Что ответить на капче
Что такое капча простыми словами, зачем она нужна и можно ли на ней заработать
Непонятные цифры на картинке. Когда вы их вводите, программа понимает, что вы живой человек, а не робот.
Капча – это разные непонятные буквы или цифры на картинке. Они написаны таким образом, что понять их сможет только человек. Робот капчу ни за что не прочитает.
Капча нужна для того, чтобы доказывать какой-нибудь программе, что с ней работает живой человек, а не робот.
Давайте познакомимся с капчой подробнее. Заодно я вам расскажу, как можно зарабатывать на ней в интернете.
Что такое капча
Итак, капча – это обычно буквы и цифры, намного реже – знаки препинания. Они написаны неровно, с искажениями, на разных фонах, с какими-нибудь дополнительными элементами – разными линиями, кругами и пр.
Вот пример достаточно простой капчи.
Для чего она нужна
Она служит как бы барьером для роботов. Помогает разным программам и сервисам вычислять роботов и блокировать их действия. Например, вот я запускаю робота, который рассылает рекламные сообщения пользователям Вконтакте. Просто выбирает случайного человека в ВК и шлет ему рекламу.
Мой робот так отправляет спам одному человеку, потом другому, третьему, десятому. А потом ВК замечает, что кто-то рассылает слишком много однотипных сообщений. И показывает капчу. Робот капчу или вообще не вводит, или вводит неправильно. В результате его активность блокируется.
Это приводит к нескольким благоприятным последствиям, давайте их разберем.
Защита от взлома
Если бы не было капчи, то постепенно можно было бы взломать очень многие аккаунты без двухфакторной аутентификации. То есть создали вы аккаунт, защитили его одним только паролем. Как взломать аккаунт? Постоянно подбирать пароль. Робот может генерировать в короткий промежуток времени тысячи паролей и вполне вероятно, что рано или поздно он сумеет подобрать подходящий.
Если этого робота вовремя не остановить с помощью капчи.
Защита от спама
Вообще, со спамом в интернете идет ожесточенная борьба. Помимо капчи программы и сервисы учитывают жалобы пользователей, анализируют источники спама и стараются постоянно изобретать все новые и новые методы борьбы со злостными спамерами.
Защита от перегрузки
Перегрузить какой-нибудь сайт или сервис очень просто. Надо отправлять ему слишком много запросов за единицу времени, чтобы он не успевал их отрабатывать. Эти запросы как раз можно отправлять с помощью автоматического вредоносного ПО.
А капча – то самое спасительное средство, которое их остановит.
Как распознать капчу
Обычно у «живого» человека проблем в этом плане не возникает. Мы просто «всматриваемся» в символы и аккуратненько вводим их по одному.
Человеколюбивые сайты даже добавляют к капче функцию озвучки – символы произносятся, мы их воспринимаем на слух и набираем на клавиатуре.
Бывают, конечно, очень сложные капчи, которые не получается ввести с первого раза. Но это не приводит ни к каким печальным последствиям – просто генерируется другая капча. Живые люди рано или поздно смогут правильно ввести символы любого уровня сложности.
Можно ли автоматически распознать капчу
В общем-то, да, это становится возможным. И происходит это следующим образом. Делается база данных, в нее грузятся тысячи картинок с капчой и расшифровкой. Затем специальная программа сравнивает «искривленные» символы с их расшифровкой и «запоминает».
Таким образом шаг за шагом можно научить роботов распознавать отдельные картинки с капчой.
Но это не значит, что «противоядие найдено» и роботы теперь захватят весь интернет. Подобное обучение распознаванию капчи – дело весьма непростое. Генерировать изогнутые, перечеркнутые, наполовину замазанные и разные другие символы можно самыми разными способами, поэтому автоматическому распознаванию еще далеко до совершенства.
Как связаны капча и рукописи
На некоторых сайтах пользователям предлагается вводить две капчи. Так вот, одна из них является не распознанной и вы своим распознаванием совершаете благое дело – помогаете расшифровывать трудно читаемые тексты.
Смотрите, вот решили люди оцифровать какую-то старую-старую газету, где текст очень плохо виден. Они ее сканируют, но машина или вообще не распознает буквы, или распознает неправильно.
