Что не является базовой командой скл

Основные команды SQL. Шпаргалка.

Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе баз данных. В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL. Идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL.

Для примеров мы будем использовать OC Debian, MariaDB и консоль. Поехали…

Настройка базы данных для примеров.

Если у вас не стоит база данных, ставим ее.

Подключаемся к серверу :

Создаем новую базу данных testdb :

Показать доступные базы данных :

Выбрать базу данных testdb для использования :

Удаление базы данных :

Работа с таблицами.

Создадим таблицу со столбцами id, user, pass, data. Причем id будет автоматически увеличивать свое значение :

Просмотр таблиц в базе :

Просмотра сведений о таблице :

Добавление данных в таблицу :

Если заполняем все столбцы, можно просто перечислить значения :

Обновление данных в таблице. Скажем заменим поля user и pass для id 1 :

WHERE это условие при котором будет произведена замена.

Удаление всех данных из таблице :

Создание запросов.

SELECT

Или получим всю таблицу :

SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

WHERE

В запросе мы можем использовать всяко разные условия. Выведем например все данные где user = ‘test’ :

ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.

BETWEEN

С помощью BETWEEN мы можем выбрать определенный промежуток. Могут использованы числовые и текстовые значения, а также даты. Например с 2 по 4 запись :

Оператор LIKE используется в WHERE, чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

С помощью оператора IN можно задать несколько значений в WHERE.

Агрегатные функции

Резервное копирование базы и восстановление.

Утилита mysqldump позволяет получить дамп содержимого базы данных или совокупности баз для создания резервной копии. Давайте сразу сделаем копию базы :

Если нужно создать копию нескольких баз, то указываем их после параметра -B

А для того чтобы сделать дамп всех баз данных, необходимо использовать параметр —all-databases (или сокращенно -A), пример:

Восстановление дампа базы :

Или через mysql-console:

На этом мы закончим с базовыми командами SQL )))

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

Учебник по PHP 4

Сколько новых сайтов Вы делаете за год? результаты

Обычные целые числа.

Числа с плавающей точкой одинарной точности.

Числа с плавающей точкой двойной точности.

Числа с плавающей точкой, приведенные к типу char.

Взаимодействие PHP и MySQL Предыдущая Следующая Команды SQL В этом разделе мы изучим основные команды языка SQL. Для этого на компьютере с установленным MySQL необходимо запустить клиента mysql, в окне которого можно вводить команды SQL. Команды SQL не чувствительны к регистру, но традиционно они набираются прописными буквами. Типы полей базы данных К числовым типам относятся целые числа и числа с плавающей точкой. Для чисел с плавающей точкой, кроме максимальной ширины отображения можно также указывать число значащих цифр после запятой, далее обозначаемое символом P. Таблица 13.6. Числовые типы Средние целые числа.

Типы даты и времени приведены в таблице 13.7.

Таблица 13.7. Типы даты и времени

Дата в формате ГГГГ-ММ-ДД.

Время в формате ЧЧ-ММ-СС.

Дата и время в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ-ММ-СС.

Год в формате ГГ или ГГГГ.

Метка времени для отсчетов по транзакциям в формате ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ-ММ-СС.

Основные строковые типы приведены в таблице 13.8.

Таблица 13.8. Строковые типы

Строки с длиной len, которое не превышает 255 символов. Ключевое слово BINARY указывает на то, что данные должны обрабатываться независимо от регистра.

Синоним CHAR(len)за исключением того, что строки могут быть произвольной длины.

Строки с максимальной длиной символов равной 65535. Данные этого типа чувствительны к регистру.

CREATE DATABASE

Эта команда создает новую базу данных:

Каждый запрос MySQL завершается точкой с запятой.

При успешном выполнении команды MySQL выдаст строку, в которой сообщается, что этот запрос выполнен успешно и показано время, затраченное на выполнение запроса:

Далее в тексте строку MySQL с результатом выполнения команды мы будем приводить непосредственно в соответствующем листинге.

Как видим, среди различных баз данных на компьютере автора присутствует и только что созданная база данных forum:

Команда SHOW DATABASES является внутренней командой MySQL, отсутствующей в стандарте SQL и неподдерживаемой другими базами данных.

