Что означает слово парсинг
Парсинг
Расскажем, что такое парсинг, что значит парсить данные, как правильно это делать и насколько законной является данная процедура. А также расскажем, какую информацию можно парсить на сайтах и какие есть виды парсинга.
Что такое парсинг
В переводе с английского слово парсинг означает структурирование.
Парсинг — это автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов при помощи программы или сервиса. Эта программа называется парсер и её задачей является сбор информации в соответствии с заданными параметрами.
Парсинг — автоматизированный сбор и структурирование информации с сайтов
Например, при помощи парсинга сайтов можно создать описание карточек товаров онлайн-магазина. Сотрудники не тратят время на их заполнение вручную, так как все данные собирает программа.
Что значит «парсить сайт»
Парсинг сайта — это процесс сбора данных с сайтов. Вот как можно использовать такой тип парсинга:
Для чего нужен парсинг данных сайта
Большой объём данных непросто систематизировать вручную. Парсинг данных помогает:
Плюсы парсинга
По сравнению со сбором данных, который бы делался вручную, с парсерами компании могут:
Законно ли использовать парсинг
Иногда парсинг вызывает негативное отношение. Но в действительности парсинг не нарушает законодательных норм и юридическая ответственность за него не установлена.
Вот что запрещает законодательство:
Парсинг не нарушает закон, когда программы собирают данные из открытого доступа. Такую информацию можно собрать и вручную. Парсеры лишь ускоряют процесс и исключают неточности.
Незаконным может быть то, как владелец распоряжается собранной информацией — например, если бизнес полностью копирует статьи конкурентов.
Какой тип данных можно парсить с сайтов
Собирать разрешено информацию, которая находится в открытом доступе:
Как парсер собирает данные
Схематично алгоритм парсинга сайта можно представить так:
Виды парсинга
В зависимости от того, какие данные собираются, можно выделить несколько видов парсинга:
Парсинг — что это такое простыми словами. Как работает парсинг и парсеры, и какие типы парсеров бывают (подробный обзор +видео)
Парсинг – что это такое простыми словами? Если коротко, то это сбор информации по разным критериям из интернета, в автоматическом режиме. В процессе работы парсера сравнивается заданный образец и найденная информация, которая в дальнейшем будет структурирована.
В качестве примера можно привести англо-русский словарь. У нас есть исходное слово «parsing». Мы открываем словарь, находим его. И в качестве результата получаем перевод слова «разбор» или «анализ». Ну, а теперь давайте разберем эту тему поподробнее
Содержание статьи:
Парсинг: что это такое простыми словами
Парсинг — это процесс автоматического сбора информации по заданным нами критериям. Для лучшего понимания давайте разберем пример:
Пример того, что такое парсинг:
Представьте, что у нас есть интернет-магазин поставщика, который позволяет работать по схеме дропшиппинга и мы хотим скопировать информацию о товарах из этого магазина, а потом разместить ее на нашем сайте/интернет магазине (под информацией я подразумеваю: название товара, ссылку на товар, цену товара, изображение товара). Как мы можем собрать эту информацию?
Первый вариант сбора — делать все вручную:
То есть, мы вручную проходим по всем страницам сайта с которого хотим собрать информацию и вручную копируем всю эту информацию в таблицу для дальнейшего размещения на нашем сайте. Думаю понятно, что этот способ сбора информации может быть удобен, когда нужно собрать 10-50 товаров. Ну, а что делать, когда информацию нужно собрать о 500-1000 товаров? В этом случае лучше подойдет второй вариант.
Второй вариант — спарсить всю информацию разом:
Мы используем специальную программу или сервис (о них я буду говорить ниже) и в автоматическом режиме скачиваем всю информацию в готовую Excel таблицу. Такой способ подразумевает огромную экономию времени и позволяет не заниматься рутинной работой.
Причем, сбор информации из интернет-магазина я взял лишь для примера. С помощью парсеров можно собирать любую информацию к которой у нас есть доступ.
Грубо говоря парсинг позволяет автоматизировать сбор любой информации по заданным нами критериям. Думаю понятно, что использовать ручной способ сбора информации малоэффективно (особенно в наше время, когда информации слишком много).
