Что означают квадратные скобки в python

Питонисты, прекратите использовать квадратные скобки для получения значений из словаря

Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Stop Using Square Bracket Notation to Get a Dictionary’s Value in Python» автора Jonathan Hsu.

Выходим за рамки традиционного метода и защищаем свой код

Словарь — это несортированный набор ключей и значений. Это значит, что:

Традиционный (и небезопасный) способ получения значения из словаря.

При обычном доступе к значению элемента из словаря используются квадратные скобки. При использовании такой записи после имени словаря в квадратных скобках указывается ключ:

Обратите внимание, что попытка обратиться к значению по ключу, которого нет в словаре, вызовет исключение KeyError. Это может создать серьёзные проблемы, особенно при работе с непредсказуемыми рабочими данными.

Конечно, можно воспользоваться конструкцией try/except или использовать инструкцию if. Но такое повышенное внимание к столь простой операции лишь загромождает код.

Если у вас за плечами опыт разработки на JavaScript, то вам, возможно, захочется получить значение из словаря с помощью точечной нотации. Но в Python’е это не сработает.

Используем метод get()

Когда вам нужно получить значение из словаря, то самым безопасным способом будет использование метода get(). У этого метода есть два параметра:

Если ключ существует в словаре, то метод get() работает точно таким же образом, как и обращение по ключу в квадратных скобках. Зато в случае, когда такого ключа в словаре нет, метод get() вернёт значение по умолчанию, избавив вас от необходимости обрабатывать исключение.

Значением по умолчанию может быть любой допустимый в данном контексте объект. Не забывайте о том, что этот параметр не обязателен. Поэтому, если вы его не укажете явным образом, то при попытке обратиться по несуществующему в словаре ключу, метод get() вернёт объект None.

Используем метод setdefault()

Иногда вам будет нужно не только безопасно получить данные из словаря, но и также безопасно добавить новые данные в словарь. Для этого у словарей есть метод setdefault(). Он имеет те же параметры, что и метод get(), но в отличие от последнего, при обращении к словарю по несуществующему ключу, он не только вернёт переданное по умолчанию значение, но и создаст в словаре новый элемент с этим ключом и переданным значением. Если при обращении к словарю с помощью метода setdefault() передаваемый ключ уже есть в словаре, то данный метод оставит словарь без изменений.

print(author.setdefault(‘username’)) # выведет Friday1719
print(author.setdefault(‘middle_initial’, “Monday”)) # выведет Monday и создаст
# в словаре элемент с ключом ‘middle_initial’ и значением для этого ключа “Monday”

В примере выше мы видим, что поведение метода setdefault() ничем не отличается от поведения метода get() или от применения квадратных скобок при обращении к словарю по существующему в нём ключу. В случае, если такого ключа в словаре нет, то метод setdefault() не только вернёт в программу значение своего второго аргумента (как и метод get()), но и создаст в словаре элемент с переданными ему ключом и значением. Это поведение метода setdefault() и отличает его от метода get().

Теперь, если выполнить пример выше и вывести элементы словаря, то мы получим такой результат:

Применение методов get() и setdefault() является первоклассной техникой при обращении к значениям словаря. Нужно лишь время, чтобы отказаться от старых привычек и начать использовать эту технику на практике.

Если вам нужно только получить значение из словаря, то ваш помощник — метод get().

Если же вам нужно безопасно добавить новое значение в словарь, то вызывайте метод setdefault().

Источник

Что делают квадратные скобки в python

Символьные классы и сокращенные определения классов.

Есть исключения из этого правила, некоторые символы являются специальными метасимволами и не соответствуют друг другу. Вместо этого они сигнализируют, что какие-то строки должны быть сопоставлены с чем-то или они влияют на другие части регулярного выражения, повторяя их или изменяя их значение.

Некоторые из специальных последовательностей, начинающихся с ‘\’ представляют предопределенные наборы символов, которые часто полезны, такие как набор цифр, набор букв или набор всего, что не является пробелом. Такие последовательности еще называют «сокращенные определения символьных классов«.

Следующий список сокращенных определений символьных классов не является полным. Полный список специальных последовательностей и сокращенных определений символьных классов для строковых шаблонов Unicode смотрите в разделе «Синтаксис регулярных выражений». Как правило, версии Unicode соответствуют любому символу, который находится в соответствующей категории в базе данных Unicode.

Список сокращенных определений символьных классов:

Что означают квадратные скобки в коде

Зачем нужны квадратные скобки в данном коде?
def total(initial=5, *numbers, **keywords): count = initial for number in numbers: count.

Что означают квадратные скобки в данной функции?
Вопрос может покажется и глупым, но подскажите, что означают квадратные скобки в данной функции.

Что означают квадратные скобки при установке в пунктах?