Для того чтобы начать работу с таблицами, необходимо сообщить MySQL с какой базой данных вы намерены работать. Это осуществляется при помощи команды USE:

CREATE TABLE

Команда CREATE TABLE создает новую таблицу в выбранной базе данных и которая в простейшем случае имеет следующий синтаксис:

Давайте теперь аналогичным образом создадим другие таблицы.

Следующей по порядку идет таблица forums, в которой содержатся данные о разделах форума.

Для удобства на форуме может быть создано несколько различных разделов. К примеру, на форуме по языкам программирования для того, чтобы не смешивать темы, относящиеся к различным языкам, имеет смысл создать следующие разделы: С++, PHP, Java и т. д.

В таблице forums присутствуют следующие поля: первичный ключ ( id_forum ), название раздела ( name ), правила форума ( rule ), краткое описание форума ( logo ), порядковый номер ( pos ), флаг, принимающий значение 1, если форум скрытый и 0, если общедоступный ( hide ).

Вот SQL-запрос, создающий таблицу forums

DESCRIBE

Команда DESCRIBE показывает структуру созданных таблиц и имеет следующий синтаксис:

Команда DESCRIBE не входит в стандарт SQL и является внутренней командой СУБД MySQL.

После выполнения этой команды, интерпретатор mysql выведет следующую таблицу

ALTER TABLE

Команда ALTER TABLE позволяет изменить структуру таблицы. Эта команда позволяет добавлять и удалять столбцы, создавать и уничтожать индексы, переименовывать столбцы и саму таблицу. Команда имеет следующий синтаксис:

Параметр alter_spec имеет значения, представленные в таблице

ADD create_definition [FIRST|AFTER column_name]

Добавление нового столбца create_definition. create_definition представляет собой название нового столбца и его тип. Конструкция FIRST добавляет новый столбец перед столбцом column_name. Конструкция AFTER добавляет новый столбец после столбца column_name. Если место добавления не указано, по умолчанию столбец добавляется в конец таблицы.

ADD INDEX [index_name] (index_col_name. )

Добавление индекса index_name для столбца index_col_name. Если имя индекса index_name не указывается, ему присваивается имя совпадающее с именем столбца index_col_name.

ADD PRIMARY KEY (index_col_name. )

Делает столбец index_col_name или группу столбцов первичным ключом таблицы.

CHANGE old_col_name new_col_name type

Изменение столбца с именем old_col_name на столбец с именем new_col_name и типом type.

Удаление столбца с именем col_name.

Удаление первичного ключа таблицы.

DROP INDEX index_name

Удаление индекса index_name.

Давайте переименуем созданный столбец test в текстовый столбец new_test

Как видно из рисунка, столбец успешно переименован:

При изменении только типа столбца, а не его имени, указание имени все-равно необходимо, хотя в этом случае оно будет фактически повторяться.

Результат выполнения этого запроса приведен на рисунке:

Теперь удалим столбец new_test :

Как видно из рисунка, после удаления этого столбца таблица forums приобрела исходную структуру:

DROP TABLE

Команда DROP TABLE предназначена для удаления одной или нескольких таблиц:

К примеру, для удаления таблицы forums нужно выполнить следующий SQL-запрос:

DROP DATABASE

Команда DROP DATABASE удаляет базу данных со всеми таблицами входящими в её состав:

Удалим, например, базу данных forum :

INSERT INTO…VALUES

Команда INSERT…VALUES вставляет новые записи в существующую таблицу. Синтаксис команды:

После оператора VALUES в скобках через запятую перечисляются значения соответствующих полей таблицы в соответствии с их типами.

Давайте вставим в базу данных authors несколько записей, в которых расположена информация об зарегистрированных посетителях форума:

DELETE

Команда DELETE удаляет из таблицы table_name записи, удовлетворяющие заданным в definition условиям, и возвращает число удаленных записей.

Вот как можно удалить все записи из таблицы authors :

Условия отбора могут быть значительно сложнее, так в листинге 13.16 удаляются все авторы с паролем ‘123’ и первичный ключ которых превышает 10:

Оператор AND является логическим «и». В запросах можно так же применять логическое или «или».

SELECT

Команда SELECT предназначена для извлечения строк данных из одной или нескольких таблиц и имеет в общем случае следующий синтаксис:

Для того чтобы посмотреть всю таблицу forums выполняется следующий запрос:

Выбираем все столбцы из таблицы forums без ограничений. Результат показан на рисунке:

Можно выбрать не все столбцы таблицы, а лишь часть, для этого необходимо явно задать список выбираемых столбцов:

В этом случае MySQL выведет лишь два столбца с первичным ключом id_forum и названием форума name

В результате этого запроса будет выведено только первые 3 записи из 5

Оператор LIMIT может также принимать два числовых аргумента, которые должны быть целыми числами. В этом случае последний аргумент задает максимальное количество возвращаемых строк, а первый сообщает MySQL начиная с какой по счёту строки производить отсчёт

В этом случае будут возвращены строки 2, 3 и 4

Результат показан на слудующем рисунке:

Порядок сортировки выводимых записей можно задавать при помощи оператора ORDER BY:

В этом запросе выводятся все записи со значением поля id_forum не меньше двух, которые при этом сортируются по значению поля pos. Результат такого запроса показан на рисунке:

UPDATE

В следующим листинге разделу форума с первичным ключом 2 устанавливается новое название (PHP) и устанавливается атрибут hide равным 1, делая форум невидимым.

С этой командой мы уже встречались ранее, когда выполняли запросы вида show databases и show tables для получения списка баз данных и таблиц в выбранной базе данных. Рассмотрим еще несколько вариантов использования этой команды.

Вывести список всех столбцов выбранной таблицы можно при помощи следующего запроса:

Результат приведен на следующем рисунке:

Можно также отобразить информацию обо всех индексах конкретной таблицы:

Выполнив команду SHOW PROCESSLIST можно увидеть список всех выполняющихся в системе запросов:

	Предыдущая	Следующая

Если Вам нужна частная профессиональная консультация от авторов многих книг Кузнецова М.В. и Симдянова И.В., добро пожаловать в наш Консультационный Центр SoftTime.

Источник

Что не является базовой командой скл

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Базовый синтаксис SQL команды SELECT

Одна из основных функций SQL — получение данных из СУБД. Для построения всевозможных запросов к базе данных используется оператор SELECT. Он позволяет выполнять сложные проверки и обработку данных.

Общая структура запроса

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

Псевдонимы используются для представления столбцов или таблиц с именем отличным от оригинального. Это может быть полезно для улучшения читабельности имён и создания более короткого наименования столбца или таблицы.

Например, если в вашей таблице есть столбец good_type_id, вы можете переименовать его просто в id, для того, чтобы сделать его более коротким и удобным в использовании в будущем.

Для создания псевдонимов используется оператор AS:

Вы можете выводить любые строки и числа вместо столбцов:

Для того, чтобы вывести все данные из таблицы Company, вы можете использовать символ «*», который буквально означает «все столбцы»:

Вы можете вывести любой столбец, определённый в таблице, например, town_to из таблицы Trip:

Также вы можете вывести несколько столбцов. Для этого их нужно перечислить через запятую:

Иногда возникают ситуации, в которых нужно получить только уникальные записи. Для этого вы можете использовать DISTINCT. Например, выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты:

Эта конструкция используется для формирования словарей, примеры рассмотрим в главе про команду INSERT

Условный оператор WHERE

Ситуация, когда требуется сделать выборку по определенному условию, встречается очень часто. Для этого в операторе SELECT существует параметр WHERE, после которого следует условие для ограничения строк. Если запись удовлетворяет этому условию, то попадает в результат, иначе отбрасывается.

Общая структура запроса с оператором WHERE

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

В условном операторе применяются операторы сравнения, специальные и логические операторы.

Операторы сравнения служат для сравнения 2 выражений, их результатом может являться ИСТИНА (1), ЛОЖЬ (0) и NULL.

Результат сравнения с NULL является NULL. Исключением является оператор эквивалентности.

IS [NOT] NULL — позволяет узнать равно ли проверяемое значение NULL.

Для примера выведем всех членов семьи, у которых статус в семье не равен NULL:

[NOT] BETWEEN min AND max — позволяет узнать расположено ли проверяемое значение столбца в интервале между min и max.

Выведем все данные о покупках с ценой от 100 до 500 рублей из таблицы Payments:

[NOT] IN — позволяет узнать входит ли проверяемое значение столбца в список определённых значений.

Выведем имена членов семьи, чей статус равен «father» или «mother»:

[NOT] LIKE шаблон [ESCAPE символ] — позволяет узнать соответствует ли строка определённому шаблону.

Например, выведем всех людей с фамилией «Quincey»:

В шаблоне разрешается использовать два трафаретных символа:

ESCAPE-символ используется для экранирования трафаретных символов. В случае если вам нужно найти строки, содержащие проценты (а процент — это зарезервированный символ), вы можете использовать ESCAPE-символ.

Например, вы хотите получить идентификаторы задач, прогресс которых равен 3%:

Если бы мы не экранировали трафаретный символ, то в выборку попало бы всё, что начинается на 3.

Логические операторы необходимы для связывания нескольких условий ограничения строк.

Выведем все полёты, которые были совершены на самолёте «Boeing», но, при этом, вылет был не из Лондона:

Выборка сводных данных (из двух и более таблиц)

При формировании сводной выборки данные беруться из нескольких таблиц. В операторе FROM исходные таблицы перечисляются через запятую. Также им могут быть присвоены алиасы. Синтаксис запроса выглядит следующийм образом:

При выборке сводных таблиц нужно учитывать, что исходные таблицы перемножаются. Т.е. если на входе у нас были таблицы:

То при простом запросе без условий

Получим примерно следующее:

Чтобы выбрать уникальные значения, нам нужно использовать оператор WHERE для связи этих таблиц

Вложенные SQL запросы\

Вложенный запрос — это запрос на выборку, который используется внутри инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или внутри другого вложенного запроса. Подзапрос может быть использован везде, где разрешены выражения.

Пример структуры вложенного запроса

Здесь, SELECT поля_таблиц FROM список_таблиц WHERE конкретное_поле IN (. ) — внешний запрос, а SELECT поле_таблицы FROM таблица — вложенный (внутренний) запрос.

Каждый вложенный запрос, в свою очередь, может содержать один или несколько вложенных запросов. Количество вложенных запросов в инструкции не ограничено.

Подзапрос может содержать все стандартные инструкции, разрешённые для использования в обычном SQL-запросе: DISTINCT, GROUP BY, LIMIT, ORDER BY, объединения таблиц, запросов и т.д.

Подзапрос может возвращать скаляр (одно значение), одну строку, один столбец или таблицу (одну или несколько строк из одного или нескольких столбцов). Они называются скалярными, столбцовыми, строковыми и табличными подзапросами.

Подзапрос как скалярный операнд

Скалярный подзапрос — запрос, возвращающий единственное скалярное значение (строку, число и т.д.).

Следующий простейший запрос демонстрирует вывод единственного значения (названия компании). В таком виде он не имеет большого смысла, однако ваши запросы могут быть намного сложнее.

Таким же образом можно использовать скалярные подзапросы для фильтрации строк с помощью WHERE, используя операторы сравнения.

С помощью данного запроса возможно получить самого младшего члена семьи. Здесь используется подзапрос для получения максимальной даты рождения, которая затем используется для фильтрации строк.

Подзапросы с ANY, IN, ALL

ALL — ключевое слово, которое должно следовать за операцией сравнения, возвращающее TRUE, если все значения столбца подзапроса удовлетворяет обозначенному условию.

IN — ключевое слово, являющееся псевдонимом ключевому слову ANY с оператором сравнения = (эквивалентность), либо <> ALL для NOT IN. Например, следующие запросы равнозначны:

Строковый подзапрос — это подзапрос, возвращающий единственную строку с более чем одной колонкой. Например, следующий запрос получает в подзапросе единственную строку, после чего по порядку попарно сравнивает полученные значения со значениями во внешнем запросе.