Для наглядности хочу сразу показать главные преимущества парсинга:
Если говорить о наличие минусов, то это, разумеется, отсутствие у полученных данных уникальности. Прежде всего, это относится к контенту, мы ведь собираем все из открытых источников и парсер не уникализирует собранную информацию.
Думаю, что с понятием парсинга мы разобрались, теперь давайте разберемся со специальными программами и сервисами для парсинга.
Что такое парсер и как он работает
Парсер – это некое программное обеспечение или алгоритм с определенной последовательностью действий, цель работы которого получить заданную информацию.
Сбор информации происходит в 3 этапа:
Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или сервис, созданный под ваши требования или выбранный вами для определенных целей. Подобных программ и сервисов очень много. Чаще всего языком написания является Python или PHP.
Но также есть и отдельные программы, которые позволяют писать парсеры. Например я пользуюсь программой ZennoPoster и пишу парсеры в ней — она позволяет собирать парсер как конструктор, но работать он будет по тому же принципу, что и платные/бесплатные сервисы парсинга.
Для примера можете посмотреть это видео в котором я показываю, как я создавал парсер для сбора информации с сервиса spravker.ru.
Чтобы было понятнее, давайте разберем каких типов и видов бывают парсеры:
Не следует забывать о том, что парсинг имеет определенные минусы. Недостатком использования считаются технические сложности, которые парсер может создать. Так, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение программы фиксируется. Если подключаться часто, то сайт может вас заблокировать по IP (но это легко можно обойти с помощью прокси).
Что такое парсинг и как правильно парсить
Что такое парсинг данных должен знать каждый владелец сайта, планирующий серьёзно развиваться в бизнесе. Это явление настолько распространено, что рано или поздно с парсингом может столкнуться любой. Либо как заказчик данной операции, либо как лицо, владеющее объектом для сбора информации, то есть ресурсом в Интернете.
К парсингу в российской бизнес-среде часто наблюдается негативное отношение. По принципу: если это не незаконно, то уж точно аморально. На самом деле из его грамотного и тактичного использования каждая компания может извлечь немало преимуществ.
Что такое парсинг
Глагол “to parse” в дословном переводе не означает ничего плохого. Делать грамматический разбор или структурировать — действия полезные и нужные. На языке всех, кто работает с данными на сайтах это слово имеет свой оттенок.
Парсить — собирать и систематизировать информацию, размещенную на определенных сайтах, с помощью специальных программ, автоматизирующих процесс.
Если вы когда-либо задавались вопросом, что такое парсер сайта, то вот он ответ. Это программные продукты, основной функцией которых является получение необходимых данных, соответствующих заданным параметрам.
Законно ли использовать парсинг
После выяснения что такое парсинг, может показаться, что это нечто, не соответствующее нормам действующего законодательства. На самом деле это не так. Законом не преследуется парсинг. Зато запрещены:
Парсинг законен, если он касается сбора информации, находящейся в открытом доступе. То есть всего, что можно и так собрать вручную.
Парсеры просто позволяют ускорить процесс и избежать ошибок из-за человеческого фактора. Поэтому «незаконности» в процесс они не добавляют.
Другое дело, как владелец свежесобранной базы распорядится подобной информацией. Ответственность может наступить именно за последующие действия.
Для чего нужен парсинг
Что такое парсить сайт разобрались. Переходим к тому, зачем же это может понадобиться. Здесь открывается широкий простор для действий.
Основная проблема современного Интернета — избыток информации, которую человек не в состоянии систематизировать вручную.
Парсинг используется для:
Сквозная аналитика — это тоже своеобразный парсинг, только рекламы и продаж. Система интегрируется с площадками и CRM, а потом автоматически соединяет данные о бюджетах, кликах, сделках и подсчитывает окупаемость каждой кампании. Используйте ее, чтобы не потеряться в большом количестве информации и видеть в отчетах то, что вам действительно нужно. Отчеты Calltouch легко кастомизировать под себя и задачи команды маркетологов.