Объяснение от @chetner :

Это в точности список из файла setup.py для проекта в вопрос :

Уверен, что это дополнительные функции setuptools:

Источник

Преобразование типов данных в Python 3

При написании программ часто возникает необходимость изменить тип данных, чтобы иметь возможность по-другому манипулировать значениями. Например, нам может потребоваться объединить числовые значения со строками или представить десятичные дроби в виде целых чисел.

В этой статье мы расскажем вам о преобразовании чисел, строк, кортежей и списков. Также вы найдете здесь примеры, которые помогут вам понять, в каких случаях может понадобиться преобразование данных.

Преобразование числовых типов

Бывает, вы работаете над чужим кодом и вам нужно преобразовать целое число в число с плавающей запятой (и наоборот). Или вы можете обнаружить, что использовали целое число, хотя на самом деле вам нужно число с плавающей запятой. Python имеет встроенные методы, позволяющие легко выполнить все эти преобразования.

Преобразование целых чисел в числа с плавающей запятой

Метод Python float() преобразует целые числа в числа с плавающей запятой. Чтобы использовать эту функцию, добавьте в скобки целое число:

В этом случае 57 будет преобразовано в 57.0.

Этот метод можно использовать и с переменной. Объявим f равным 57, а затем выведем новое значение с плавающей запятой:

Преобразование чисел с плавающей запятой в ​​целые числа

В этом случае 390.8 будет преобразовано в 390.

Эту функцию можно использовать и с переменными. Давайте объявим b равным 125.0, а c — равным 390.8, а затем применим к переменным функцию int() :

При преобразовании чисел с плавающей запятой в целые числа с помощью функции int() Python отсекает все, что идет после запятой. Мы можем ожидать, что 390,8 округлится до 391, но с применением только лишь функции int() этого не произойдет.

Преобразование чисел путем деления

В Python 3 при делении одного целого числа на другое целое число результат преобразуется в число с плавающей запятой. То есть, если разделить 5 на 2, в Python 3 вы получите число с плавающей запятой:

В Python 2, так как вы имели дело с двумя целыми числами, вы получите ответ в виде целого числа: 5 / 2 = 2. Прочтите «Python 2 vs Python 3: Практические соображения» для получения дополнительной информации о различиях между Python 2 и Python 3.

Преобразования со строками

Тип данных string представляет собой последовательность из одного или нескольких символов (буквы, цифры, символы). Строки — это распространенная форма данных в компьютерных программах. Нам может потребоваться довольно часто преобразовывать строки в числа и наоборот, особенно когда мы получаем данные, созданные пользователем.

Преобразование чисел в строки

Давайте сначала рассмотрим преобразование целых чисел. Чтобы преобразовать целое число 12 в строку, передадим его в метод str() :

При запуске str(12) в интерактивной оболочке Python (чтобы войти в оболочку, введите python в окне терминала) вы получите следующий вывод:

Кавычки вокруг числа 12 означают, что оно теперь является строковым значением, а не целым числом.

Практический смысл преобразования чисел в строки становится понятнее, когда вы работаете с переменными. Допустим, мы хотим отслеживать ежедневный прогресс программирования пользователя. Для этого мы вводим, сколько строк кода он пишет за раз. Мы хотели бы давать обратную связь пользователю. Чтобы составить предложение, будем выводить одновременно и строковые, и целочисленные значения:

Когда мы запускаем этот код, мы получаем следующую ошибку:

Мы не можем объединять строки и целые числа в Python, поэтому нам придется преобразовать переменную lines в строковое значение:

Теперь при запуске кода мы получим следующий вывод, поздравляющий нашего пользователя с прогрессом:

Если мы хотим преобразовать в строку не целое число, а число с плавающей запятой, порядок действий остается прежним. Мы передаем в метод str() число с плавающей запятой, а возвращено будет строковое значение. Передавать в метод можно как само число, так и переменную:

Чтобы убедиться, что все правильно, мы можем объединить в выводе преобразованное число и строковые значения:

Мы можем быть уверены, что наш float был правильно преобразован в строку, потому что конкатенация была выполнена без ошибок.

Преобразование строк в числа

Давайте возьмем пример пользователя Сэмми, отслеживающего количество написанных строк кода. Чтобы предоставить пользователю более интересную обратную связь, мы можем проводить с полученными значениями какие-то математические действия. Но в настоящее время эти значения хранятся в строках:

Поскольку два числовых значения хранились в строках, мы получили ошибку. Операнд «-» для вычитания не является допустимым операндом для двух строковых значений.

Переменная lines_more автоматически является целым числом, и в этом примере она равна числовому значению 58.

В этом случае использование операнда «+» с двумя строками является допустимой операцией. Но эта операция объединяет две строки, а не складывает два числовых значения вместе. В результате наш output выглядит необычно, поскольку это просто два значения рядом друг с другом.

Перед выполнением любых математических операций нам нужно преобразовать эти строки в числа с плавающей запятой с помощью метода float() :

Теперь, когда мы преобразовали две строки в числа с плавающей запятой, мы получаем ожидаемый результат: сумму чисел 45.30 и 5524.53.

Если мы попытаемся при помощи метода int() конвертировать строку, представляющую собой десятичную дробь, в целое число, мы получим ошибку:

Преобразование строк в числа позволяет нам быстро изменять тип данных, с которым мы работаем. Благодаря этому мы можем выполнять математические операции с числовыми значениями, изначально сохраненными в строчном виде.

Преобразование в кортежи и списки

Вы можете использовать методы list() и tuple() для преобразования переданных им значений в тип данных списка и кортежа соответственно. В Python:

Преобразование в кортежи

Начнем с преобразования списка в кортеж. Поскольку кортеж — это неизменяемый тип данных, такое преобразование может способствовать существенной оптимизации наших программ. Метод tuple() возвращает «кортежную» версию переданного ему значения.

Мы видим, что в результате выводится кортеж, поскольку элементы теперь заключены в круглые, а не в квадратные скобки.

Давайте используем tuple() с переменной, представляющей список:

Опять же, мы видим, что значения списка преобразуются в значения кортежа, что обозначается круглыми скобками.

Мы можем преобразовать в кортеж не только список, но и любой итерируемый тип, включая строки:

Преобразование в списки

Чтобы сделать код более читабельным, мы можем ввести переменную и удалить одну из пар круглых скобок:

В список можно преобразовать не только кортеж, но и строку:

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как можно преобразовать одни типы данных в другие (в основном, с помощью встроенных методов). Возможность конвертировать типы данных в Python дает вам дополнительную гибкость при написании программ.

Источник

Урок 5. Строки

В этом уроке мы поэкспериментируем со строками. Как вы уже увидели, вы можете писать строки, ограждая их кавычками. Вы можете для этого использовать как одинарные, так и двойные кавычки. Все следующие примеры создают строковые переменные:

Строки могут включать в себя любые символы — буквы, цифры и прочие знаки. Вы можете заметить преимущество от совместного использования одинарных и двойных кавычек в последнем примере. Если строка ограничивается одинарными кавычками, то внутри ее можно использовать двойные.

Мы можем создавать длинные строки, используя по три кавычки для их ограничивания:

Python содержит встроенную функционал ьность, с помощью котор ой мы можем обрабатывать строки и получить различную информаци ю о них. Например, мы можем узнать длину строки с помощью функции len (сокращение от length):

Также мы можем соединять строки вместе. Эта операция называется конкатенацией :

Мы даже можем соединять строки без объявления новых переменных:

Так как строка является последовательностью символов, то мы можем обращаться к каждому конкретному символу. Это делается с помошью квадратных скобок, поставленных после имени переменной :

Число на месте которого стоит буква в строке называется индексом. Таким образом, для нашей строки получается:

Символ: b i r t h d a y

Индекс: 0 1 2 3 4 5 6 7

Мы можем выбрать некоторую часть строки, использовав квадратные скобки и определив диапазон индексов.

Источник

Списки и кортежи в Python

1. Создание списка в Python.

В языке Python список обозначается квадратными скобками [ ]. В списках обычно хранятся однородные данные, то есть значения одного типа. Пример списка из пяти элементов.

cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]

Так же в списках можно хранить разнородные данные, то есть разных типов. Например, в следующем списке хранится имя студента(строка), фамилия(строка), его средняя оценка(float), год окончания заведения(int)

id = [ ‘Jon’, ‘Bond’, 3.54, 2020 ]

2.1. Обращение к элементам списка Python.

2.2. Индексы начинаются с 0, а не с 1.

В Python, как и во многих других языках, первый элемент имеет индекс 0, а не 1. Если при выполнении программы, вы получили неожиданный результат, то проверьте не допустили ли вы ошибку по смещению на 1. Второй элемент списка идет под индексом 1. Например, чтобы обратиться к третьему элементу списка, следует запросить элемент с номером 2. В следующем примеры выводятся элементы с индексом 1 и 3.

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> cars[ 1 ]
‘bmw’
>>> cars[ 3 ]
‘kia’

3.1. Использование элементов списка в строках.

Отдельные элементы списков могут использоваться для построения сообщений. Для этого можно воспользоваться f-строками. Возьмем предыдущий список автомобилей и извлечем из него один элемент.

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> message = f» Мой первый автомобиль . »
>>> print(message)
Мой первый автомобиль Ford.

В результате строится сообщение, в котором используется элемент с индексом 2 и сохраняется в переменной.

3.2. Использование элементов списка в выражениях.

Элементы списка могут так же использоваться как переменные в выражениях. Предположим, есть список каких-то чисел и вам нужно проделать с ними арифметические операции.

>>> a = [1, 5, 70, 4, 28]
>>> a[ 0 ] + a[ 2 ]
71
>>> a[ 2 ] / a[ 1 ]
14.0

4.1. Изменение элементов в списке Python.

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> cars [ 2 ] = ‘opel’
>>> cars
[‘audi’, ‘bmw’, ‘opel’, ‘kia’, ‘land rover’]

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> cars. append (‘opel’)
>>> print(cars)
[‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’, ‘opel’]

>>> cars = [ ]
>>> cars. append (‘audi’)
>>> cars. append (‘bmw’)
>>> cars. append (‘kia’)
>>> cars. append (‘land rover’)
>>> print(cars)
[‘audi’, ‘bmw’, ‘kia’, ‘land rover’]

Для вставки элемента в определенную позицию списка существует метод insert( ). Для этого следует указать индекс и значение нового элемента.

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> cars. insert (0, ‘opel’)
>>> print(cars)
[‘opel’, ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’]

В этом примере значение ‘opel’ вставляется в начало списка, а все остальные значения при этом сдвигаются на одну позицию индекса.

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> del cars[2]
>>> print(cars)
[‘audi’, ‘bmw’, ‘kia’, ‘land rover’]
>>> del cars[0]
>>> print(cars)
[‘bmw’, ‘kia’, ‘land rover’]

При выполнении команды del() элемент удаляется навсегда.

Не всегда требуется удаление элемента из списка навсегда. Например, в веб-приложение пользователь из списка активных участников, переходит в список не активных. Метод pop() удаляет элемент из списка, но позволяет с ним еще работать после удаления.

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> sale = cars. pop (3)
>>> print(f»Автомобиль марки сегодня был продан.»)
Автомобиль марки Kia сегодня был продан.
>>> cars
[‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘land rover’]

Сначала элемент извлекается из списка методом pop() и сохраняется в переменной sale. Затем эта переменная уже используется для вывода сообщения с помощью f-строки.

После каждого использования метода pop() элемент удаляется из списка.

4.6. Удаление элементов списка по значению. Метод remove()

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> cars. remove (‘ford’)
>>> cars
[‘audi’, ‘bmw’, ‘kia’, ‘land rover’]

Важно: Метод remove() удаляет только первое вхождение заданного значение в списке. Если в списке значения могут повторяться, то нужно воспользоваться циклом для перебора.

>>> cars = [ ‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’ ]
>>> cars. clear ()
>>> print(cars)
[]

Чтобы отсортировать список по убыванию, в методе sort() используйте не обязательный аргумент reverse.( reverse=True )

>>> cars.sort( reverse=True )
>>> print(cars)
[‘opel’, ‘land rover’, ‘ford’, ‘bmw’, ‘audi’]

Метод sort() изменяет список и вернутся к исходному порядку не получится.

>>> cars = [ ‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’ ]
>>> print( sorted (cars))
[‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘land rover’, ‘opel’]
>>> print(cars)
[‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’]

На примере видно, что исходный список cars остался прежним и не изменился.

>>> cars = [ ‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’ ]
>>> print( len (cars))
5

7. Ошибки при работе со списками Python

Одна из основных ошибок при работе со списками, это ошибка индексирования. Например, вы пытаетесь вернуть элемент с индексом 5. В результате Python при работе со списком не находит элемент с этим индексом, происходит ошибка индексирования.

>>> cars = [ ‘audi’, ‘bmw’, ‘ford’, ‘kia’, ‘land rover’ ]
>>> cars [5]
Traceback (most recent call last):
File » «, line 1, in
IndexError: list index out of range

Индекс должен быть целым числом или выражением, дающим целочисленный результат. При попытке использования нецелочисленного индекса происходит ошибка TypeError. Так же ошибка индексирования образуется при попытке обратиться к элементу пустого списка.

8. Кортежи в Python.

>>> student = ()
>>> len(student)
0
>>> student = ‘Ivan’, ‘Ivanov’, 3.5
>>> print(student)
(‘Ivan’, ‘Ivanov’, 3.5)
>>> print(student[1])
Ivanov

Обращаться к отдельным элементам можно по индексам также как и в списках. Попробуем изменить один элемент кортежа и посмотрим, что произойдет.

>>> student[1] = ‘Petrov’
Traceback (most recent call last):
File » «, line 1, in
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

Когда вы захотите изменить элемент в кортеже, Python выдаст ошибку о невозможности изменения элементов. TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment.

Источник