических закономерностей вытекает из характера причинно-следственных отношений: в статистических закономерностях реализуется диалектическое единство необходимости и случайности, в результате чего будущее состояние явления всегда носит неоднозначный, вероятностный характер.

Необходимость и случайность неразрывно связаны друг с другом, они представляют собой единство противоположностей, переходящих друг в друга, причем случайность есть форма проявления необходимости. В каждом отдельном факте основную закономерность могут затушевать или исказить действия случайных обстоятельств, но в достаточно большом числе событий необходимость будет выявлена в полной степени.

Закон больших чисел является одним из выражений диалектической связи между случайностью и необходимостью. Он дает возможность установить количественную характеристику связи, существующей между числом подвергаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами влияют второстепенные, случайные причины, что и создает специфику, индивидуальные особенности данного явления. При большом числе наблюдений более ясно выступают, обнаруживающая черты и свойства, являющимися существенными для всех единиц данного типа.

Третьей особенностью статистических закономерностей является их устойчивость или стабильность. Это значит, раз появившись или проявившись, они не могут тотчас исчезнуть, развитие их и существование носит многовековой, многолетний, или, во всяком случае, длительный характер. Например, закономерности, выявленные в отношении преступности, не сегодня возникают и не завтра исчезнут. Это означает, что в принципе невозможны ситуации мимолетных возникновений и исчезновений статистических закономерностей.

Следующей особенностью статистических закономерностей является иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, которые в целом, в обычной их массе проявляют себя как статистические закономерности. Иначе говоря, внешняя независимость событий друг от друга есть индивидуальное проявление общего глубинного начала событий. Иррегулярность применительно к преступности проявляется в том, что индивидуальные акты преступного поведения (конкретные преступления), входящие в массовую совокупность, осуществляются независимо один от другого и с точки зрения целого носят случайный характер. Преступления отдельных лиц, как правило, не связаны друг с другом (за исключением случаев соучастия). Эта независимость преступлений, их иррегулярность и придает преступности в целом статистический характер.

Рассмотренные особенности статистических закономерностей являются лишь частью действительного их многообразия.

Источник

Закономерность статистическая

Добавлено в закладки: 0

Что такое закономерность статистическая? Описание и определение понятия.
Закономерность статистическая – закономерность, которая проявляется в наличии однородных признаков или явлений при статистическом наборе данных.

Эта закономерность основывается на законе больших чисел. Статистика дает возможность обнаружить, выявить, распознать характер изменений, которые происходят в социальной и экономической среде.

Статистика существует только там, где среди массы явлений можно выявить какие-нибудь общие черты, из которых закономерности и выявляются. Каждое отдельное измерение из выборки представляется в качестве особого единичного случая рассматриваемой закономерности.

Рассмотрим, более детально, что значит закономерность статистическая.

Суть статистической закономерности

Закономерности – это устойчивые и ре­гулярные взаимосвязи (или отношения) между явлениями и объектами, которые обнаруживаются в процессах развития.

Закономерность, которая проявляется только в большой массе явлений через преодоление разных случайностей, свойственными её единичным элементам, называется статистической закономерностью.

То есть статистическая закономерность – это такая определенная форма проявления повторяемости, последовательности, особенного порядка изменений в массовых явлениях и под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, а также выделить случайные, единичные явления.

Статистическая закономерность как категория статистики

Статистическая закономерность является важнейшей категорией статистики. Под закономерностью вообще принято называть порядок изменений в явлениях, повторяемость и последовательность. Но в самой статистике статистическая закономерность рассматривается прежде всего как количественная закономерность изменения в пространстве и времени именно массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из большого множества элементов (или так называемых единиц совокупности). Стоит запомнить, что статистическая закономерность свойственна не каким-то отдельным структурным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Как устанавливаются статистические закономерности

Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они могут возникать как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, которые действуют иногда. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость; а случайные — наоборот, вызывают отклонения в этой регулярности.

Статистические закономерности представляют собой статистические факты, которые выражаются в виде обобщающих статистических показателей, дающие эксперту типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности.

Таким образом, статистическая закономерность предсказывает типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени учитывая воздействие всей совокупности факторов. Стоит также помнить, что статистическая закономерность не определяет положение каждого отдельного конкретного случая, а только устанавливает тенденцию, то есть процесс направленности и обобщенное распределение в данных условиях времени и места. Таким образом, статистика дает нам общую картину и направленность процесса для представления. Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов и выражает каузальные отношения.

Статистическая закономерность как индикатор

На статистическую закономерность может оказать любое заметное изменение условий существования данного множества. В этом смысле статистическую закономерность можно сравнить с лакмусовой бумажкой (своего рода индикатор) при проверке на постоянство факторов.

Вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических в статистической закономерности сравнительно маленькая, поэтому можно сказать, что статистическая закономерность практически гарантирует устойчивость (или стабильность). К примеру, в магазинах имеется определенный стандартный ассортимент продуктов или товаров, который соответствует среднему спросу, но с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей или же с повышением спроса именно на этот товар. Статистическая закономерность гарантирует определенную устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, которые порождают это явление.

Статистическая закономерность тесно взаимосвязана с законом больших чисел и это всегда оперделяется по итогам массового статистического наблюдения.

Итак, подведя итог, можно сделать вывод, что закономерности, в которых необходимость тесно и неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и только во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими закономерностями.

Если посмотреть на статистические закономерности под другим углом, то можно сказать, что статистические закономерности – это закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние единичного явления или целой системы явлений приобретает определенно неоднозначный, вероятностный характер.

Особенности статистических закономерностей

Выделяют пять основных особенностей статистических закономерностей:

Эти главные особенности статистических закономерностей, которые мы рассмотрели, являются лишь частью действительного их многообразия.

Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.

Источник

Статистическая закономерность. Статистические совокупности

Введение в статистику

Определение статистики

Статистическая закономерность. Статистические совокупности

Признаки и их классификация

Предмет статистики

Стадии и методы статистического исследования

Определение статистики

Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Статистика возникла на базе хозяйственного учета, использовавшегося еще в глубокой древности для получения данных в первую очередь о численности населения и его имущественном положении. Так за 5 тыс. лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Все эти эпизодические учеты носили примитивный характер и использовались в основном в военных целях и при налогообложении.

Развитие статистики как науки шло по трем направлениям.

Первое направление возникло в Германии и известно как описательная школа. Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, торговли, вероисповедания, благосостояния и т. д. – без анализа закономерностей и связи между явлениями.

Основатель этой школы – немецкий ученый Герман Конринг (17 в.). Он ввел преподавание «Государствоведения» как учебной дисциплины в университетах, название которой его последователь Готфрид Ахенваль (18 в.) предложил заменить на «Статистику», положив тем самым начало развития статистики как науки.

Второе направление развития статистики как науки возникло в Англии и известно под названием «политическая арифметика». Основатели этой школы Уильям Петти и Джон Граунт (17 в.). Политические арифметики в отличие от приверженцев государствоведения своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений, что гораздо ближе к современному пониманию статистики. Дж. Граунт исследовал главным образом закономерности воспроизводства населения, изучая в течение многих лет бюллетени смертности, в которых еженедельно публиковались сведения о числе родившихся и умерших в Лондоне, и сумел выявить ряд закономерностей. Например, он установил, что соотношение численности родившихся мальчиков и девочек составляло 14:13, что из числа родившихся до 6 лет доживало в то время 64 % лондонцев, до 16 лет – 40 %, что на 63 умерших приходилось 52 новорожденных и т. д. Д. Граунт составил первую таблицу смертности, это был первый труд политических арифметиков.

У. Петти занимался хозяйственными процессами, закономерностями в общественной и хозяйственной деятельности. Он первым попытался оценить национальное богатство и национальный доход. У. Петти по праву считается основателем экономической статистики.

В первой половине 19 века возникло третье направление статистической науки –статистико-математическое. Среди представителей этого направления: А. Кетле – основоположник учения о средних величинах, К.Пирсон, В. Госсет, известный под псевдонимом Стъюдент, Р.Фишер, Д.Н. Журавский, С.Г. Струмилин и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятности, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В 20 веке содержание статистики, как науки, пополнилось применением экономико-математических методов, использование ЭВМ.

Т.о., история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством трудового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего потребностями управления производством и жизнью общества

В настоящее время термин статистика употребляться в трех значениях:

1. Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах общественной деятельности, например, статистика населения, статистика труда, статистика уровня жизни, промышленности финансов и т. д. В России, как и в большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения;

2. Совокупность цифровых сведений: статистические данные, представляемые в отчетности предприятия, отраслей, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической печати, которые являются результатом статистической работы (то есть первого случая). Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Мы окружены количественными данными о погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.;

3. Специальная научная дисциплина, изучающая с количественной стороны массовые явления и их закономерности.

Статистическая закономерность. Статистические совокупности

Закономерность, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Закономерность, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Таблица 1. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении среди мужчин и женщин за 2012

Сущность этого закона состоит в том, что при увеличении числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признаков у отдельных единиц совокупности, погашается, сглаживается в сводных характеристиках, а действие основных факторов, которые определяют закономерность, наоборот подчеркивается.

Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями.

Массовое явление – это такое явление, которое состоит из множества отдельных фактов или явлений.

Отличительные особенности массового явления:

1. Каждый элемент обладает как индивидуальными, так и общими признаками.

2. Сведения об одном из элементов не могут быть получены на основе изучения другого, т.к. индивидуальные характеристики у различных объектов независимы.

Статистические закономерности обладают свойством устойчивости, т.е. стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях.