Сквозная аналитика
Достоинства парсинга
Они многочисленны. По сравнению с человеком парсеры могут:
Ограничения при парсинге
Есть несколько вариантов ограничений, которые могут затруднить работу парсера:
Какую информацию можно парсить
Спарсить можно всё, что есть на сайте в открытом доступе. Чаще всего требуются:
Изображения с сайтов технически спарсить тоже можно, но, как уже упоминалось выше, если они защищены авторским правом, лучше не нужно. Нельзя собирать с чужих сайтов личные данные их пользователей, которые те вводили в личных кабинетах.
Парсинг часто используется в индустрии e-commerce. Оценить влияние парсинга и его результатов можно в сквозной аналитике для интернет-магазинов. Вам доступны отчеты по любым временным срезам, метрикам и товарам. С помощью этих данных вы узнаете, из каких источников вы получаете добавления в корзины и продажи, и сможете оптимизировать рекламу с опорой на эти данные.
Модуль е-коммерс
Алгоритм работы парсинга
Принцип действия программы зависит от целей. Но схематично он выглядит так:
Способы применения
Основных способов применения парсинга существует два:
Обычно оба варианта работают в тесной связке друг с другом. Например, анализ ценовых позиций у конкурентов отталкивается от имеющегося диапазона на собственном сайте, а обнаруженные новинки сопоставляются с собственной товарной базой и т. п.
Что такое парсер и как он работает
Чтобы поддерживать информацию на своем ресурсе в актуальном состоянии, наполнять каталог товарами и структурировать контент, необходимо тратить кучу времени и сил. Но есть утилиты, которые позволяют заметно сократить затраты и автоматизировать все процедуры, связанные с поиском материалов и экспортом их в нужном формате. Эта процедура называется парсингом.
Давайте разберемся, что такое парсер и как он работает.
Что такое парсинг?
Начнем с определения. Парсинг – это метод индексирования информации с последующей конвертацией ее в иной формат или даже иной тип данных.
Парсинг позволяет взять файл в одном формате и преобразовать его данные в более удобоваримую форму, которую можно использовать в своих целях. К примеру, у вас может оказаться под рукой HTML-файл. С помощью парсинга информацию в нем можно трансформировать в «голый» текст и сделать понятной для человека. Или конвертировать в JSON и сделать понятной для приложения или скрипта.
Но в нашем случае парсингу подойдет более узкое и точное определение. Назовем этот процесс методом обработки данных на веб-страницах. Он подразумевает анализ текста, вычленение оттуда необходимых материалов и их преобразование в подходящий вид (тот, что можно использовать в соответствии с поставленными целями). Благодаря парсингу можно находить на страницах небольшие клочки полезной информации и в автоматическом режиме их оттуда извлекать, чтобы потом переиспользовать.
Ну а что такое парсер? Из названия понятно, что речь идет об инструменте, выполняющем парсинг. Кажется, этого определения достаточно.
Какие задачи помогает решить парсер?
При желании парсер можно сподобить к поиску и извлечению любой информации с сайта, но есть ряд направлений, в которых такого рода инструменты используются чаще всего:
Серый парсинг
Такой метод сбора информации не всегда допустим. Нет, «черных» и полностью запрещенных техник не существует, но для некоторых целей использование парсеров считается нечестным и неэтичным. Это касается копирования целых страниц и даже сайтов (когда вы парсите данные конкурентов и извлекаете сразу всю информацию с ресурса), а также агрессивного сбора контактов с площадок для размещения отзывов и картографических сервисов.
Но дело не в парсинге как таковом, а в том, как вебмастера распоряжаются добытым контентом. Если вы буквально «украдете» чужой сайт и автоматически сделаете его копию, то у хозяев оригинального ресурса могут возникнуть вопросы, ведь авторское право никто не отменял. За это можно понести реальное наказание.
Добытые с помощью парсинга номера и адреса используют для спам-рассылок и звонков, что попадает под закон о персональных данных.
Где найти парсер?
Добыть утилиту для поиска и преобразования информации с сайтов можно четырьмя путями.
При отсутствии разработчиков в штате я бы советовал именно десктопную программу. Это идеальный баланс между эффективностью и затратами. Но если задачи стоят не слишком сложные, то может хватить и облачного сервиса.
