Что значит парсинг в программировании
Как спарсить любой сайт?
Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.
Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность, масштабируемость.
Чтобы спарсить данные с вебсайта, пробуйте подходы именно в таком порядке:
Найдите официальное API,
Найдите XHR запросы в консоли разработчика вашего браузера,
Найдите сырые JSON в html странице,
Отрендерите код страницы через автоматизацию браузера,
Совет профессионалов: не начинайте с BS4/Scrapy
Крутые вебсайты с крутыми продактами делают тонну A/B тестов, чтобы повышать конверсии, вовлеченности и другие бизнес-метрики. Для нас это значит одно: элементы на вебстранице будут меняться и переставляться. В идеальном мире, наш написанный парсер не должен требовать доработки каждую неделю из-за изменений на сайте.
Приходим к выводу, что не надо извлекать данные из HTML тегов раньше времени: разметка страницы может сильно поменяться, а CSS-селекторы и XPath могут не помочь. Используйте другие методы, о которых ниже. ⬇️
Используйте официальный API
Поищите XHR запросы в консоли разработчика
Все современные вебсайты (но не в дарк вебе, лол) используют Javascript, чтобы догружать данные с бекенда. Это позволяет сайтам открываться плавно и скачивать контент постепенно после получения структуры страницы (HTML, скелетон страницы).
В итоге, даже не имея официального API, можно воспользоваться красивым и удобным закрытым API. ☺️
Даже если фронт поменяется полностью, этот API с большой вероятностью будет работать. Да, добавятся новые поля, да, возможно, некоторые данные уберут из выдачи. Но структура ответа останется, а значит, ваш парсер почти не изменится.
Алгорим действий такой:
Открывайте вебстраницу, которую хотите спарсить
Открывайте вкладку Network и кликайте на фильтр XHR запросов
Обновляйте страницу, чтобы в логах стали появляться запросы
Найдите запрос, который запрашивает данные, которые вам нужны
Копируйте запрос как cURL и переносите его в свой язык программирования для дальнейшей автоматизации.
Кнопка, которую я искал месяцы
Поищите JSON в HTML коде страницы
Как было удобно с XHR запросами, да? Ощущение, что ты используешь официальное API. 🤗 Приходит много данных, ты все сохраняешь в базу. Ты счастлив. Ты бог парсинга.
Но тут надо парсить другой сайт, а там нет нужных GET/POST запросов! Ну вот нет и все. И ты думаешь: неужели расчехлять XPath/CSS-selectors? 🙅♀️ Нет! 🙅♂️
Чтобы страница хорошо проиндексировалась поисковиками, необходимо, чтобы в HTML коде уже содержалась вся полезная информация: поисковики не рендерят Javascript, довольствуясь только HTML. А значит, где-то в коде должны быть все данные.
Современные SSR-движки (server-side-rendering) оставляют внизу страницы JSON со всеми данные, добавленный бекендом при генерации страницы. Стоп, это же и есть ответ API, который нам нужен! 😱😱😱
Вот несколько примеров, где такой клад может быть зарыт (не баньте, плиз):
Красивый JSON на главной странице Habr.com. Почти официальный API! Надеюсь, меня не забанят. И наш любимый (у парсеров) Linkedin!
Алгоритм действий такой:
В dev tools берете самый первый запрос, где браузер запрашивает HTML страницу (не код текущий уже отрендеренной страницы, а именно ответ GET запроса).
Внизу ищите длинную длинную строчку с данными.
Вырезаете JSON из HTML любыми костылямии (я использую html.find(«=<") ).
Отрендерите JS через Headless Browsers
Если коротко, то есть инструменты, которые позволяют управлять браузером: открывать страницы, вводить текст, скроллить, кликать. Конечно же, это все было сделано для того, чтобы автоматизировать тесты веб интерфейса. I’m something of a web QA myself.
После того, как вы открыли страницу, чуть подождали (пока JS сделает все свои 100500 запросов), можно смотреть на HTML страницу опять и поискать там тот заветный JSON со всеми данными.
