Что можно сделать с помощью нейросетей
Что умеют нейросети? 35 проектов, созданных искусственных интеллектом
Содержание
Содержание
В 2017 году Илон Маск заявил, что искусственный интеллект — угроза для всего человечества. А уже спустя два года он с гордостью сообщил, что разрабатывает систему Neuralink — имплантирование компьютерных чипов прямо в мозг людям. Кажется, сторонники конспирологических теорий в качестве жертвы выбрали не того человека. В чем-то Маск все-таки был прав: искусственный интеллект уже сейчас может делать очень много — снимать видео, писать картины и тексты и даже создавать новых людей.
Нео-Рембрандт и кибер-сюрреализм
Нейросети, обрабатывающие изображения, стали уже нормой. Фоторедакторы, добавляющие макияж и прически на сэлфи; креативная обработка снимков а-ля классическая живопись или абстракция в духе Ван Гога — всем этим уже не удивить. Последний тренд — нейросеть Selfie 2 Waifu, которая превращает ваше лицо в аниме-персонажа. Работает кривовато, но забавно.
А вот искусственный интеллект, создающий картины с нуля — это уже посерьезнее. Правда, станковым художникам вздрагивать пока рано — чтобы нейросеть выдала что-то более-менее логичное и приятное глазу, ее нужно обучить тысячами примеров.
Например, китайская художница Сугвен Чунг сначала научила искусственный интеллект на примере своих собственных рисунков, а потом начала устраивать арт-перфомансы, где машина рисует картины вместе с ней. На своем выступлении на конференции TEDx она сказала, что ИИ в искусстве — это «слияние технологии и философии».
И таких примеров масса. Например, Дэвид Янг учит ИИ рисовать цветы (тоже по своим собственным работам), Даниэль Амброси — абстрактную природу, Софи Креспо — несуществующие биологические микроорганизмы.
Самым громким событием в мире «искусственного искусства» стал портрет Эдмонда де Белами, созданный нейросетью в 2018 году. Картина оказалась настолько интересной, что была продана на аукционе Christie’s за 432 500 долларов. Французская арт-группа Obvious тренировала свою нейросеть по данным WikiArt. Прежде чем создать коллекцию полотен «La Famille de Belamy», ИИ обработал более 15 000 классических картин в период с 14 по 19 век.
Искусственный интеллект под руководством Марио Клингеманн создал серию картин, обогнавших по проработке и красоте средневековую семейку Беллами. Коллекция «Воспоминания прохожих» не стала такой же золотой птичкой на аукционах, но была оценена Sotheby’s в 40 000 евро. Выглядит творение машины и Клингеманна очень впечатляюще.
Одним из самых невероятных событий в мире кибер-искусства стала выставка картин, на которой присутствовал сам их автор — робот. ИИ в виде гуманоиодного — и весьма миловидного — робота по имениAI-Da явился на свою собственную экспозицию в Оксфорде.
Основное отличие «Аиды» от всего, что было раньше — она рисует в реальном пространстве прямо на бумаге. С помощью встроенной камеры она анализирует предметы, считывает координаты реального пространства и создает алгоритмы виртуальной модели, которую затем переносит на настоящий холст. «Аида» умеет рисовать красками, карандашами и даже лепить из глины.
«Выставка ставит под сомнение наши отношения с технологиями и миром природы. Искусственный интеллект и новые технологии могут быть одновременно прогрессивной и разрушительной силой для нашего общества. Кроме того, Ai-Da сама по себе предмет искусства. Ее существование поднимает вопросы, связанные с биотехнологией и трансгуманизмом», — прокомментировали это событие оксфордские галеристы.
«Возьми, умри. А потом живи как бегун» — тексты от нейросетей
ИИ все увереннее входит в современную журналистику. Уже сейчас информационное агентство Bloomberg News создает примерно треть своего контента с помощью нейросети Cyborg, которая быстро обрабатывает отчеты и составляет новости. А вот статья The Guardian, также написанная искусственным интеллектом. В The Washington Post «работает» робот-журналист Heliograf, в агентстве Associated Press статьями о финансовых отчетах тоже занимается ИИ.
Мировая журналистика видит в искусственном интеллекте огромный потенциал для автоматизации механических процессов. При этом крупнейшие издания не считают, что ИИ вытеснит людей из профессии, так как журналистика — профессия творческая, ориентированная на любопытство, дедукцию и поиск фактов.