Плюсы парсинга
У автоматического сбора информации куча преимуществ (по сравнению с ручным методом):
Так что нет никакого смысла «парсить» руками, когда можно доверить эту операцию подходящему ПО.
Минусы парсинга
Главный недостаток парсеров заключается в том, что ими не всегда удается воспользоваться. В частности, когда владельцы чужих сайтов запрещают автоматический сбор информации со страниц. Есть сразу несколько методов блокировки доступа со стороны парсеров: и по IP-адресам, и с помощью настроек для поисковых ботов. Все они достаточно эффективно защищают от парсинга.
В минусы метода можно отнести и то, что конкуренты тоже могут использовать его. Чтобы защитить сайт от парсинга, придется прибегнуть к одной из техник:
Но все методы защиты легко обходятся, поэтому, скорее всего, придется с этим явлением мириться.
Алгоритм работы парсера
Парсер работает следующим образом: он анализирует страницу на наличие контента, соответствующего заранее заданным параметрам, а потом извлекает его, превратив в систематизированные данные.
Процесс работы с утилитой для поиска и извлечения найденной информации выглядит так:
Естественно, процедура парсинга через специализированное ПО описана лишь в общих чертах. Для каждой утилиты она будет выглядеть по-разному. Также на процесс работы с парсером влияют цели, преследуемые пользователем.
Как пользоваться парсером?
На начальных этапах парсинг пригодится для анализа конкурентов и подбора информации, необходимой для собственного проекта. В дальнейшей перспективе парсеры используются для актуализации материалов и аудита страниц.
При работе с парсером весь процесс строится вокруг вводимых параметров для поиска и извлечения контента. В зависимости от того, с какой целью планируется парсинг, будут возникать тонкости в определении вводных. Придется подгонять настройки поиска под конкретную задачу.
Иногда я буду упоминать названия облачных или десктопных парсеров, но использовать именно их необязательно. Краткие инструкции в этом параграфе подойдут практически под любой программный парсер.
Парсинг интернет-магазина
Это наиболее частый сценарий использования утилит для автоматического сбора данных. В этом направлении обычно решаются сразу две задачи:
В первом случае стоит воспользоваться утилитой Marketparser. Указать в ней код продукта и позволить самой собрать необходимую информацию с предложенных сайтов. Большая часть процесса будет протекать на автомате без вмешательства пользователя. Чтобы увеличить эффективность анализа информации, лучше сократить область поиска цен только страницами товаров (можно сузить поиск до определенной группы товаров).
Во втором случае нужно разыскать код товара и указать его в программе-парсере. Упростить задачу помогают специальные приложения. Например, Catalogloader – парсер, специально созданный для автоматического сбора данных о товарах в интернет-магазинах.
Парсинг других частей сайта
Принцип поиска других данных практически не отличается от парсинга цен или адресов. Для начала нужно открыть утилиту для сбора информации, ввести туда код нужных элементов и запустить парсинг.
Разница заключается в первичной настройке. При вводе параметров для поиска надо указать программе, что рендеринг осуществляется с использованием JavaScript. Это необходимо, к примеру, для анализа статей или комментариев, которые появляются на экране только при прокрутке страницы. Парсер попытается сымитировать эту деятельность при включении настройки.
Также парсинг используют для сбора данных о структуре сайта. Благодаря элементам breadcrumbs, можно выяснить, как устроены ресурсы конкурентов. Это помогает новичкам при организации информации на собственном проекте.
Обзор лучших парсеров
Далее рассмотрим наиболее популярные и востребованные приложения для сканирования сайтов и извлечения из них необходимых данных.
В виде облачных сервисов
Под облачными парсерами подразумеваются веб-сайты и приложения, в которых пользователь вводит инструкции для поиска определенной информации. Оттуда эти инструкции попадают на сервер к компаниям, предлагающим услуги парсинга. Затем на том же ресурсе отображается найденная информация.
Преимущество этого облака заключается в отсутствии необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение на компьютер. А еще у них зачастую есть API, позволяющее настроить поведение парсера под свои нужды. Но настроек все равно заметно меньше, чем при работе с полноценным приложением-парсером для ПК.
Наиболее популярные облачные парсеры
Похожих сервисов в сети много. Причем как платных, так и бесплатных. Но вышеперечисленные используются чаще остальных.