Так в течение более или менее длительного промежутка времени характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди новорожденных колеблется слабо: 105-106 мальчиков на 100 новорожденных девочек; доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т.д. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания.

Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы, скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т.д.

Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества ее проявлений, взятых в целом, т.е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления отражает его сущность. Но эта частная характеристика ограничена в своем значении для познания закономерности, поскольку сложилась в конкретных условиях и в силу этого соединяет в себе как типичные черты, присущие всем явлениям данного вида, так и случайные, присущие именно этой конкретной единице. Например, в Санкт-Петербурге имеются крупные семьи, включающие родителей и 5-6 детей; бездетные семьи, состоящие лишь из мужа и жены, но и те, и другие не являются типичными для этого города. Только обобщив данные по всем петербургским семьям, можно говорить о том, какой размер семьи закономерен для северной столицы на современном этапе (3,1 человека), а также о том, что типичными являются так называемые простые семьи, состоящие из родителей и одного-двух детей, без прочих родственников.

Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким образом получает количественное выражение этой закономерности.

Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные (денежные), так и натуральные показатели.

Для анализа динамики стоимостные показатели выражаются не только в текущих ценах, но и в так называемых неизменных ценах, т.е. ценах, установленных за определенный период или на определенную дату, применяемых в течение ряда лет для оценки продукции в отдельных отраслях материального производства.

Стоимостное выражение позволяет агрегировать данные о производстве или продаже разнородных товаров и услуг, например, рассчитывать валовую продукцию предприятия, объединения, отрасли.

Кроме денег в качестве универсального соизмерителя могут использоваться затраты труда на производство товаров и услуг. Затраты труда выражаются в человеко-часах, человеко-днях. При использовании этого соизмерителя возникают проблемы из-за различий в квалификации, навыках и умении работников. При обобщении натуральных показателей могут возникнуть трудности из-за несопоставимости данных. Преодолеть их позволяют условно-натуральные измерители. Например, рыбные консервы выпускаются в больших и маленьких банках, высоких и низких, причем в разные годы соотношение между ними меняется. Для того чтобы подсчитать, сколько произведено консервов, сравнить эту цифру с прошлым периодом, используют так называемые условные банки. Чтобы обобщить мощность двигателей по совокупности предприятий, их выражают в лошадиных силах, а затем суммируют. Топливо разной теплотворной способности пересчитывают в условное топливо; скот (коров, быков, коз, овец и т.д.) пересчитывают в условные головы крупного рогатого скота и т.д.

Единицы множества, изучаемого статистикой, объединены на единой качественной основе. В статистике такое множество элементов называется статистической совокупностью.

Размеры статистической совокупности могут быть разными. Минимум 10-15 элементов.

Несмотря на материальные различия изучаемых статистикой совокупностей, все они имеют общие черты.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Отдельно взятый элемент – это единица совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.

Объединение единиц в совокупность объективно обосновано, это не произвол исследователя. В самом деле, не вызывает сомнения объективность существования таких совокупностей, как машиностроительные предприятия, продовольственные магазины, население страны и другие, которые изучает социально-экономическая статистика. Как бы далеко друг от друга ни находились единицы каждой из перечисленных совокупностей, они взаимосвязаны. В их существовании, взаимосвязях, развитии формируются соответствующие закономерности и тенденции развития машиностроения, торговли продовольственными товарами, воспроизводства населения и его структуры и т.д.

Социально-экономические явления отличаются особенно сложной природой. В каждом отдельном явлении одновременно реализуются различные процессы. Например, работник может рассматриваться как член определенной социально-профессиональной группы, представитель коллектива работников предприятия, на котором он трудится, часть населения того города, поселка, где он живет, и т.д.

Важнейшая особенность «включенности» единиц в разные процессы состоит в том, что как члены той или иной совокупности они выступают лишь в одной связи, в аспекте одного процесса. Так, если изучаются численность и состав определенной социально-профессиональной группы, работник рассматривается как единица совокупности, образуемой промышленно-производственным персоналом предприятия, и т.д. Если же изучается воспроизводство населения, то тот же человек рассматривается как часть населения и нас интересуют, прежде всего, его семейное положение (одиночка или живет в семье), возраст, наличие детей и пр. Таким образом, решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности зависит от цели исследования. Если, например, изучается население как основа формирования трудовых ресурсов, то единицей совокупности будет человек, тогда как при изучении потребления населением единицей является домохозяйство как потребительская ячейка.

Иногда бывает довольно трудно логически обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют «естественные» пределы дробления. Например, при изучении влияния удобрений на урожайность определенной культуры в качестве единицы могут выступать отдельный массив посевов (поле или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, к примеру, если проводить исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить изучение с точки зрения экономических и организационных факторов, то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие (ферма, товарищество и т.д.).

Источник