И чтобы эту проблему решить, делается следующее. Текст делится на слова и каждое слово рассылается миллионам людей в мире в виде капчи. Люди распознают, а результаты распознавания потом суммируются. И, например, из тысячи людей 900 введут слово одинаково, а 100 – не так, как остальные 900. Машина возьмет тот текст, который совпал у 900 людей и вставит его в оцифровку. В конечном итоге получится целостная оцифрованная газета, распознанная людьми, а не машиной.
Чуть больше дополнительной информации – вот в этом видеоролике, посмотрите.
Как заработать на капче
В интернете сейчас есть несколько сайтов, которые платят деньги за распознавание капчи. Самый популярный из них – 2captcha. Остальные я опишу в отдельной статье про сайты для заработка на капче.
Все эти проекты работают одинаково. Вы регистрируетесь, вам приходит картинка с символами, вы вводите символы, получаете оплату.
По уровню сложности капча присылается самая разная. На некоторых сайтах можно даже выбирать сложность, чтобы не мучиться с чересчур заковыристыми картинками.
Много ли платят за каждый ввод? Средняя ставка такая – 0,3 доллара за 1 000 вводов. Если доллар равен примерно 75 рублям, то получается 22,5 рубля. За тысячу вводов капчи, вы можете себе это представить?
Стоит ли на этом зарабатывать
Я думаю, нет, не стоит. Даже если вы новичок в мире интернет-заработка. Мне кажется, вы на электричество потратите больше денег, чем сможете получить на этих сервисах по распознаванию.
Вот еще несколько минусов, на которых я хочу акцентировать ваше внимание.
Зрение
Когда вы будете распознавать непонятные буквы и цифры, ваши глаза постоянно будут напрягаться. Ничего хорошего в этом нет. Если ежедневно разгадывать десятки капч, то через пару месяцев точно придется идти к окулисту.
Отсутствие роста
Чтобы зарабатывать больше денег, надо профессионально расти. Надо обучаться чему-то новому, пробовать себя в каких-то новых сферах деятельности. В общем, все время совершенствоваться.
Как вас будет совершенствовать капча? Вообще никак. Если вы десять лет будете ее вводить, все, чему вы научитесь, – это распознавание капчи. Чуть более быстрое, чем у «обычного» человека. И не более.
Кто-то за десять лет выучит несколько языков программирования, кто-то станет вторым Ильяховым, а кто-то, возможно, и Маском.
А вы? Вы все так же будете вводить капчу.
Если не капча, то что
Если вы хотите зарабатывать в интернете, но не знаете, с чего начать, то вот вам подборка наших статей про заработок.
Еще есть статьи по направлениям «копеечного фриланса». Я ни одно из этих направлений вам не рекомендую, потому что нормальных денег там заработать нельзя. Но для ознакомления советую все-таки почитать:
Заключение
Вот мы и поговорили о том, что такое капча. Понятно ли вам теперь, для чего она нужна и почему нам с вами иногда приходится пристально-пристально всматриваться в картинку, чтобы все-таки понять, что на ней изображено?
Если остались какие-то вопросы по статье – присылайте их в комментариях. Обязательно отвечу.
Капча — что это такое и зачем она нужна
Посещая многие сайты, вы наверняка встречались с так называемой капчой. И в это статье вы узнате, что это такое, зачем она нужна и какие они бывают.
Что такое капча
Капча – это тест для отделения людей от ботов, то есть, от программ. Этот тест делают таким, чтобы его мог различить посетитель, но не смогла пройти компьютерная программа. Таким образом, captcha позволяет узнать, кем является пользователь на самом деле: человеком или роботом.
Если взять непосредственно слово captcha, то оно расшифровывается — Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, что можно перевести как — Комплексный автоматизированный тест Тьюринга для разделения людей и компьютеров.
Капчу в большинстве случаев используют при регистрации на форумах, сайтах или блогах. То есть, человек заходит на интернет ресурс для того, чтобы зарегистрироваться. Но ему сначала нужно пройти защиту, для того чтобы подтвердить, что он является человеком)) С одной стороны это не очень удобно для посетителя, а с другой, такие действия позволят уменьшить количество спама на ресурс.
В интернете развелось много программ, которые проходят регистрацию автоматически и оставляют рекламные сообщения для того, чтобы раскрутить свой сайт. В этих сообщениях часто автоматически оставляют открытые для индексации ссылки. И если их не удалять, то это может привести до наложения санкций со стороны поисковых систем или понижения позиций по поисковым запросам.