В виде компьютерных приложений
Есть и десктопные версии. Большая их часть работает только на Windows. То есть для запуска на macOS или Linux придется воспользоваться средствами виртуализации. Либо загрузить виртуальную машину с Windows (актуально в случае с операционной системой Apple), либо установить утилиту в духе Wine (актуально в случае с любым дистрибутивом Linux). Правда, из-за этого для сбора данных потребуется более мощный компьютер.
Наиболее популярные десктопные парсеры
Это наиболее востребованные утилиты для парсинга. У каждого из них есть демо-версия для проверки возможностей до приобретения. Бесплатные решения заметно хуже по качеству и часто уступают даже облачным сервисам.
В виде браузерных расширений
Это самый удобный вариант, но при этом наименее функциональный. Расширения хороши тем, что позволяют начать парсинг прямо из браузера, находясь на странице, откуда надо вытащить данные. Не приходится вводить часть параметров вручную.
Но дополнения к браузерам не имеют таких возможностей, как десктопные приложения. Ввиду отсутствия тех же ресурсов, что могут использовать программы для ПК, расширения не могут собирать такие огромные объемы данных.
Но для быстрого анализа данных и экспорта небольшого количества информации в XML такие дополнения подойдут.
Наиболее популярные расширения-парсеры
Вместо заключения
На этом и закончим статью про парсинг и способы его реализации. Этого должно быть достаточно, чтобы начать работу с парсерами и собрать информацию, необходимую для развития вашего проекта.
Что такое парсинг сайта, программы и примеры их использования
В интернет маркетинге часто необходимо собрать большой объем информации с сайта, не только со своего, но и с сайтов конкурентов, после её проанализировать и применить для каких-либо целей.
В статье постараемся достаточно просто рассказать о термине «парсинг”, его основных нюансах и рассмотрим несколько примеров его полезного применения, как для маркетологов и владельцев бизнеса, так и для SEO специалистов.
Что такое парсинг сайта?
Простыми словами парсинг – это автоматизированный сбор информации с любого сайта, ее анализ, преобразование и выдача в структурированном виде, чаще всего в виде таблицы с набором данных.
Парсер сайта — это любая программа или сервис, которая осуществляет автоматический сбор информации с заданного ресурса.
В статье мы разберем самые популярные программы и сервисы для парсинга сайта.
Зачем парсинг нужен и когда его используют?
Вообще парсинг можно разделить на 2 типа:
На основе полученных данных специалист составляет технические задания для устранения выявленных проблем.
Выше перечислены основные примеры использования парсинга. На самом деле их куда больше и ограничивается только вашей фантазией и некоторыми техническими особенностями.
Как работает парсинг? Алгоритм работы парсера.
Процесс парсинга — это автоматическое извлечение большого массива данных с веб-ресурсов, которое выполняется с помощью специальных скриптов.
Если кратко, то парсер ходит по ссылкам указанного сайта и сканирует код каждой страницы, собирая информацию о ней в Excel-файл либо куда-то еще. Совокупность информации со всех страниц сайта и будет итогом парсинга сайта.
Парсинг работает на основе XPath-запросов, это язык, который обращается к определенному участку кода страницы и извлекает из него заданную критерием информацию.
Алгоритм стандартного парсинга сайта.
Чем парсинг лучше работы человека?
Парсинг сайта – это рутинная и трудоемкая работа. Если вручную извлекать информацию из сайта, в котором всего 10 страниц, не такая сложная задача, то анализ сайта, у которого 50 страниц и больше, уже не покажется такой легкой.
Кроме того нельзя исключать человеческий фактор. Человек может что-то не заметить или не придать значения. В случае с парсером это исключено, главное его правильно настроить.
Если кратко, то парсер позволяет быстро, качественно и структурировано получить необходимую информацию.
Какую информацию можно получить, используя парсер?
У разных парсеров могут быть свои ограничения на парсинг, но по своей сути вы можете спарсить и получить абсолютно любую информацию, которая есть в коде страниц сайта.
Законно ли парсить чужие сайты?