В это же время нейросети потихоньку учатся не только обрабатывать данные для сухих новостных статей, но и писать художественные книги и сочинять стихи. Долго считалось, что поэзия — это вообще нереально для нейросетей. Пока в 2013 году у «Яндекса» в соавторстве с Google не появился «Автопоэт», который сочиняет стихи из поисковых запросов. Получается у него, конечно, полная бессмыслица, но иногда от нее веет таким холодком безысходности, что, как ни крути, а проникаешься.
В 2016 году Google решили научить нейросеть писать стихи по книжкам — ИИ обработал около 11 тысяч книг и начал выдавать декадентскую поэзию, которая вполне себе может поспорить с некоторыми творениями людей:
«Он надолго замолчал.
Он смолк на мгновение.
На секунду стало тихо.
Было темно и холодно.
Возникла пауза.
Теперь мой черед».
Годом позже за дело взялись Facebook AI Research — дочернее подразделение одноименной компании по разработке ПО для искусственного интеллекта. Они поставили нейросети задачу не только считывать стихотворные размеры и рифмовать слова, но и вкладывать в это все хоть какой-то смысл. Нейросеть учили уже не по поисковым запросам и прозе, а по настоящим стихам. По итогам обучения исследователи организовали опрос, предлагая людям выборку из стихов, написанных реальными людьми и искусственными интеллектом. В половине случаев респонденты ошиблись, не отличив кибер-поэзию от реальной. Вот, например, что-то в духе Оскара Уайльда в стихах:
«The frozen waters that are dead are now
black as the rain to freeze a boundless sky,
and frozen ode of our terrors with
the grisly lady shall be free to cry».
Илон Маск тоже не тормозит — его компания OpenAI уже не первый год совершенствует программу по генерации текстов, и буквально весной 2020 года вышло уже третье обновление текстовых алгоритмов GPT-3. Эта нейросеть «знает» более 570 гигабайт текста и 175 миллиардов примеров, чтобы выдавать не просто пару осмысленных предложений, но писать целые статьи и эссе. Разработчики говорят, что их детище настолько крутое, что они не хотят выпускать нейросеть в свет, опасаясь вредоносного применения. В массовом доступе есть только упрощенный вариант предыдущей версии генератора GPT-2, который даже можно скачать вот здесь.
Российские разработчики тоже включаются в дело. В ответ на многомиллиардные разработки Илона Маска московский разработчик Михаил Гранкин создал «Порфирьевича» — текстовую нейросеть, которая создает немного текста на основе пары фраз или предложений. По сути «Порфирьевич» — это тот же GPT-2, которого Гранкин адаптировал на русский язык.
При этом получается у «Порфирьевича» не только весьма убедительно, но и частенько с чувством юмора. Еще бы, он ведь учился на творчестве Достоевского, Булгакова, Гоголя и немного Пелевина.
Михаил Гранкин пошел чуть дальше и решил поучаствовать в гонке за звание лучшей кибер-поэзии. Так появился телеграм-бот «Нейропоэт», которому нужно дать пару строчек, а дальше он сам сгенерирует стихотворное продолжение.
Кроме текстов, нейросети начали писать сценарии. В 2019 году ИИ создал концептуальный ролик для Nike, обучившись на рекламных слоганах компании за последние 8 лет. Получилось очень в духе бренда, стильно и симпатично. Правда, если поймать стиль у нейросети точно получилось, то с содержанием все не так неоднозначно. Вроде бы ИИ пропагандирует крутую идею про преодоление: «Жизнь несправедлива. Если бы у тебя была всего одна рука, то не просто смотри на марафон. Сначала — марафон», но потом почему-то советует вот это: «Будь не просто миром. Возьми, умри. А потом живи как бегун».
А вот у искусственного интеллекта IBM Watson получилось куда круче. Эта нейросеть написала сценарий для рекламы седана Lexus E. И она училась не по рекламным кампаниям бренда, а вообще по всем самым крутым роликам про автомобили, получившим Каннскую награду за 15 лет. Британский кинорежиссер Кевин Макдональд в соавторстве с креативным агентством The&Partnership London сняли ролик по сценарию нейросети и получилось… да круто получилось!
От Шостаковича до Егора Летова
В 2016 году разработчики «Яндекса» Иван Ямщиков и Алексей Тихонов выпустили музыкальный альбом. В его создании принимал участие Егор Летов и нейросеть. Получилась «Нейронная оборона» — искусственные тексты в духе Гражданской Обороны. На самом деле этот первый резонансный опыт нельзя полностью записать на счет ИИ. Ямщиков и Тихонов сами сочиняли музыку, сами пели, да и выборку строчек из песенных текстов для алгоритма нейросети тоже собирали сами.
Вслед за «Нейронной обороной» эти же разработчики научили нейросеть сочинять в духе Курта Кобейна, а затем написали целую пьесу «Цифровой восход», которую впоследствии исполнил оркестр Юрия Башмета. Но даже здесь, несмотря на то, что нейросеть училась у Баха и Шостаковича, пришлось поработать человеку. Композитор Кузьма Бодров вручную обрабатывал кучу аудиодорожек, созданных ИИ, дописывал и развивал выбранные фрагменты и собирал их в одну композицию.
В 2017 году состоялся еще один музыкальный эксперимент от классики. На сей раз Ямщиков и Тихонов взяли за основу стиль Александра Скрябина, а аранжировкой и сборкой получившихся аудиодорожек занималась композитор Мария Чернова.
Конечно, «Яндекс» — не единственный, кто учит нейросети сочинять музыку. В том же 2017 году вышел альбом Hello World, написанный ИИ и доведенный до ума группой композиторов и музыкантов. Вышло несколько футуристично, но очень даже интересно.
А вот песня от проекта Flow Machines, которая очень напоминает творчество The Beatles.
OpenAI тоже работает над тем, чтобы научить свои нейросети музыке. Так появился проект Jukebox, который создает и тексты, и музыку, и уже нагенерировал больше семи тысяч композиций. Пока журналисты и композиторы признают Jukebox самым интересным музыкальным алгоритмом из всех существующих. Jukebox действительно очень неплохо имитирует жанры и повторяет стиль известных исполнителей и групп, у которых учится. Ключевое отличие Jukebox от всего, что было раньше — она выдает готовый продукт автоматически. То есть и играет, и поет нейросеть сама без участия человека. Послушать творчество
OpenAI можно здесь.
Все же, в музыке нейросети еще не настолько самостоятельны, как в живописи и текстах. Пока в большинстве случаев ИИ выдает набор звуков, не связанных ни ритмом, ни композицией, из которых композиторы уже вручную отбирают интересные сочетания и созвучия.
Новые люди и…котики!
Не то чтобы нейросети научились создавать реальных людей, которые ходили бы рядом с нами. Но вот генерировать фотографии несуществующих людей — вполне и весьма качественно. В прошлом году Филипп Ванг на базе алгоритма StyleGAN от Nvidia запустил сайт, который может бесконечно создавать человеческие портреты.
Алгоритм работает в комбинации двух нейросетей: одна генерирует изображение, а вторая проверяет его на реалистичность. Адаптация происходит настолько ошеломляюще реалистичной, что отличить фейк от настоящего лица нереально.
На этом Nvidia не остановились, запустив аналогичные сервисы по созданию лошадей, молекул, картин и, конечно, котиков!
Кстати, создать своего собственного несуществующего котика можно и с помощью сервиса Affinelayer. В одном окошке вы рисуете кота, в другом нейросеть генерирует что-то по вашему рисунку. Получается далеко не так реалистично, как у предыдущего алгоритма, но так и первоисточник в виде ручного рисунка — так себе.
Многие разработчики, стоящие за созданием алгоритмов нейросетей, по-прежнему не считают, что искусственный интеллект — во всяком случае пока что — сможет всецело заменить какие-то профессии. Работа нейросетей все равно основана на считывании уже существующих данных и примеров, созданных живыми людьми. Чтобы сгенерировать пару строчек более-менее осмысленного текста, нейросеть обрабатывает сотни тысяч уже написанных книг, а чтобы нарисовать котика, похожего на настоящего — миллионы фотографий настоящих котов. Человеческое воображение и творчество по-прежнему остаются источником данных для машинных алгоритмов. Так что если вы художник, писатель, поэт или музыкант, то беспокоиться пока рано. Но кто его знает, что случится в будущие годы…
9 нейросетей для обработки ваших фотографий: что может искусственный интеллект?
Содержание
Содержание
Это статья для тех, кто любит новые технологии и фотографию. Мы расскажем, где и как обрабатывать свои фото быстрее с помощью искусственного интеллекта. Все способы бесплатны и доступны каждому.