Если на интернет ресурс часто спамят, то с этим спамом нужно обязательно бороться. Это можно сделать автоматически при помощи как раз таки капчи или вручную.
Если говорить про защиту от спама сайта на движке wordpress, то для этого есть очень много плагинов. На своих сайтах я установил плагин Akismet и мне его вполне хватает. Этот плагин умеет отличить комментарии, оставлены человеком, от комментариев, оставленных поисковым роботом. Таким образом, он пропускает отзывы, которые оставил посетитель. А комментарии оставлены программой он отправляет в папку спам.
Примерно один раз в неделю нужно зайти и очистить весь спам с этой папки. Но иногда случается такое, что плагин может отправить в папку спам хорошие комментарии. Поэтому нужно всегда проверять, что вы удаляете.
Какие бывают капчи
1. Защитный код.
Этот код представляет с себя обычные цифры или буквы, которые немного размыты или перечеркнуты линиями. Защитный код может быть как очень легкий, и его может пройти любая программа, так и очень сложный, который даже человеку распознать сложно. Для примера покажу код, который используется на моем форуме. 
Как видно, первые два варианта лучше не ставить, поскольку они очень легкие и спамеры их, скорее всего, пройдут. Последний вариант самый надежный ;-), но его тоже я бы не советовал ставить, поскольку не каждый посетитель сможет рассмотреть эти цифры. Остается 3 или 4.
Многие еще спрашивают, что такое капча в контакте? В этой социальной сети как раз таки используется защитный код: 
2. Вопрос или математическое задание.
Суть этой капчи в том, что посетителю нужно ответить на простой вопрос, чтобы подтвердить, что он не робот. Зачастую это несколько вопросов, которые по очереди меняются. Вот пример такой капчи: 
А вот пример легкого математического задания: 
На мой взгляд, это одна из лучших капч. Любой человек сможет решить такую задачу, а робот не всегда сможет, поскольку он не умеет думать. Хотя есть такие программы, которые смогут ее обойти, поэтому нужно проверять всегда ресурс вручную и чистить спам, который прошел.
3. Графическая капча.
Суть этой капчи в том, что нужно решить небольшую задачу, которая размещена на картинке. Таких капч есть очень много, вот одна из них: 
Как видите здесь нужно просто нажать на человека с поднятой рукой. Думаю, любой посетитель с легкостью сможет решить такую задачку.
4. Поставь чекбокс.
Эта капча хорошая тем, что посетитель сможет пройти ее очень быстро. Просто поставил галочку и все. Но недостаток ее в том, что она очень маленькая и ее просто могут не увидеть. Вот пример:
В интернете есть очень много разный капч, но самая хорошая та, которую легко и быстро сможет решить посетитель, но не пройдет компьютер. Никогда не нужно ставить сложную капчу для защити от спама. Сложная капча может стать причиной того, что человек так и не пройдет регистрацию или не оставит комментарий. Я очень часто вижу разные капчи с вопросами, ответы на которые приходиться искать в интернете :smile:. Лучше поставить легкую защиту и время от времени чистить спам вручную, нежели поставить сложною и терять посетителей.
5.Recaptcha
Recaptcha — это бесплатный сервис капчи от Гугл для защиты сайта от различного рода спама. На данный момент существует уже третья версия этого сервиса. И главной особенностью его является его незаметность для пользователя. (на скрине выше, это Recaptcha второй версии).
Принцип работы основывается на сборе поведенческих факторов на сайте. Программа смотрит, что и как делает посетитель на сайте. И таким образом, программа Recaptcha определяет и блокирует весь бот трафик.
Подробнее о работе Recaptcha, смотрите в этом ролике. Видео на английском, но есть русские субтитры.
На этом, пожалуй, все. Теперь вы знаете, что такое captcha (капча) и какой она может быть. А у вас на сайте какая защита от спама?
Мы все работаем на Google! Или для чего нужна капча?
Капча стала неотъемлемой частью нашей жизни. Если вы с ней не сталкивались, вы или счастливчик, или вас просто не существует. Маленькие картинки, на которых надо отметить машины, велосипеды, светофоры и так далее, встречаются всегда и везде. Особенно часто грешит этим Google. Думаете, они нужны для того, чтобы понять не робот ли вы? Отчасти да, но есть у них и другое тайное предназначение. Надеваем шапочку из фольги и читаем дальше.