Парсинг данных с сайтов-конкурентов или с агрегаторов не противоречат закону, если:
Если вы сомневаетесь по одному из перечисленных пунктов, перед проведением анализа сайта лучше проконсультироваться с юристом.
Популярные программы для парсинга сайта
Мы выделяем 4 основных инструменты для парсинга сайтов:
Google таблицы (Google Spreadsheet)
Удобный способ для парсинга, если нет необходимости парсить большое количество данных, так как есть лимиты на количество xml запросов в день.
С помощью таблиц Google Spreadsheet можно парсить метаданные, заголовки, наименования товаров, цены, почту и многое другое.
Рассмотрим основные функции
Функция importHTML
Настраивает импорт таблиц и списков на страницах сайта. Прописывается следующим образом:
=IMPORTHTML(“ссылка на страницу”; запрос “table” или “list”; порядковый номер таблицы/списка)
Пример использования
Необходимо выгрузить данные из таблицы со страницы сайта.
Для этого в формулу помещаем URL страницы, добавляем тег «table» и порядковый номер — 1.
Вот что получается:
Вставляем формулу в таблицу и смотрим результат:
Для выгрузки второй таблицы в формуле заменяем 1 на 2.
Вставляем формулу в таблицу и смотрим результат:
Функция importXML
Импортирует данные из документов в форматах HTML, XML, CSV, CSV, TSV, RSS, ATOM XML.
Функция имеет более широкий спектр опций, чем предыдущая. С её помощью со страниц и документов можно собирать информацию практически любого вида.
Работа с этой функцией предусматривает использование языка запросов XPath.
Формула:
=IMPORTXML(“ссылка”; “//XPath запрос”)
Пример использования
Вытягиваем title, description и заголовок h1.
В первом случае в формуле просто прописываем //title:
В формулу можно также добавлять названия ячеек, в которых содержатся нужные данные.
Для заголовка h1 похожая формула
С парсингом description немного другая история, а именно прописать его XPath запросом. Он будет выглядеть так:
В случае с другими любыми данными XPath можно скопировать прямо из кода страницы. Делается это просто:
Вот как это будет выглядеть после всех манипуляций
Функция REGEXEXTRACT
С её помощью можно извлекать любую часть текста, которая соответствует регулярному выражению.
Конечно для использования данной функции необходимы знания построения регулярных выражений,
Пример использования
Нужно отделить домены от страниц. Это можно сделать с помощью выражения:
Подробнее о функциях таблиц можно почитать в справке Google.
NetPeak Spider
Десктопный инструмент для регулярного SEO-аудита, быстрого поиска ошибок, системного анализа и парсинга сайтов.
Бесплатный период 14 дней, есть варианты платных лицензий на месяц и более.
Данная программа подойдет как новичкам, так и опытным SEO-специалистам. У неё интуитивно понятный интерфейс, она самостоятельно находит и кластеризует ошибки, найденные на сайте, помечает их разными цветами в зависимости от степени критичности.
Возможности Netpeak Spider:
ComparseR
ComparseR – специализированная программа, предназначенная для глубокого изучения индексации сайта.
У демо-версии ComparseR есть 2 ограничения:
Данный парсер примечателен тем, что он заточен на сравнение того, что есть на вашем сайте и тем, что индексируется в поисковых системах.
То есть вы легко найдете страницы, которые не индексируются поисковыми системами, или наоборот, страницы-сироты (страницы, на которые нет ссылок на сайте), о которых вы даже не подозревали.
Стоит отметить, что данный парсер полностью на русском и не так требователен к мощностям компьютера, как другие аналоги.
Screaming Frog SEO Spider
Особенности программы:
В бесплатной версии доступна обработка до 500 запросов.
На первый взгляд интерфейс данной программы для парсинга сайтов может показаться сложным и непонятным, особенно из-за отсутствия русского языка.
Не смотря на это, сама программа является великолепным инструментом с множеством возможностей.
Всю необходимую информацию можно узнать из подробного мануала по адресу https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/user-guide/.
Примеры глубокого парсинга сайта — парсинг с конкретной целью
Пример 1 — Поиск страниц по наличию/отсутствию определенного элемента в коде страниц
Задача: — Спарсить страницы, где не выводится столбец с ценой квартиры.
