Что называют показателем системой показателей в статистике

Система статистических показателей

Свойства, признаки изучаемых статистических объектов (совокупностей процессов) не изолированы, а связаны между собой, поэтому и показатели этих свойств образуют более или менее полную систему. К тому же, сложность социально-экономических процессов обуславливает то, что их сущность не может быть познана с помощью одного отдельно взятого показателя. Это вызывает необходимость построения системы показателей.

Явления и процессы никогда не могут быть познаны и охарактеризованы с абсолютной полнотой, так что системы их показателей не являются абсолютно исчерпывающими и представляют собой лишь частные подсистемы, служащие решению определённой познавательной или управленческой задачи. При построении показателей всегда приходится упрощать, схематизировать реальные явления, а потому статистические показатели лишь с известной степенью приближения отражают объективную реальность. Число взаимосвязанных показателей может составлять от двух-трёх до нескольких сотен.

Система статистических показателей представляет собой совокупность взаимосвязанных показателей, которые имеют одноуровневую или многоуровневую структуру, нацеленную на решение конкретной статистической задачи. Как правило, в системе показателей выделяют четыре иерархических уровня – локальные (частные), групповые, обобщающие, интегральные показатели.

Различают жёстко детерминированные связи показателей и статистические. Каждый показатель жёстко детерминированной системы может быть точно вычислен по остальным показателям, так как он является либо частным от деления других показателей, либо произведением показателей. Это означает, что жёстко детерминированная система показателей может быть подвергнута арифметической проверке. Например, производительность труда должна быть равна произведению показателей фондовооружённости персонала и фондоотдачи. Объём продукции промышленности равен произведению трёх показателей: численности персонала, его фондовооружённости и фондоотдачи.

Примером системы показателей, связанных статистической зависимостью служит система факторов, влияющих на величину заработной платы рабочего. Результативный показатель – средняя месячная заработная плата руб. на 1 чел.; факторные показатели:

— стаж работы по данной специальности;

— число рабочих часов за месяц;

— выработка в числе деталей или операций за час работы;

— разряд или класс рабочего;

— показатели рентабельности предприятия;

Никакие арифметические действия над величинами факторных показателей не приводят к величине результативного показателя. Величина не может быть проверена арифметически. Однако средняя величина заработной платы в совокупности рабочих связана со стажем, с разрядом рабочего. Стаж, в свою очередь, связан с возрастом, рентабельность предприятия – с отраслью. Все показатели образуют систему, но связь их проявляется в среднем, для достаточно большой совокупности рабочих.

Система статистических показателей, как правило, должна включать как абсолютные показатели, так и относительные. Изолированный абсолютный показатель подобен человеку в пустыне: он не говорит ничего, ибо ему не с кем говорить. Положим, предприятие произвело продукцию в 1996 г. на 46 млрд. руб. Из этого показателя нельзя извлечь никакого вывода, пока его не сопоставить с числом работников, затратами на производство, объёмом продукции за предыдущий год и т. п., т. е. пока этот показатель не будет включён в систему и не будут построены относительные показатели. Из этого не следует делать вывод о большей информативности относительных показателей. Если известно, что в студенческой группе число отличников в данную сессию составило 200% к их числу в прошлую сессию, то это не значит, что группа резко повысила уровень знаний. Может быть, в прошлую сессию был 1 отличник из 27 человек, а теперь стало 2, что и составило 200%.

Только сочетание абсолютных и относительных показателей позволяет достаточно полно характеризовать объект в отношении поставленной задачи его изучения.

Источник

Понятие статистического показателя, системы статистических показателей. Виды систем статистических показателей, принципы их построения.

Статистические показатели – это величины, адекватно (правильно, точно, соответственно) характеризующие отображаемое явление в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Все статистические показатели связаны между собой и образуют систему статистических показателей.

Система статистических показателей— совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одно- и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Отдельный статистический показатель — звено в системе статистических показателей экономической статистики.

Система показателей экономической статистики — база статистических показателей экономики, созданная для объяснения многих экономических вопросов и имеющая в своем распоряжении определенное количество звеньев, образующих собственную структуру. Все показатели системы связаны между собой, следовательно, неизвестный показатель можно вычислить, зная другие его составляющие показатели.

Система показателей экономической статистики охватывает все экономические стороны жизни общества на макро и микроуровне.

Классификация видов статистических показателей:

1. По охвату отдельных единиц совокупности:

1) индивидуальные — характеризуют отдельную единицу статистической совокупности;

2) сводные делятся на:

· объемные — рассчитываются путем суммирования персональных статистических показателей и характеризуют совокупный объем признака;

· расчетные — рассчитываются по разнообразным формулам и предназначаются для решения всевозможных аналитических вопросов.

2. По временному фактору:

1) моментные — на определенную дату;

2) интервальные — на определенный период времени.

1) абсолютные — характеризуют безусловные величины экономических явлений и процессов, воссоздают их преходящие характеристики;

2) относительные — отражают соотношение между количественными характеристиками экономических процессов и явлений, рассчитываются в процессе деления одного абсолютного показателя на другой;

3) средний — обобщенная количественная характеристика свойства в статистической совокупности в определенных обстоятельствах, а также в конкретных условиях места и времени.

Понятие и основные формы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, систематическое, научно-организованное наблюдение за явлениями общественной жизни.

Формы статистического наблюдения:

Виды по периодичности представления:

· Перепись — это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом;

3. Статистические регистры.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения, представляющая постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц и заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в базе данных.

Источник

Виды статистических показателей

Статистические показатели – количественная характеристика соц-эконом явлений в условия качественной определенности. Система стат. показателей – совокупность взаимосвязаны показателей, имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленные на решение конкретной стат. задачи. Виды: 1) конкретный стат. показатель – характеризует размер, величину изучаемого явления в определенном месте и в определенное время; 2) показатель-категория – отражает сущность, общие свойства конкретного стат. показателя одного и того же вида без указания места и времени. По обхвату единиц совокупности: 3) индивидуальные – характеризуют 1 объект или 1 единицу совокупности; 4) сводные – характеризуют группу совокупностей или всю совокупность в целом; виды сводных: объемные (получают путем суммирования значений признака отдельных единиц совокупности) и расчетные (определяются по формулам). По способу выражения: 5) абсолютные; 6) относительные; 7) средние.

11. Абсолютные показатели – отражают физические размеры изучаемы статистикой процессов и явлений (объем, масса, время); всегда являются именованными числами, выраженных в натуральных (тонны, км, штуки; условно-натуральные – используются, когда продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства), стоимостных (дают денежную оценку соц-эконом явлениям) или трудовых (позволяют учитывать общие затраты труда на предприятии; например, человеко-часы) единицах измерения.

12. Относительные показатели – представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками соц-эконом явления. 1) Относительный показатель динамики (ОПД) – представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса на данный момент времени к уровню этого же явления в прошлом; выражается в процентах или в виде коэффициента. ОПД = у1/у0 * 100%, у1 – текущий период. 2) Относительный показатель плана (ОПП) – представляет собой отношения планируемого уровня показателя к уже достигнутому его уровню в прошлом. ОПП = у-план/у0 * 100%. 3) Относительный показатель реализации плана (ОПРП) – представляет собой отношение фактически достигнутого уровня к запланированному уровню показателя. ОПРП = у1/у-план * 100%. 4) Относительный показатель структуры (ОПС) – соотношение структурных частей изучаемого объекта; определяется отношением показателя, характеризующего часть совокупности, к показателю, характеризующему всю совокупность. Выражается в доля или в процентах. ОПС = у/∑у. 5) Относительный показатель сравнения (ОПСр) – представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты. ОПСр = уА/уБ * 100%. 6) Относительный показатель координации (ОПК) – соотношение разных частей, принадлежащих одному объекту. ОПК = уА1/уА2 * 100%. 7) Относительный показатель интенсивности (ОПИ) – характеризует степени распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде; определяется отношением показателя, характеризующего явления, к показателю, характеризующего среду распространения явления. Выражается в процентах, промилле, продецимилле и т.д. ОПИ = уА/А. Особым видом ОПИ является показатель уровня экономического развития, характеризующий, например, производство ВВП на душу населения, товарооборот на душу населения и т.п.

Источник

Тема Статистические показатели

Тема Статистические показатели.

1. Понятие, формы, выражения и виды статистических показателей.

4. Сущность и значение средних показателей.

6. Вычисление средних из вариационного ряда способом моментов.

1. Понятие, формы, выражения и виды статистических показателей.

Любое статистическое исследование в конечном итоге заканчивается расчетом и анализом статистических показателей. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику явлений и процессов.

Как правило, изучаемые процессы и явления сложны, их сущность нельзя отразить одним показателем. Поэтому возникает необходимость в применении системы статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, предназначенных для решения конкретной задачи. В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это или простой подсчет единиц совокупности. Суммирование значений, сравнение величин и т. д.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления в определенном месте и времени. (Пример. Производство столов в году предприятием.)

В теоретических работах, при проектировании статистического наблюдения могут использоваться абстрактные показатели (показатели- категории). (Пример. Розничный товарооборот Новгородской области составил…)

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (домохозяйство, фирму, предприятие).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляют часть или всю совокупность. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений единиц совокупности. Полученная величина может выступать в качестве абсолютного показателя (стоимость основных фондов) или относительного (при сравнении).

Расчетные показатели, вычисляемые по формулам. Служат для решения задач анализа (измерение вариации, оценка взаимосвязей).

Они делятся на абсолютные, относительные, средние (это индексы, коэффициенты).

Статистические показатели характеризуют явления либо на определенный момент времени, либо за какой-то период (день, год). В первом случае показатели являются моментными, во втором – интервальными.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам различают одно-объектные и межобъектные показатели. Первые характеризуют только один объект, а вторые получают в результате сопоставления двух величин (число посадочных мест в столовой и число студентов).

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные (в целом по стране), региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории.

Абсолютные показатели всегда именованные числа, т. е. имеют единицу измерения.

Натуральные единицы измерения применяют в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам продукта (т, м,шт., мили, унции, галлоны). Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Пример. Отработанное время учитывают в чел.-час, грузооборот – в т/км, т. е. отражаются две стороны различного явления.

Для того чтобы полнее охарактеризовать потребительское назначение продукции, иногда применяют различные единицы измерения для одного вида продукции. (Электродвигатели учитывают в шт. и кВт, линолеум – т, м, м).

Если некоторые разновидности продукции обладают общими потребительскими свойствами, обобщенные итоги выражают в условно натуральных единицах (базовая жирность молока, содержание питательного вещества, сопоставимые цены (инфляция)).

Наиболее широко используются стоимостные (денежные) единицы измерения. Для получения общего объема продукции в денежном выражении количество единиц в натуральном выражении умножается на цену, а затем полученную величину суммируют. При определении стоимостных показателей объема продукции абсолютные величины получают расчетным путем. Применяют также и балансовый метод.

Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем.

Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. Пример: шт., млн. шт.; т, тыс. т, млн. т.

Соблюдение одинаковых единиц измерения – непременное условие при сравнениях.

Относительные показатели – результат соотношения двух абсолютных показателей. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели являются вторичными.

При расчете относительного показателя, абсолютный показатель (числитель) называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым сравнивают (знаменатель) – основание или база сравнения.

Таким образом, рассчитанный относительный показатель показывает во сколько раз сравниваемый показатель больше базисного, или какую он составляет долю, или сколько единиц приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго.

Относительные величины могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецемилле.

В процентах указывают, когда показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза, иначе в разах.

Если относительный показатель получен в результате соотношения разноименных показателей, то он должен быть именованный (кг на душу населения).

Все относительные статистические показатели классифицируются следующим образом:

· Интенсивности и уровня экономического развития

Относительные показатели динамики (ОПД) – отношение уровня исследуемого процесса за период времени к уровню того же процесса в прошлом.

Показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Если показатель кратный, он называется коэффициент роста, при умножении на 100 дает темп роста.

Относительный показатель плана (ОПП) – применяется при перспективном планировании.

Показатель, планируемый на (i+1) период

Показатель, достигнутый в этом периоде

При сравнении реально достигнутого результата с ранее намеченным, определяют относительный показатель реализации плана (ОПРП).

Показатель, достигнутый в (i+1) периоде

Показатель, планируемый на (i+1) период

Между относительным показателем плана (ОПП), реализации плана (ОПРП) и динамики (ОПД) существует следующая взаимосвязь:

Используя эту взаимосвязь, по любым двум известным величинам можно определить неизвестную третью величину.

Относительный показатель структуры (ОПС) – соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Выражается в долях единицы или процентах. Сумма всех удельных весов должна равняться 100%.

Относительный показатель координации (ОПК) – характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

Показатель, характеризующий i часть совокупности

Показатель, характеризующий часть совокупности,

выбранной в качестве базы

В качестве базы сравнения выбирается та часть, который имеет больший удельный вес или является приоритетной. Получается, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц базисной структурной части.

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) – характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде.

Показатель, характеризующий явление А

Показатель, характеризующий среду распространения

Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для обоснования выводов о масштабах явления, размерах, плотности распространения. Выражается в процентах, промилле, может быть именованной величиной. Пример. Плотность населения – число людей на 1 км, уровень рождаемости – число родившихся на 1000 человек населения, число безработных на 1000 человек занятых в экономике.

Возникает проблема выбора наиболее обоснованной базы сравнения.

Разновидностью относительного показателя интенсивности является относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Пример: валовой внутренний продукт России сопоставляется с численностью населения.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) – соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (фирмы, районы, страны).

Показатель, характеризующий объект А

Показатель, характеризующий объект Б

Или относительные величины наглядности (ОВН) – отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятий.

Пример. Соотношение производства некоторых основных видов промышленной продукции в России и США (к уровню производства США).

Вид продукции, % к США

Год Электроэнергия Нефть Сталь

90 33,81 139,08 99,89

4. Сущность и значение средних показателей.

При обработке статистических данных возникает необходимость определения средних величин.

Средняя величина – обобщающая характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.

Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе.

Пример. При анализе уровня жизни населения сравнение индивидуальных доходов каждой семьи рабочего, студента и т. д. невозможно. Суммарные доходы отдельных социальных групп также не интересны (численность различна). Следовательно, мы можем использовать лишь средние показатели, т. е. среднюю величину доходов в расчете на одного человека и одну семью по каждой социальной группе.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам совокупности.

Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться под влиянием различных факторов (отдельный студент). Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака. Возможно, что никто из изучаемой совокупности не имеет с точностью до рубля такого дохода как полученная средняя. Однако эта средняя отражает тот типичный уровень доходов, который характеризует эту социальную группу.

Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.

Если совокупность неоднородна, то в таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок.

Теория средних разработана достаточно подробно в отечественных и зарубежных исследованиях. Среди ученых необходимо отметить А.Кетле, И.Зюсьмильха, А.Боярского, Т.Рябушкина.

Сущность средней можно раскрыть через понятие ее определяющего свойства, сформулированное и О. :средняя, являясь обобщающей характеристикой всей совокупности, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности. Эту величину представляют в виде функции:

f(x,x,…,x)

Если все величины x,x,… заменить их средней величиной , то значение функции должно остаться прежним.

f(x,x,…,x) = f(,,…,)

Исходя из данного равенства определяется средняя. Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение (ИСС).

Суммарное значение или объем осредняемого признака

Число единиц или объем совокупности

Число работников, чел.

Для каждого показателя, используемого в анализе, можно составить только одно исходное соотношение для расчета средней.

От того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким образом будет реализовано ее исходное соотношение. В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения средней (ИСС) применяется одна из следующих форм средней величины:

1. средняя арифметическая

2. средняя гармоническая

3. средняя геометрическая

4. средняя квадратическая, кубическая и т.д.

Все эти виды средних могут быть представлены формулой средней степенной

=

— средняя величина

— i-ый вариант осредняемого признака

— вес i-го варианта

С изменением показателя степени k выражение функции меняется.

Источник