Лучшие нейросети для обработки изображений онлайн
Самые крутые нейросети живут в интернете, потому что машинное обучение развивается за счет открытого взаимодействия с людьми и анализа их фотографий. Чем больше лиц и объектов «узнает» машина, тем больше у нее будет опыта и ассоциаций. Вот несколько необычных и полезных сервисов, чтобы улучшать и изменять фотографии онлайн.
Nvidia InPainting
Помогает отретушировать снимок с помощью «умной» кисти. Если кадр испортил случайный прохожий или на заднем плане заметен мусорный бак, Nvidia InPainting удалит их с фото.
1. Кликаем зеленую кнопку и загружаем картинку в редактор. Поддерживаются только JPG и PNG изображения. Снимок будет обрезан автоматически — целиком на экране его не вывести, но вы можете перемещать его правее-левее и масштабировать.
2. Выбираем инструмент Hide Mask («Скрыть маску»), настраиваем толщину кисти и закрашиваем пловца в воде. Немного «задеваем» рябь рядом с объектом, чтобы скрыть ее тоже. Жмем Apply Model («Применить модель»).
3. Обработка снимка занимает секунды 3, сравниваем исходник и финальный результат.
Эта же кисточка пригодится, если нужно незаметно скорректировать дефекты кожи, разгладить морщины и исправить пустоты на заломах ретро-снимков. Эффекты сглаживания получаются за счет заполнения недостающих точек. Алгоритм воспринимает пятно, морщинку или полосу, как битый пиксель, и перекрывает наиболее подходящей текстурой и цветом.
Remove.bg
Бесплатный сервис от австрийской компании Kaleido. Нейросеть удаляет фон с фотографий автоматически, что намного быстрее, чем рисовать границы хромакея вручную. Разработчики создали версии для Windows / MacOS / Linux, плагины для Adobe Fotoshop, Figma и других программ. Есть даже приложение для Android, так что похвалить Remove.bg можно не только за скорость работы, но и за кроссплатформенность.
Компания гордится тем, что их разработка делает аккуратный вырез даже вокруг сложных контуров — воланов платья, пушистых волос. Давайте проверим.
1. Загружаем изображение — его можно выбрать из проводника или вставить URL картинки. Заявленные 5 секунд не успели пройти, а результат уже отобразился.
Объект сохранен идеально — волосы, складки сумки, кисть руки — ни одного недочета.
2. Сервис решил «добить» наш восторг до предела и предложил отредактировать работу — выбрать новый фон из библиотеки или загрузить свой с ПК.
GFP-GAN
Сервис от разработчика Ahsen Khaliq детализирует размытые лица на фото. Актуально для случаев, когда съемка проходила при плохом освещении или «на ходу».
1. Перетащите изображение в рабочую область GFP-GAN или импортируйте с компьютера. Предварительно снимок можно обработать — добавить стикеры и текст, применить фильтры.
2. Нажмите Submit («Разместить») и подождите, пока идет обработка. При каждой новой попытке счетчик отображает, что процесс занял 5-5,5 секунд, но по факту итоговый результат появляется секунд через 20.
Получилось неплохо. Новое изображение выглядит немного синтетически, но намного лучше, чем исходник. Только жаль потерянного «низа» — редактор обрезал фото процентов на 50.
3. Получившуюся картинку скачиваем через «Сохранить как».
Реал-ESRGAN
Та же платформа, но другой алгоритм, который работает не с лицами, а с предметами и животными. Принцип похож: исправить нарушения фокусировки или убрать шум с помощью нейросети, сделать объект детализированнее и четче. Проделаем это с картинкой, которую предварительно замылили.
Загрузили файл в Реал-ESRGAN, нажали Submit. Обработка завершилась через 12 секунд, хотя счетчик пишет 8. Фотография действительно стала намного резче, но до оригинала не дотягивает. Сравните:
Looka
Поиграем с логотипами? Используем канадский сервис, который поможет создать новое лого для компании или подкинет идей, чтобы создать свой уникальный стиль. Дизайн будем разрабатывать для DNS.
1. Вводим название компании и кликаем «Начать». Теперь нам нужно прописать отрасль, выбрать референсы, цвета, добавить слоган (не обязательно). Looka не говорит на русском, поэтому все прописываем на английском языке.
2. Последний этап — выбор иконки. Иконок сотни, использовать можно несколько. Отметили нужные, нажали «Продолжить». В результате получили 12 вариантов логотипов.
Логотип разрабатывается бесплатно. За дополнительную плату можно разработать полноценный брендбук — визитки, футболки, приглашения, шаблоны для сторис и т. д.
AutoDraw
Забавный проект от Google, который «научит» рисовать любого. С помощью AutoDraw можно создавать иконки, небольшие иллюстрации, как аниматор-профессионал.
Слева находится меню с инструментами для рисования — карандаш, заливка, фигуры, палитра цветов. Можно рисовать ими, но лучше воспользоваться карандашом со звездочкой. Именно он поможет нам превратить любые каракули во что-то понятное.
Лисичке не очень повезло сегодня — вместо нее искусственный интеллект предлагает каких-то котов и драконов. Возможно, стоило делать меньше деталей. Если лиса и впрямь на себя не похожа, напишите в комментариях, пожалуйста.
Лучшие фоторедакторы на основе искусственного интеллекта
Не всегда хочется лезть в интернет и делиться с машиной данными, на которых она учится. Вот ТОП компьютерных программ, в которых Искусственный интеллект берет на себя сразу несколько задач и делает это локально, без выхода в сеть.
ФотоМАСТЕР
Умный фоторедактор от российской компании AMS Soft работает с портретными, пейзажными, репортажными фото. С помощью нейросети с лиц исчезают шрамы, морщинки, акне, пигментные пятна. Меняется пластика — уходит массивный подбородок, глаза выглядят больше и выразительнее. Даже зубы можно визуально отбелить. С фигурой ФотоМАСТЕР тоже работает — делает талию уже, грудь больше, ноги длиннее и стройней.
С изображений можно незаметно удалять объекты, используя «Штамп» или «Заплатку». А еще в программе легко заменять фон — нужно лишь схематично, в пару черточек, обозначить объект, который хочется сохранить.
Программа платная, но с бесплатным промо-периодом. Простая и подходит для новичков.
Luminar AI
В редактор от Skylim встроен интеллектуальный фильтр Accent, который помогает совершенствовать фотографии автоматически. Он анализирует тона, глубину резкости, детали кадра, и предлагает пользователю изменения. Например, когда вы работаете над снимком неба, умные алгоритмы считывают, в каких областях не хватает цвета или яркости, и сами «достраивают» изображение. Артефакты — блочные, ореолы — удаляются автоматически.
Если это снимок листвы, происходит то же. Нейросеть усиливает нужные фрагменты, делая зелень сочнее и ярче. Естественность оттенков при этом сохраняется. Для селфи и портретных снимков Luminar подбирает корректирующие шаблоны, исходя из того, сколько лиц на снимке, есть ли шумность, дефекты кожи и т.д.
Стоимость лицензии 6520 рублей, но есть месячный пробный период, чтобы попробовать и успеть разобраться в функционале программы.
Topaz Gigapixel AI
Разработка техасских программистов из Topaz Labs. Основная задача у этого ПО — апскейлинг.
Апскейл — это когда специальный алгоритм искусственно «поднимает» низкое разрешение фотографии, улучшая ее качество.
Благодаря Topaz Gigapixel AI четкость и детализацию картинки можно увеличить до 600%!
Машинное обучение программы проходило на базе миллионов изображений дикой природы, пейзажей, портретов, архитектуры. Нейросеть поняла, как выглядят предметы, люди и животные в реальности, и научилась заполнять недостающие пиксели особым образом — не встраивая блоки, а естественно, «додумывая». В результате картинка не просто становится более четкой — ее можно масштабировать, и она все равно останется детализированной. Теперь даже любую маленькую фотографию можно превратить в большую, загрузить на сайт или использовать в рекламе, печати, заставке для рабочего стола.
Чтобы получить пробную версию, придется поделиться с компанией адресом своей электронной почты. Платный пакет регистрации не требует и стоит 100 долларов.
Выводы
Мы увидели, как умные алгоритмы помогают людям «достраивать» фотографии, увеличивать разрешение и детализировать снимки, удалять фон и объекты из кадра. Причем нейросети делают это с минимумом ошибок и намного быстрее, чем человек. Если вы когда-нибудь удаляли фон, аккуратно закрашивая от руки каждую деталь. то понимаете, о чем мы.
О каких еще интересных сервисах мы забыли рассказать? Поделитесь в комментариях!