Как быстро найти такие страницы на сайте с помощью Screaming Frog SEO Spider?
Открываете страницу где есть блок, который вам нужен и с помощью просмотра кода ищите класс блока, который есть на всех искомых страницах.
Чтобы было более понятна задача из примера, мы ищем страницы, блок которых выглядит вот так:
Тут же ищите элемент, который отсутствует на искомых страницах, но присутствует на нормальных страницах.
В нашем случае это столбец цен, и мы просто ищем страницы, где отсутствует столбец с таким названием (предварительно проверив, нет ли где в коде закомменченного подобного столбца)
Выгружаем Custom 1 и Custom 2.
Далее в Excel ищем урлы которые совпадают между файлами Custom 1 и Custom 2. Для этого объединяем 2 файла в 1 таблицу Excel и с помощью «Повторяющихся значений» (предварительно нужно выделить проверяемый столбец).
Фильтруем по красному цвету и получаем список урлов, где есть блок с выводом квартир, но нет столбца с ценами)!
Таким способом на сайте можно быстро найти и выгрузить выборку необходимых страниц для различных задач.
Пример 2 — Парсим содержимое заданного элемента на странице с помощью CSSPath
Давайте разбираться, как такое сделать
Открываете страницу где есть блок, который вам нужен и с помощью просмотра кода ищите класс блока, текст которого нам нужно выгружать.
Выглядит это так
Для того, чтобы не парсить весь сайт целиком, вы можете ограничить область поиска с помощью указания конкретного раздела, который нужно парсить.
Указываем сюда разделы, в которых содержатся все нужные страницы.
Выглядит это вот так для обоих случаев.
Далее парсим сайт, вбив в строку свой урл. В нашем случае это https://www.ughotels.ru/kurorty/otdyh-v-sochi.
Теперь в Excel чистим файл от пустых данных, так как не на всех страницах есть подобные блоки, поэтому данных нет.
После фильтрации мы рекомендуем для удобства сделать транспонирование таблички на второй вкладке, так ее станет удобнее читать.
Для этого выделяем табличку, копируем и на новой вкладке нажимаем
Получаем итоговый файл: 
Пример 3 — Извлекаем содержимое нужных нам элементов сайта с помощью запросов XPath
Задача: Допустим, мы хотим спарсить нестандартные, необходимые только нам данные и получить на выходе таблицу с нужными нам столбцами — URL, Title, Description, h1, h2 и текст из конца страниц листингов товаров (например, https://www.funarena.ru/catalog/maty/). Таким образом, решаем сразу 2 задачи:
Сначала немного теории, знание которой позволит решить эту и многие другие задачи.
Технический парсинг сайта и сбор определенных данных со страницы с помощью запросов XPath
Как уже говорилось выше, SEO-специалисты используют технический парсинг сайта в основном для поиска “классических” тех. ошибок. У парсеров даже есть специальные алгоритмы, которые сразу помечают и классифицируют ошибки по типам, облегчая работу SEO специалиста.
Но бывают ситуации, когда с сайта необходимо извлечь содержимое конкретного класса или тега. Для этого на помощь приходит язык запросов XPath. С помощью него можно извлечь с сайта только нужную информацию, записать ее в удобный вид и затем работать с ней.
Ниже приведем примеры некоторых вариантов запросов XPath, которые могут быть вам полезны.
Данные взяты из официальной справки. Там вы сможете увидеть больше примеров.
По умолчанию парсер Screaming Frog SEO Spider собирает только h1 и h2, но если вы хотите собрать h3, то XPath запрос будет выглядеть так:
Если вы хотите спарсить только 1-й h3, то XPath запрос будет таким:
/descendant::h3[1]
Чтобы собрать первые 10 h3 на странице, XPath запрос будет:
/descendant::h3[position() >= 0 and position() Теперь вернемся к изначальной задаче
В предыдущем примере мы показали, как парсить с помощью CSSPath, принцип похож, но у него есть свои особенности.
При таком копировании мы получили /html/body/section/div[2]/ul[2]/li/div
Для элементарного понимания, таким образом в коде зашифрована вложенность того места, где расположен текст. И мы получается будем проверять на страницах, есть ли текст по этой вложенности.