ИИ скоро будет думать за нас. Вот только что он придумает?
Возможно, сказанное выглядит немного странным и надуманным, но у нас с вами есть конкретные факты, которые дают понять в каком именно месте «Корпорация Добра» нас использует и конвертирует наше с вами свободное время в собственную выгоду. Лично мне это не приятно и я не хотел бы, чтобы события и дальше так развивались, но пока все именно так, а в скором времени может стать еще хуже. Ладно, давайте обо все по порядку…
Что такое капча
Для большего понимания всего, что будет сказано ниже, рассмотрим сначала определение того, что мы привыкли называть таким словом, как «капча».
Слово это не русское и в оригинале является сокращением от нескольких английских слов. Пишется оно как CAPTCHA, а расшифровка звучит, как «Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart» (полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей).
Тест Тьюринга — это эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Его целью было определение способности машины ввести человека в заблуждение, заставив думать, что он общается с другим человеком.
Немного компьютерного юмора.
Именно этот принцип и лежит в основе алгоритма, который определяет, кто пытается отправить запрос на получение информации от сервера. Как правило, встречаются три основных типа капчи. Это плохо написанные цифрыЯ или буквы, которые не сможет определить компьютер, математические действия, которые компьютер легко выполнит, но не поймет, что их надо выполнять и определение объектов, так любимое Google.
Как работает капча
Мы остановимся именно на третьем варианте с картинками. Для того, чтобы получить доступ к информации, надо найти на картинках определенные объекты. Например, велосипеды, светофоры, витрины и так далее.
Обычная процедура, скажете вы и отчасти будете правы. Но вы когда-нибудь задумывались, почему при частично неправильном ответе, вас все равно пускают к нужной информации? Получается, никому не важно, правильно ли мы ответим? Можно объяснить это тем, что в алгоритм заложена определенная погрешность, которая допустима при прохождении этого теста. Предположим, это действительно так, но почему таким способом часто защищается простая выдача поисковика? Что такого страшного случится, если условный робот узнает сколько звезд с созвездии Ориона? Защита от DDoS-атак? Возможно, но есть и более простое объяснение.
Неплохая визуализации того, как роботы работают за нас.
Что такое ИИ
Компания Google, как и другие гиганты индустрии, работает над созданием своей версии искусственного интеллекта, или, как его сейчас все чаще называют, ИИ. Я немного скептически отношусь к этому словосочетанию, но оставим подобные рассуждения для другой статьи.
В современном понимании термина ИИ он представляет из себя возможность компьютера имитировать деятельность человека, в том числе, за счет машинного обучения учиться определять предметы.
Как правило, для работы таких систем их надо сначала обучить на примерах. То есть, человек показывает системе автобус и говорит, что это автобус, потом показывает костер и говорит, что это костер. Так продолжается некоторое время, после чего система сама пробует определить где что, а человек говорит права она или нет.
Вполне возможно, что система капчи от Google нацелена именно на это. Учитывая миллиарды запросов, которые пользователи по всему миру отправляют на сервер, обучение может получиться очень хорошим и полным. Даже если предложить капчу каждому десятому пользователю, все равно будет получено огромное количество данных, которые компания сможет использовать для обучения своих систем. При этом, полностью в автоматическом режиме.
Множество вариантов капчи, с которой мы сталкиваемся каждый день
Как Google пытается нас использовать
Конечно, официально это не подтверждается, но судя по всем фактам компания именно использует нас. Подтверждением является то, что капча появляется так часто и почему-то иногда пропускает ошибки.
Если это действительно так, только представьте, сколько денег компания экономит на армии специалистов, которые должны обучать систему, распознающую изображения. Так же сказанное относится и к тем случаям, когда вам предлагается прочитать размытый текст на фасадах домов. В этой ситуации система может обучаться определять номера домов при сканировании улиц для различных картографических сервисов.
Капча с номерами домов
Например, на картинке выше приведены несколько примеров капчи с номерами домов. С одной стороны это просто не очень контрастное изображение, которое скорее всего не сможет распознать робот. С другой стороны, почему именно номера домов? Номера домов — это настоящее золото для карт от Google. Создателям сервиса не надо будет расставлять дома отдельно. Система сможет сама понять где какой номер и нанести его на карту в автоматическом режиме. А мы же потом еще и проверим полученный результат, когда не найдем нужного дома и отправим правки на рассмотрение, получив в качестве вознаграждения эфимерный статус члена команды Google. Ведь номера домов не нарисованы, а реально сфотографированы и скорее всего автомобилями Google, которые во всю колесят по дорогам, снимая улицы для «панорам».