Для масштабируемости и простоты, я советую использовать удалённые браузерные кластеры (remote Selenium grid).
Вот так я подключаюсь к Selenoid из своего кода: по факту нужно просто указать адрес запущенного Selenoid, но я еще зачем-то передаю кучу параметров бразеру, вдруг вы тоже захотите. На выходе этой функции у меня обычный Selenium driver, который я использую также, как если бы я запускал браузер локально (через файлик chromedriver).
Парсите HTML теги
Если случилось чудо и у сайта нет ни официального API, ни вкусных XHR запросов, ни жирного JSON внизу HTML, если рендеринг браузерами вам тоже не помог, то остается последний, самый нудный и неблагодарный метод. Да, это взять и начать парсить HTML разметку страницы. То есть, например, из Cool website достать ссылку. Это можно делать как простыми регулярными выражениями, так и через более умные инструменты (в питоне это BeautifulSoup4 и Scrapy) и фильтры (XPath, CSS-selectors).
Мой единственный совет: постараться минимизировать число фильтров и условий, чтобы меньше переобучаться на текущей структуре HTML страницы, которая может измениться в следующем A/B тесте.
Подписывайтесь на мой Телеграм канал, где я рассказываю свои истории из парсинга и сливаю датасеты.
Парсить — что это значит, парсинг и парсер — что это такое простыми словами
Говоря о сборе семантического ядра для сайта, мы используем термины «парсинг», «парсить». Что это значит? Попробую объяснить простыми словами, что это такое.
Что такое парсинг (не путать с пирсингом)
Сначала небольшое отступление. Вспомнился интересный случай. Однажды, на уроке химии, я рассказывал про гомологический ряд метана (метан, этан, пропан, бутан, пентан, гексан и т. д.). Для лучшего понимания и запоминания предложил вспомнить слова с аналогичным корнем. Спросил, что такое пентагон. Один из ответов был – Это такое лекарство.
Парсинг – это один из способов автоматического сбора и обработки информации из Всемирной сети.
При парсинге проводится лексический анализ собранной информации путем сравнения найденных текстов с определенными образцами, то есть по некоторому шаблону или, как еще говорят, по маске.
Обработанная таким образом информация структурируется по заданным правилам. Аналогией парсинга можно считать работу со словарем. Мы парсим словарь, сравнивая его текст с нужным нам словом, а найдя его, узнаем перевод.
Для чего нужен парсинг
Использование этого процесса в информатике очень разнообразно. Перечислить все варианты его применения практически невозможно.
Рассмотрим наиболее важные примеры.
Активнее всего «парсят» всемирную паутину поисковые сервисы. Их программы парсеры, которые называют поисковыми роботами или пауками, непрерывно просматривают и анализируют сайты, пополняя и обновляя свои базы данных. Эта незаметная, но очень важная для нас работа позволяет практически мгновенно находить нужную нам информацию.
Парсинг используется для наполнения сайтов контентом. В некоторых случаях это оправданно, а в некоторых такое действие можно считать воровством интеллектуальной собственности.
Активно парсингом занимаются владельцы интернет-магазинов для заполнения описаний товаров, их характеристик, цен. Сделать все это вручную очень трудно.
Парсинг необходим для быстрого обновления новостных сайтов и других сайтов, содержащих информацию, которая быстро и постоянно изменяется, например, сводки погоды, курсы валюты, изменения на биржах и т. д.
Парсеры мгновенно отслеживают все изменения и отправляют их на сайты заказчиков. Все происходит без вмешательства человека. Мы открываем сайт и смотрим, какая сейчас погода, каков курс доллара на данный момент в разных банках, на каком участке дороги есть пробки и многое другое.
Как я уже упоминал, парсинг необходим для поиска ключевых слов при составлении семантического ядра.
Как работает парсер
Парсер – это программа, написанная на одном из языков программирования.
Принцип работы парсера довольно прост:
Достоинства парсинга
Парсинг, как и любая компьютерная технология, имеет определенные преимущества перед ручной обработкой информации.