Данную конструкцию удобно использовать для замены логических операторов. Так, следующие два запроса полностью эквивалентны:

Связанным подзапросом является подзапрос, который содержит ссылку на таблицу, которая была объявлена во внешнем запросе. Здесь вложенный запрос ссылается на внешюю таблицу «таблица_1»:

Подзапросы как производные таблицы

Производная таблица — выражение, которое генерирует временную таблицу в предложении FROM, которая работает так же, как и обычные таблицы, которые вы указываете через запятую. Так выглядит общий синтаксис запроса с использованием производных таблиц:

Обратите внимание на то, что для производной таблицы обязательно должен указываться её псевдоним, для того, чтобы имелась возможность обратиться к ней в других частях запроса.

Обработка вложенных запросов

Вложенные подзапросы обрабатываются «снизу вверх». То есть сначала обрабатывается вложенный запрос самого нижнего уровня. Далее значения, полученные по результату его выполнения, передаются и используются при реализации подзапроса более высокого уровня и т.д.

Добавление данных, оператор INSERT

Для добавления новых записей в таблицу предназначен оператор INSERT.

Общая структура запроса с оператором INSERT

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках. Вертикальной чертой обозначен альтернативный синтаксис.

Значения можно вставлять перечислением с помощью слова values, перечислив их в круглых скобках через запятую или c помощью оператора select. Таким образом, добавить новые записей можно следующими способами:

Первичный ключ при добавлении новой записи

Следует помнить, что первичный ключ таблицы является уникальным значением и добавление уже существующего значения приведет к ошибке.

При добавлении новой записи с уникальными индексами выбор такого уникального значения может оказаться непростой задачей. Решением может быть дополнительный запрос, направленный на выявление максимального значения первичного ключа для генерации нового уникального значения.

В SQL введен механизм его автоматической генерации. Для этого достаточно снабдить первичный ключ good_id атрибутом AUTO_INCREMENT. Тогда при создании новой записи в качестве значения good_id достаточно передать NULL или 0 — поле автоматически получит значение, равное максимальному значению столбца good_id, плюс единица.

Теперь, зная синткасис команд INSERT и SELECT, можем разобраться как создать из исходного набора данных словари и загрузить данные в БД с учетом внешних ключей

Допустим есть список агентов (данные полученные от заказчика в виде CSV-файла), у которых есть поля название, тип и т.д. (далее по тексту я её называю таблица импорта)

В структуре БД поле «тип агента» создано как внешний ключ на таблицу типов

Пишем инструкцию SELECT, которая выбирает уникальные записи из таблицы импорта:

Этот запрос можно выполнить отдельно, чтобы проверить что получится

После отладки запроса SELECT перед ним допишем запрос INSERT:

Если в таблице есть обязательные поля, а нем неоткуда взять для них данные, то мы можем в SELECT вставить фиксированные значения (в примере пустая строка):

Заполнение основной таблицы

Тоже сначала пишем SELECT запрос, чтобы проверить те ли данные получаются

напоминаю, что порядок и количество выбираемых и вставляемых полей должны быть одинаковыми

в поле AgentTypeID мы должны вставить ID соответсвующей записи из таблицы AgentType, поэтому выборка у нас из двух таблиц и чтобы не писать перед каждым полем полные названия таблиц мы присваиваем им алиасы

Т.е. мы выбираем перечисленные поля из таблицы agents_import и добавляем к ним ID агента у которого совпадает название.

Если же мы не укажем условие WHERE, то выберутся, к примеру, 100 * 10 = 1000 записей (каждый агент будет в каждой категории). Поэтому важно, чтобы условие WHERE выбирало уникальные значения.

Естественно, количество внешних ключей в таблице может быть больше одного, в таком случае в секции FROM перечисляем все используемые словари и в секции WHERE перечисляем условия для всех таблиц объединив их логическим выражением AND

Написав и проверив работу выборки (она должна возвращать чтолько же записей, сколько в таблице импорта) дописываем команду вставки данных:

Необходимо во-первых, восстановить структуру БД из скрипта, во-вторых, импортировать исходные данные в Excel, в-третьих исправить данные (смотрите на структуру таблиц в БД, где-то надо явно указать тип данных, где-то вырезать лишние данные. ) и в-четвёртых загрузить исправленные данные в БД (сначала просто импорт во временные таблицы, потом разнести SQL-запросами по нужным таблицам)

Источник