В будущем это поможет и работе автономных автомобилей. Для подтверждения этого, стоит вспомнить картинки капчи со светофорами, пешеходными переходами и перекрестками. Именно такие картинки в не самом лучшем качестве будут выдавать камеры автопилота и системе надо будет их распознать. Пока автономных машин в широком понимании нет, но данные для них уже копятся.
Капча с поиском элементов дорожной инфраструктуры
Дополнительным свидетельством того, что это именно Google пытается накачать свои сервисы информацией являются китайские системы идентификации, которые сводятся к простой операции, вроде установки галочки в нужном месте или свайпа по экрану. У них не работает Google и им не приходится заниматься подобным сбором данных.
Пример китайской капчи
Еще один пример китайской капчи
Кроме картинок, Google предлагает распознать голосовой текст. Понимаете к чему я? У Google есть свой ассистент, которому для обучения надо с кем-то общаться и не только слушать запросы, но и понимать на сколько хорошо человек понимает то, что ему сказали. Для этого и используется система голосовой капчи.
Если это действительно так, что, Google заставляет нас работать на себя? Получается так! Только представьте, какой вклад каждый из нас вносит в большое дело обучения ИИ от Google, при этом, бесплатно. Лично меня немного напрягает после каждого запроса в Google разгадывать картинки, но я заметил, что это переходит от одного пользователя к другому. Одно время меня никто не понимал, когда я говорил, что почти каждый поисковой запрос со смартфона для меня сопровождается капчей. Потом немного отпустило, но теперь я слышу это от своих друзей и подписчиков в нашем Telegram-чате.
Получается, эпидемия капчи блуждает от пользователя к пользователю. На мой взгляд это лишний раз подтверждает теорию, приведенную выше.
Как думаете, может такое быть на самом деле? Напишите в комментариях и поучаствуйте в опросе, размещенном ниже.
Что такое капча и для чего она нужна, какие виды бывают и как ее разгадать
Капча – с англ. CAPTCHA расшифровывается Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, что в переводе – полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга, который позволяет выявить роботов, ботов, хакерский софт и вирусы, имитирующие людей. Проще говоря, это простая задачка или тест, которую решит человек, но для компьютерной программы она станет трудоемкой и сложной (в идеале – нерешаемой вовсе).
В этой статье рассмотрим зачем нужна капча и действительно ли она помогает отличить роботов от людей на веб-сайтах? Кто пользуется капчей? Какая капча бывает и как ее разгадать? Сколько можно заработать на капче обычному пользователю без навыков и подготовки?
История возникновения капчи
Тест Тьюринга был придуман еще в 1950 году математиком и криптологом Аланом Тьюрингом. Своими трудами он пытался определить, может ли машина мыслить. Но саму капчу (разработку и товарный знак) придумали в Университете Ка́рнеги — Ме́ллона, который занимается исследованиями в области науки и техники, инноваций в областях информационных технологий, робототехники и искусственного интеллекта. Университет также известен во многих других областях, включая менеджмент, экономику и лингвистику. Имеет партнёрские отношения с IBM и другими известными компаниями.
Впервые термин появился в 2000 году. Тогда тест представлял собой простое изображение с различными символами, которые и нужно ввести в представленное поле. Вот они:
Капча должна была отсечь компьютерных ботов и автоматических спамеров на различных форумах и блогах. Откуда же взялись эти боты и спамеры? В интернете, как и в обычной жизни, есть честные люди, и нечестные. Есть герои, есть злодеи. Любители халявы быстро смекнули, что можно создать программу, которая под видом человека будет ходить по сайтам, автоматически регистрироваться (если это необходимо) и оставлять заранее подготовленные комментарии. В самих комментариях можно было использовать все что угодно: рекламу, ссылки на другие сайты, вирусные файлы, фейковые истории о больных детях и реквизиты для помощи им.
Чтобы предотвратить этот спам владельцы сайтов стали использовать капчу, которую мог разгадать реальный посетитель, но не смогла бы решить хакерская программа. Капча устанавливалась в форму комментария и на этапе отправки сообщения отсекала ботов.