На первое место я бы поставил скорость. Парсер быстро обрабатывает огромные массивы данных.
Как и любая, правильно настроенная программа, парсер точно выделяет и структурирует нужную информацию.
Результаты парсинга можно выгрузить в удобном для заказчика виде или сразу же автоматически встроить в нужное место сайта.
Виды парсинга
Парсить можно самые разные данные, и поэтому этот процесс можно разделить на несколько видов.
Анализ аудитории
Парсинг аудитории – это сбор различных сведений о посетителях сайтов, интернет-магазинов, соцсетей.
Собираются при этом самые разнообразные данные, начиная с простых, как ФИО, пол, возраст, образование, местоположение, и заканчивая такими, кажется, неочевидными, как интересы, наклонности в какой-то области и многое другое.
Это необходимо для формирования модели потенциального клиента и разработки более точной и целенаправленной рекламы, что экономит бюджет рекламной кампании.
Парсинг товаров
Этот вид парсинга наиболее важен для владельцев интернет-магазинов. С его помощью собирается информация о товарах, их характеристиках, ценах.
Парсинг сайтов
Парсить сайты можно для разных целей.
Чуть подробнее о сборе ключевых запросов для создания семантического ядра. Количество таких запросов исчисляется миллиардами и, конечно, без программной обработки здесь не обойтись. Для этих целей созданы как специальные программы, так и онлайн-сервисы.
К первым относится самая популярная среди сеошников программа Key Collector, с помощью которой можно парсить ключевые запросы, определять частотность, конкурентность, проводить кластеризацию запросов и т. д.
Среди онлайн-сервисов, которые используются для работы с ключевыми словами, я бы выделил Букварикс, о котором у меня уже есть статья, и сервис Мутаген, считающийся лучшим для определения конкурентности поисковых запросов.
Другое направление, где необходим парсинг сайтов – это их аудит. Например, я также писал о программе Smart Seo Auditor, с помощью которой можно выполнить SEO-аудит как своего, так и чужого сайта.
Утилита парсит сайт, находит заголовки страниц (title, h1-h6), описания (description), изображения с их характеристиками и многое другое, и результаты выдает в виде удобной таблицы.
С помощью парсинга наполняют контентом так называемые, автонаполняемые сайты. Например, для сайтов на WordPress разработаны специальные плагины-парсеры, которые регулярно обходят ресурсы из заданного списка и, в случае появления на них новых статей, сразу же копируют их к себе.
Технические и этические проблемы
Парсеры могут создавать определенные технические сложности. В первую очередь, это связано с трафиком. Хотя парсер – это программа, каждое его подключение фиксируется и представляет некоторую нагрузку на сервер. При слишком частых подключениях эта нагрузка может оказаться чрезмерной, и сайт будет заблокирован.
Другая проблема парсинга носит этический характер. Это связано с тем, что данный процесс во многих случаях можно считать воровством контента. Границы между допустимым и недопустимым довольно расплывчаты.
Я не раз встречал в Интернете сайты, на которых опубликованы статьи, полностью скопированные с моих веб-ресурсов. И хотя там присутствует ссылка на первоисточник, это не очень приятно.
Итак, парсинг – это важный и необходимый процесс, применяющийся для разных целей, который облегчает жизнь многим пользователям Интернета по поиску и обработке огромных массивов информации.
Надеюсь, теперь вам понятны термины «парсинг», «парсить», что это значит, и для чего делается.
Что такое парсинг и как правильно парсить
Современный маркетинг – это работа с огромными массивами данных. Нужно анализировать работу сайта, конкурентов, свою аудиторию и еще массу всего. Но откуда брать эти данные? Можно собрать что-то вручную, пойти в метрику, wordstat или дугой аналитический сервис и что-то увидеть. Однако часто ручного сбора информации недостаточно, тогда на помощь приходят парсеры.
Что такое парсинг
Простыми словами парсинг – это автоматический сбор данных по конкретным параметрам или под какие-то задачи. Соответственно, парсеры – специальные сервисы для автоматического сбора данных. Собирать информацию можно практически из любых источников. Там где вы можете вычленить данные вручную, там можно использовать и парсинг, главное подобрать правильный инструмент для этого.