На скрине мы оставили вариант парсинга того же текста, но уже с помощью CSSPath, чтобы показать, что практически все можно спарсить 2-мя способами, но у Xpath все же больше возможностей.
Получаем Excel с нужными нам данными.
После фильтрации удобно сделать транспонирование полученных данных.
Пример 4 — Как спарсить цены и названия товаров с Интернет магазина конкурента
Задача: Спарсить товары и взять со страницы название товара и цену.
Начнем с того, что ограничим область парсинга до каталога, так как ссылки на все товары ресурса лежат в папке /catalog/. Но нас интересуют именно карточки товаров, а они лежат в папке /product/ и поэтому их тоже нужно парсить, так как информацию мы будем собирать именно с них.
https://okumashop.ru/catalog/.* ← Это страницы на которых расположены ссылки на товары.
https://okumashop.ru/product/.* ← Это страницы товаров, с которых мы будем получать информацию.
Для реализации задуманного мы воспользуемся уже известными нам методами извлечения данных с помощью CSSPath и XPath запросов.
Заходим на любую страницу товара, нажимаем F12 и через кнопку исследования элемента смотрим какой класс у названия товара.
Иногда этого знания достаточно, чтобы получить нужные данные, но всегда стоит проверить, есть ли еще на сайте элементы, размеченные как
Цену можно получить, как с помощью CSSPath, так и с помощью Xpath.
Если хотим получить цену через XPath, то также через исследование элемента копируем путь XPath.
Получаем вот такой код //*[@id=»catalog-page»]/div/div/div/div[1]/div[2]/div[2]/div[1]
Идем в Configuration → Custom → Extraction и записываем все что мы выявили. Важно выбирать Extract Text, чтобы получать именно текст искомого элемента, а не сам код.
После парсим сайт. То, что мы хотели получить находится в разделе Custom Extraction. Подробнее на скрине.
Выгружаем полученные данные.
Получаем файл, где есть все необходимое, что мы искали — URL, Название и цена товара
Пример 5 — Поиск страниц-сирот на сайте (Orphan Pages)
Задача: — Поиск страниц, на которые нет ссылок на сайте, то есть им не передается внутренний вес.
Для решения задачи нам потребуется предварительно подключить к Screaming frog SEO spider Google Search Console. Для этого у вас должны быть подтверждены права на сайт через GSC.
Screaming frog SEO spider в итоге спарсит ваш сайт и сравнит найденные страницы с данными GSC. В отчете мы получим страницы, которые она не обнаружила на сайте, но нашла в Search Console.
Давайте разбираться, как такое сделать.
Подключаемся к Google Search Console. Просто нажимаете кнопку, откроется браузер, где нужно выбрать аккаунт и нажать кнопку “Разрешить”.
В окошках, указанных выше нужно найти свой сайт, который вы хотите спарсить. С GSC все просто там можно вбить домен. А вот с GA не всегда все просто, нужно знать название аккаунта клиента. Возможно потребуется вручную залезть в GA и посмотреть там, как он называется.
Выбрали, нажали ок. Все готово к чуду.
Теперь можно приступать к парсингу сайта.
Тут ничего нового. Если нужно спарсить конкретный поддомен, то в Include его добавляем и парсим как обычно.
Если по завершению парсинга у вас нет надписи “API 100%”
Открываем получившийся отчет. Получили список страниц, которые известны Гуглу, но Screaming frog SEO spider не обнаружил ссылок на них на самом сайте.
Возможно тут будет много лишних страниц (которые отдают 301 или 404 код ответа), поэтому рекомендуем прогнать весь этот список еще раз, используя метод List.
После парсинга всех найденных страниц, выгружаем список страниц, которые отдают 200 код. Таким образом вы получаете реальный список страниц-сирот с которыми нужно работать.
На такие страницы нужно разместить ссылки на сайте, если в них есть необходимость, либо удаляем страницы или настраиваем 301 редирект на существующие похожие страницы.
Вывод
Парсеры помогают очень быстро решить множество задач не только технического характера (поиска ошибок), но и массу бизнес задач, таких как, собрать структуру сайта конкурента, спарсить цены и названия товаров и и другие полезные данные.