Хакеры не остались в стороне и стали совершенствовать своих ботов, которые научились разгадывать простенькие капчи, как на изображении выше.Тогда разработчики из Университета Карнеги-Меллон, возглавляемые Льюисом Фон Аном, усовершенствовали капчу и в 2009 году представили новую версию, назвав её «reCAPTCHA» (рекапча).
ReCAPTCHA предполагает разгадывание двух слова, одно из которых взято с трудно распознаваемого источника (например, книги).
Кстати, сама система ReCAPTCHA имела более широкий спектр использования и позволяла не только защищать сайты от ботов, но и осуществляла оцифровку архивов газет и книг. Но гораздо интереснее то, что оцифровка производилась как раз за счет тех самых пользователей, что занимались разгадыванием рекапчи.
Из двух слов, что предоставляла система для разгадывания, нужно было разгадать только одно, которое лучше читалось, так как именно оно было запрограммировано на разгадывание. Второе же слово подставлялось из списка не разгаданных ранее автоматической системы, которая использовалась для оцифровки книг и журналов.
В России, кстати, после пожара в библиотеке ИНИОН РАН, внесли поправки в Закон, согласно которому не менее 10% издаваемых в России книг должны включаться в Национальную электронную библиотеку. Сканируются прежде всего редкие и уникальные издания, сохранность которых вызывает опасения.
Но вернемся к нашей капче. Понимая всю важность и перспективность данной технологии, компания Google в 2009 году купила сервис «reCAPTCHA». Кстати, у интернет-гиганта есть сервис Google Книги и Архив новостей Google, которые используют технологию сканирования и распознавания текста.
Сторонники теории заговоров считают, что Google пошел гораздо дальше и использует посетителей интернета в своих целях не только для оцифровки текста, но и для машинного обучения своей версии Искусственного Интеллекта (далее ИИ). Предполагается, что система ИИ найдет широкое распространение в нашей жизни. Например, с 2009 года корпорация Google разрабатывает и тестирует технологию для беспилотного управления автомобилем.
Toyota Prius, модифицированная для работы в качестве беспилотного автомобиля Google. Фото взято с сайта New York Times
Беспилотный автомобиль с устройством на крыше, разработанный и оснащенный Google, курсирующий по шоссе 101 в Маунтин-Вью, Калифорния. Автор фото: Ramin Rahimian для The New York Times
И вполне возможно, что все эти светофоры и пешеходные дорожки, которые мы разгадыванием при входе на какой-либо сайт – помогают этим самым беспилотным автомобилям определять различные объекты во время движения:
Подтверждением данной теории служит запись из блога Google, в котором говорится о том, что технология ReCaptcha помогает точнее определять адреса с номерами домов, фото которых были сделаны автомобилями (но уже с водителями), а также другим оборудованием Google Street View, курсирующим по улицам всего мира, и собирающим информацию для сервиса Google Maps (Google Карты).
Так выглядят некоторые капчи, предлагающие нам определить номер дома.
Оборудование Google, создающее панорамы для просмотра улиц.
С помощью этого сервиса можно не выходя из дома посмотреть панораму практически любого города, а также уникальных уголков планеты.
Кого-то может возмутить, что Google так открыто использует чужой труд в своих целях, но лично я не против этого, так как вижу, что каждый мой клик идет на нужное дело. Сам я не раз пользовался Google-картами. Особенно помогли они нашему главреду (Роману Кожину), когда он собирался переезжать на Юг и выбирал между Сочи и Геленджиком. Благодаря Google-картам он виртуально прогулялся по этим городам, оценил застройку, нашел нужные объекты и посмотрел насколько комфортно организована городская среда. Позже, эти карты помогли ему выбрать квартиру для аренды. Сначала он отобрал список претендентов на Авито. затем оценил расположение объектов на Google Картах и только после этого прозвонил хозяев и уточнил детали. Некоторые объекты отпали на этапе просмотра их на картах. Об этом переезде и впечатлениях от жизни в Геленджике можно прочитать в этой статье: Переезд в Геленджик на ПМЖ: отзыв 2020 года, плюсы и минусы жизни на Юге + советы по переезду
Далее мы рассмотрим подробнее, какие типы капчи бывают и как их правильно разгадать.
Как пройти капчу
Рассмотрим, какая капча бывает в интернете, и как ее можно разгадать.
Текстовая
Начнем с самой простой – текстовой. Представляет собой короткий набор несвязанных символов (или же слово), как на картинке ниже.