В этой статье мы разберем парсеры, которые позволяют собирать данные, полезные для развития сайта.
Законно ли использовать парсинг
Применение парсинга в целом не запрещено законом. В конституции РФ закреплено право свободно искать, получать и распространять информацию любым законным способом. Таким образом, если информация не защищена авторским правом, находится в свободном доступе для каждого человека и нет никаких других запретов с точки зрения закона, значит, ее можно копировать и распространять, а способ копирования и распространения большого значения не имеет.
Однако, помните о том, что есть некоторые виды информации, которые защищены законом. Пример таких данных – персональные данные пользователей. Эта информация защищена Законом «О персональных данных» и с их парсингом нужно сохранять некоторую осторожность. Если собираете личные данные, уведомляйте пользователя об этом:
Таким образом, парсинг разрешен, но не путайте его с другими понятиями:
Такие действия – недобросовестная конкуренция, они запрещены и за них можно получить наказание: санкции со стороны закона, поисковиков, от социальных сетей и так далее.
Парсинг – это законно, если вы собираете информацию находящуюся в открытом доступе и это не вредит другим лицам
Алгоритм работы парсера
Парсер – это робот. Он воспринимает информацию на сайте не так как мы. Ему не интересны визуальные эффекты, он видит только код и текстовое содержимое страницы. Программа находит информацию по заданным параметрам, сравнивает ее, анализирует и сохраняет в нужном вам формате.
В качестве объекта парсинга может выступать практически все что угодно: обычный сайт, интернет-магазин, социальная сеть, какой-то каталог.
Для чего нужен парсинг
Объемы данных в интернете настолько большие, что обработать их вручную бывает просто невозможно. Представьте сайт с каталогом товаров на 3000 позиций. Как анализировать такой массив данных вручную? Никак. Какую-то часть информации, скажем, процентов 15-20 удастся держать под контролем вручную, но остальная доля будет оставаться без внимания. Парсинг данных позволяет контролировать всё.
Вот некоторые способы использования парсеров на благо своего сайта:
Это всего четыреи метода парсинга, которые относятся только к сайту, но даже они способны сэкономить десятки и сотни часов вашего времени.
Достоинства парсинга
Ограничения при парсинге
Парсинг может быть ограничен внутренними ресурсами на сайте:
Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу
Облачные парсеры
Преимущество таких программ – не требуют установки на компьютер. Их можно использовать онлайн и вся собираемая информация хранится на серверах разработчика. Работают через веб-интерфейсы или по API. Пара примеров облачных сервисов с русскоязычным интерфейсом:
Программы-парсеры
Это приложения для установки на компьютер. Как правило, хорошо совместимы с Windows, на линуксе и MacOS возникают проблемы, запускаются через виртуальные машины.
Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии
Парсеры на основе Python и PHP
Python – самый популярный язык для создания парсеров. По функциональности такие приложения превосходят все аналоги. Однако, если у вас нет навыков программирования, создать такой парсер не получится. Парсер на Python или PHP можно написать абсолютно под любые задачи. Но прежде, чем идти со своим заказом к разработчику, поищите готовое решение. Скорее всего оно уже есть, нужно просто подобрать. За разработкой актуально обращаться только для решения узких специфических задач.
Парсеры-расширения для браузеров
Парсеры в виде расширений – очень удобные решения с той точки зрения, что не нужны никакие дополнительные приложения, кроме постоянно используемого браузера. По функциональности это чаще всего простые приложения, способные вытащить со страницы или сайта простые данные: цены, новости, товары, отзывы. Они делают выгрузку данных и компанют их в удобный для восприятия вид, обычно в Excel или Google Таблицы.
Вот пара полезных расширений в Chrome для владельцев интернет-магазинов: Scraper, Parsers.
Парсеры сайтов на основе Excel
Excel – настолько многофункциональное приложение, что на его основе разрабатывается масса надстроек, упрощающих жизнь вебмастеров и владельцев бизнеса в интернете. Парсинг в таком случае реализуется через макросы: специальные команды для Excel. Пример такой надстройки – ParserOK.
Парсинг при помощи Google Таблиц
В Google Таблицах есть встроенный функционал для автоматического сбора информации. Это две функции:
Чтобы использовать эти функции не обязательно знать язык запросов Xpath.
Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач
Спектр задач, которые решаются с помощью парсера – основной параметр выбора. Вот основные разновидности парсеров по сферам применения:
Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)
Предназначены для сбора данных о магазинах в социальных сетях, продающих свои товары мелким оптом по сниженной цене. Это парсеры с узким функционалом:
Отличаются понятным интерфейсом, могут быть реализованы разными способами: браузерная версия, приложение на компьютер и смартфон. Настройки простые: какие страницы парсить, расписание проверок, группы для выгрузки.
Примеры приложений такого типа:
Сервисы мониторинга конкурентов
Полезные сервисы для аналитики предложений ваших конкурентов. Они помогают поддерживать ваши предложения в соответствии с рынком. Например, если конкурент повысит или понизит цену, вы узнаете об этом первым и скорректируете свое поведение в соотвествии с рынком. Пример приложения для этих целей – Marketparser.
Сбор данных и автонаполнение контентом
Когда на сайте тысячи страниц, наполнение и обновление контента превращается в непосильную задачу. Чтобы не мониторить сайты конкурентов и поставщиков в ручную и не собирать с них информацию, можно использовать специальные сервисы. Парсер соберет информацию, выгрузит в таблицу или сразу на ваш сайт. В настройках таких приложений можно указать размер наценки, собирать данные сразу с нескольких сайтов и задать систематические проверки и анализ сайтов с автообновлением контента. Сервис для автонаполнения сайта – Диггернаут.
Многофункциональные парсеры
Это сервисы с широким функционалом, способны собирать данные для наполнения сайта, проверять разные SEO-параметры, мониторить цены конкурентов.
SEO-парсеры
Эти сервисы нужны, чтобы проверить техническое состояние сайта и качество оптимизации. Вот основные задачи, которые решаются с их помощью:
Выводы
Парсеры – сервисы, которые экономят ваше время и отдают максимально точную информацию за считанные минуты. Чтобы получать нужные данные, важно подобрать правильный парсер. Вот вопросы, на которые нужно ответить:
После ответов на эти вопросы возьмите несколько подходящих приложений и изучите отзывы. Опыт прошлого использования подскажет, какой парсер ваш.
Как выбрать решение для парсинга сайтов: классификация и большой обзор программ, сервисов и фреймворков
Парсинг или как его еще иногда называют web scraping – процесс автоматического сбора информации с различных сайтов. Форумы, новостные сайты, социальные сети, маркейтплейсы, интернет-магазины и даже поисковая выдача, вот далеко не полный список ресурсов с которых собирают контент.
И часто контент требуется собирать в больших объемах, массово, а если еще данные нужны с определенной периодичностью, то решить такую задачу руками не представляется возможным. Вот тут на помощь приходят специальные алгоритмы, которые по определенным условиям собирают информацию, структурируют и выдают в нужном виде.
Кому и зачем нужно парсить сайты?
В основном парсинг используют профессионалы для решения рабочих задач, поскольку автоматизация позволяет получить сразу большой массив данных, но также он пригодится и для решения частных задач.
Классификация программ и инструментов для парсинга
По использованию ресурсов
Это важный момент, если парсер будет использоваться для бизнес задач и регулярно, вам нужно решить на чьей стороне будет работать алгоритм, на стороне исполнителя или вашей. С одной стороны, для развертывания облачного решения у себя, потребуется специалист для установки и поддержки софта, выделенное место на сервере, и работа программы будет отъедать серверные мощности. И это дорого. С другой, если вы можете себе это позволить, возможно такое решение обойдется дешевле (если масштабы сбора данных действительно промышленные), нужно изучать тарифные сетки.
Есть еще момент с приватностью, политики некоторых компаний не позволяют хранить данные на чужих серверах и тут нужно смотреть на конкретный сервис, во-первых, собранные парсером данные могут передаваться сразу по API, во-вторых, этот момент решается дополнительным пунктом в соглашении.
По способу доступа
Удаленные решения
Сюда отнесем облачные программы (SaaS-решения), главное преимущество таких решений в том, что они установлены на удаленном сервере и не используют ресурсы вашего компьютера. Вы подключаетесь к серверу через браузер (в этом случае возможна работа с любой ОС) или приложение и берете нужные вам данные.
Облачные сервисы, как и все готовые решения в этой статье, не гарантируют, что вы сможете парсить любой сайт. Вы можете столкнуться со сложной структурой, технологией сайта, которую “не понимает” сервис, защитой, которая окажется “не по зубам” или невозможностью интерпретировать данные (например, вывод текстовых данных не текстом, а картинками).
Octoparse – один из популярных облачных сервисов.
Mozenda – популярный сервис позволяющий работать в облаке и на локальной машине, имеет интерфейс для визуального захвата данных без знания программирования.
Десктоп решения (программы для парсинга)
Такие программы устанавливаются на компьютер. Применяются для нерегулярных и нересурсоемких задач. Многие позволяют настраивать параметры сбора данных визуально.
По используемому фреймворку
Если задачи, стоящие при сборе данных нестандартные, нужно выстроить подходящую архитектуру, работать с множеством потоков, и существующие решения вас не устраивают, нужно писать свой собственный парсер. Для этого нужны ресурсы, программисты, сервера и специальный инструментарий, облегчающий написание и интеграцию парсинг программы, ну и конечно поддержка (потребуется регулярная поддержка, если изменится источник данных, нужно будет поменять код). Рассмотрим какие библиотеки существуют в настоящее время. В этом разделе не будем оценивать достоинства и недостатки решений, т.к. выбор может быть обусловлен характеристиками текущего программного обеспечения и другими особенностями окружения, что для одних будет достоинством для других – недостатком.
Парсинг сайтов Python
Библиотеки для парсинга сайтов на Python предоставляют возможность создания быстрых и эффективных программ, с последующей интеграцией по API. Важной особенностью является, что представленные ниже фреймворки имеют открытый исходный код.
Scrapy – наиболее распространенный фреймворк, имеет большое сообщество и подробную документацию, хорошо структурирован.
BeautifulSoup – предназначен для анализа HTML и XML документов, имеет документацию на русском, особенности – быстрый, автоматически распознает кодировки.
Лицензия: Creative Commons, Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)
PySpider – мощный и быстрый, поддерживает Javascript, нет встроенной поддержки прокси.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Grab – особенность – асинхронный, позволяет писать парсеры с большим количеством сетевых потоков, есть документация на русском, работает по API.
Лицензия: MIT License
Lxml – простая и быстрая при анализе больших документов библиотека, позволяет работать с XML и HTML документами, преобразовывает исходную информацию в типы данных Python, хорошо документирована. Совместима с BeautifulSoup, в этом случае последняя использует Lxml как парсер.
Selenium – инструментарий для автоматизации браузеров, включает ряд библиотек для развертывания, управления браузерами, возможность записывать и воспроизводить действия пользователя. Предоставляет возможность писать сценарии на различных языках, Java, C#, JavaScript, Ruby.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Парсинг сайтов на JavaScript
JavaScript также предлагает готовые фреймворки для создания парсеров с удобными API.
Puppeteer — это headless Chrome API для NodeJS программистов, которые хотят детально контролировать свою работу, когда работают над парсингом. Как инструмент с открытым исходным кодом, Puppeteer можно использовать бесплатно. Он активно разрабатывается и поддерживается самой командой Google Chrome. Он имеет хорошо продуманный API и автоматически устанавливает совместимый двоичный файл Chromium в процессе установки, а это означает, что вам не нужно самостоятельно отслеживать версии браузера. Хотя это гораздо больше, чем просто библиотека для парсинга сайтов, она очень часто используется для парсинга данных, для отображения которых требуется JavaScript, она обрабатывает скрипты, таблицы стилей и шрифты, как настоящий браузер. Обратите внимание, что хотя это отличное решение для сайтов, которым для отображения данных требуется javascript, этот инструмент требует значительных ресурсов процессора и памяти.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Cheerio – быстрый, анализирует разметку страницы и предлагает функции для обработки полученных данных. Работает с HTML, имеет API устроенное так же, как API jQuery.
Лицензия: MIT License
Apify SDK – является библиотекой Node.js, позволяет работать с JSON, JSONL, CSV, XML,XLSX или HTML, CSS. Работает с прокси.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Osmosis – написан на Node.js, ищет и загружает AJAX, поддерживает селекторы CSS 3.0 и XPath 1.0, логирует URL, заполняет формы.
Лицензия: MIT License
Парсинг сайтов на Java
Java также предлагает различные библиотеки, которые можно применять для парсинга сайтов.
Jaunt – библиотека предлагает легкий headless браузер (без графического интерфейса) для парсинга и автоматизации. Позволяет взаимодействовать с REST API или веб приложениями (JSON, HTML, XHTML, XML). Заполняет формы, скачивает файлы, работает с табличными данными, поддерживает Regex.
Лицензия: Apache License (Срок действия программного обеспечения истекает ежемесячно, после чего должна быть загружена самая последняя версия)
Jsoup – библиотека для работы с HTML, предоставляет удобный API для получения URL-адресов, извлечения и обработки данных с использованием методов HTML5 DOM и селекторов CSS. Поддерживает прокси. Не поддерживает XPath.
Лицензия: MIT License
HtmlUnit – не является универсальной средой для модульного тестирования, это браузер без графического интерфейса. Моделирует HTML страницы и предоставляет API, который позволяет вызывать страницы, заполнять формы, кликать ссылки. Поддерживает JavaScript и парсинг на основе XPath.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
CyberNeko HTML Parser – простой парсер, позволяет анализировать HTML документы и обрабатывать с помощью XPath.
Лицензия: Apache License, Version 2.0
Расширения для браузеров
Парсеры сайтов выполненные в виде расширений для браузера удобны с точки зрения использования, установка минимальная – нужен всего лишь браузер, захват данных визуальный – не требует программирования.
Scrape.it – расширение для браузера Chrome для сбора данных с сайтов с визуальным Point-Click интерфейсом.
В зависимости от решаемых задач
Мониторинг конкурентов
Сервисы для мониторинга цен позволяют отслеживать динамику цен конкурентов на те же товарные позиции, которые продаете и вы. Далее цены сравниваются и вы можете повышать или понижать стоимость в зависимости от ситуации на рынке. Это позволяет в каждый момент времени предлагать самую выгодную цену на рынке, делая покупку в вашем магазине привлекательнее чем у конкурента, и не упустить прибыль, если конкуренты по какой-то причине подняли цены.
Подобные сервисы часто адаптированы к какому-либо маркетплейсу, для того чтобы получить цены интернет-магазинов, торгующих со своего сайта, нужно настраивать сбор данных самостоятельно или заказывать настройку парсинга индивидуально.
Монетизация подобных сервисов – подписочная модель с тарифной сеткой, ранжирующей количество собираемых цен/конкурентов.
Организация совместных закупок
Подобные сервисы предназначены для организации совестных закупок в социальных сетях. Такие парсеры собирают данные о товарах выгружают их в группы ВКонтакте и Одноклассники, что позволяет автоматизировать процесс наполнения витрины и мониторить ассортимент, остатки и цены на сайтах поставщиков. Как правило, эти парсеры имеют личный кабинет с возможностью управления, настроенные интеграции для сбора данных, систему уведомлений, возможность экспортировать данные и не требуют доработки.
Монетизация – подписка с тарификацией, зависящей от количества сайтов.
Автоматизация интернет-магазинов
Такие сервисы позволяют автоматизировать загрузку товаров (картинки, описания, характеристики) от оптовика, синхронизируют цены и остатки. Это позволяет вести работу по добавлению товара и управлению ценами в полностью автоматизированном режиме и экономить на персонале. В качестве источника может выступать как xml или csv файл, так и сайт, с которого робот забирает информацию.
Парсинг SEO данных и аналитика
Парсеры применяемые для целей поисковой оптимизации помогают собирать мета данные (H1, Title, Description), ключевые слова, составлять семантическое ядро, собирать поведенческие и количественные аналитические данные о конкурентах. Спектр инструментов очень широк по функциональности, рассмотрим популярные сервисы, чтобы вы могли подобрать подходящий.
SiteAnalyzer – парсинг-программа для проверки основных технических и SEO данных сайтов. Главная особенность – программа полностью бесплатна. Работает на локальном компьютере, доступна только для ОС Windows.
Парсеры на основе таблиц
Такие парсеры собирают данные прямо в таблицы excel и google sheets. В основе действия таких парсеров лежат макросы автоматизирующие действия или специальные формулы извлекающие данные с сайтов. Подобные парсеры подходят для несложных задач, когда собираемые данные не защищены и находятся на простых, не динамичных сайтах.
ParserOk – парсинг сайтов на основе vba(макросов) в таблицы Microsoft Excel. Надстройка позволяет импортировать данные с сайтов по заранее созданным шаблонам и относительно проста в настройке. Недостатком является то, что если шаблон не соответствует вашему запросу, то потребуется доработка.
Стоимость лицензии составляет 2700 р., демо версия рассчитана на 10 дней.
Функции google sheets – importhtml и importxml – функции позволяющие импортировать данные прямо в таблицы. При помощи этих функций можно организовать несложный сбор данных по заранее запрограммированным вводным. Знание языка запросов “Xpath” существенно расширит область применения формул.
Настраиваемые решения для парсинга
Подобные сервисы работают “под ключ”, подходят к задаче индивидуально, парсинг пишется под конкретный запрос. Такие решения лучше всего подходят для частных задач бизнеса, например, когда нужно анализировать конкурентов, собирать определенные типы данных и делать это регулярно. Плюсы таких решений в том, что специально разработанное под задачу решение соберет данные даже с хорошо защищенных сайтов или данные, которые требуют интерпретации, например когда цена выводится не текстом, а в виде картинки. Программы и сервисы с самостоятельной настройкой в этих ситуациях не справятся с подобной задачей. Плюс, подобные сервисы не требуют выделять время отдельного сотрудника на сбор данных или переделку парсинга в случае изменения на сайте источнике.
Стоимость работы с индивидуально настроенным парсингом, если у вас несколько разных сайтов и необходимость регулярно получать данные будет выгодней, это не сложно проверить если посчитать стоимость готового решения + стоимость программиста для написания парсинга и его поддержки + стоимость содержания серверов.
Примеры подобных сервисов есть в начале статьи в разделе облачных парсеров, многие из них предлагают настраиваемые решения. Добавим русскоязычный сервис.
iDatica – сервис специализируется на организации парсинга, очистки данных, матчинга и визуализации данных под запрос. iDatica имеет русскоязычную поддержку, опытных специалистов и зарекомендовала себя как надежный партнер для разработки решений сбора и визуализации данных. По запросу команда выделяет аналитика для работы с вашими проектами.
iDatica – сервис специализируется на организации парсинга, очистки данных, матчинга и визуализации данных под запрос
Как правильно выбрать парсер
Для парсинга сложных сайтов с определенной регулярностью обратите внимание на облачные решения. Вам потребуется отдельный сотрудник для ведения этого проекта.
Если задача завязана на увеличение прибыли или даже жизнеспособность проекта стоит обратить внимание на облачный сервис с возможностью программировать или библиотеки для парсинга, выделить отдельного программиста для этой задачи и серверные мощности.
Если нужно получить решение быстро и нужно быть уверенным в качестве результата, стоить выбрать компанию реализующую проект под ключ.