Как видно, перемежаются и буквы, и символы. Зачастую они «плавают», то есть – искажены. Это сделано нарочно, чтобы повысить сложность задачи и не пропустить ботов. Дополнительно могут присутствовать различные линии и буквы, не относящиеся к капче.
Как пройти? Нужно внимательно всмотреться в картинку и ввести то, что там изображено. Важно учитывать разный регистр букв – заглавные и прописные отличаются, что может стать вероятной ошибкой при разгадывании.
Главный недостаток такой капчи – это то, что ее не всегда можно разобрать. Помню случаи, когда я тратил и по 10 попыток – нервишки тогда были на пределе! 🙂
Попрактикуемся? Попробуйте отгадать капчу:
Ответ: moiates
Это было просто – вот вариант посложнее:
Ответ: jhowspee
Что делать, если не получилось разгадать? Как я и упоминал, не всегда удается распознать текст по причине того, что он может быть сильно искажен. Вам помогут следующие советы:
- Обновление капчи. Разработчики капчи осознают, что предложенные варианты могут быть попросту нечитаемыми. Генерируются они программами, а не вручную рисуются человеком, и посему, могут проскакивать такие «ошибки». Поищите рядом с капчей кнопку «Обновить». Она позволяет получить новую капчу и не корпеть над сложным вариантом. Например:
Полукруглая стрелка рядом с капчей и есть кнопка Обновить
Отмечу, что не везде есть такая возможность. Вот еще несколько советов:
- Воспроизведение аудио-версии капчи. Помимо или вместо кнопки обновления у капчи может быть значок «динамика» – это означает ее звуковое воспроизведение. То есть, если не получается распознать непонятные символы, можно их «прослушать».
Отмечу, что вместо приятного женского голоса вас могут ожидать звуки, записанные словно из преисподней 🙂
- Обновление страницы. Если капчу нельзя обновить или «прослушать», то может помочь обновление страницы, на которой вы находитесь. Делается это с помощью средств браузера, и обычно изображается также, закругленной стрелкой.
- Обращение в тех. поддержку. Если же система никак не хочет пускать вас внутрь, подозревая наличие имплантатов вместо человеческого скелета, то остается только обратиться в техническую поддержку сайта с этой проблемой. С другой стороны, неисправность может наблюдаться со стороны самого сайта – например, он просто глючит и посему не принимает капчу. Следует выждать некоторое время и вернуться с новыми силами.
ReCAPTCHA текстовая
Рекапча практически не распознается программами, что и является ее преимуществом. Человеку же не составит труда ее разгадать. Она подразделяется на три вида:
- Текстовая; Графическая; Галочка.
Начнем с текстовой и рассмотрим парочку примеров. Она мало чем отличается от той, что я рассмотрел в предыдущем подразделе. Состоит из двух слов (одно – стандартный цифровой текст, а второе – оцифрованный фрагмент книги, номер дома и тому подобное). Достаточно разгадать одно из двух.
Также встречаются варианты без копирования с книг, но с двумя словами. Попробуйте отгадать:
Ответ: husband discard
Что делать, если не получается разгадать? Как и в случае с обычной текстовой капчей, помогают следующие способы:
- Обновление капчи; Воспроизведение аудио-версии;
- Обновление страницы; Обращение в техническую поддержку.
ReCAPTCHA графическая
Под графической рекапчей понимают набор картинок, где нужно найти один и тот же объект, либо выделить на едином изображении что-либо. Разгадать несложно, но есть свои особенности. Во-первых, нужно пройти несколько капч одновременно. Во-вторых, из-за ошибки придется проходить заново.
Разберем примеры. На первом изображено 9 картинок. Нужно выбрать те, на которых есть вывески с названиями улиц:
На картинке я красным цветом выделил фрагменты, что соответствуют заданию. Обычно их несколько, 3-4 штуки.
Похожий пример – нужно найти картинки с изображениями грузовиков:
Следующий тип – это единое изображение, разбитое на множество «плиток». На двух примерах ниже требуется выделить сегменты с дорожными знаками:
Несмотря на свою простоту, капча может потрепать нервишки. Не всегда понятно, относится ли сегмент к требуемому объекту. Например, совсем крохотный кусочек светофора может попасть на соседнюю плитку. Только посмотрите, как один парень 3 минуты проходит капчу: